YouTube regorge de contenu IA impossible à distinguer du contenu réel. Vous avez donc créé un système d’étiquetage

YouTube a annoncé un changement majeur dans sa politique de transparence. Et à partir de ce mois-ci, la plateforme cessera de dépendre uniquement des cases faisant référence à l’IA que les créateurs de contenu cochent lors du téléchargement de leurs vidéos et commencera à détecter et à étiqueter elle-même les vidéos générées avec cette technologie. De plus, cela rendra ces labels plus visibles à la fois dans les vidéos classiques et dans les Shorts. Nous vous disons tous les détails.

Ce qui change exactement. Jusqu’à présent, la responsabilité incombait à celui qui mettait en ligne la vidéo. À partir de 2024, YouTube oblige les créateurs à divulguer lorsqu’ils utilisent une IA réaliste qui pourrait être confondue avec une personne, un lieu ou un événement réel. Le problème est que les créateurs n’étaient pas vraiment incités à être honnêtes.

Désormais, selon l’entreprise elle-même, si un créateur n’indique pas avoir utilisé l’IA mais que ses systèmes détectent « une utilisation importante de l’IA photoréaliste », le label sera toujours appliqué automatiquement.

Des étiquettes plus visibles. L’autre grand changement concerne l’endroit où ces avis apparaissent. Auparavant, l’information était cachée dans la description détaillée de la vidéo, dans une section dédiée, afin que seuls ceux qui allaient spécifiquement la chercher la voyaient. Pour les vidéos longues, le label (un symbole avec le mot « AI » à côté d’une icône d’information) apparaîtra désormais juste en dessous du lecteur, au-dessus de la description.

Dans les courts métrages, il sera affiché en superposition sur la vidéo elle-même. YouTube affirme qu’avec ce changement, le spectateur obtient le contexte « d’un seul coup d’œil ».

Ce que le système ne couvre pas. La balise sélectionnée est destinée uniquement au contenu photoréaliste ou substantiellement modifié par l’IA. Les vidéos animées, clairement irréalistes ou comportant des modifications mineures continueront d’afficher l’avertissement uniquement dans la description étendue. Ici, YouTube fait clairement la différence entre l’IA qui peut dérouter l’utilisateur ou créer de la désinformation et l’IA à des fins de divertissement.

Comment YouTube détecte l’IA. La vérité est que l’entreprise n’a pas été trop précise sur la manière dont elle détectera l’IA dans les vidéos. Ce qu’il mentionne, ce sont deux cas qui activent le label sans exception : les vidéos avec des métadonnées C2PA indiquant qu’elles sont entièrement générées par l’IA, et celles créées avec les propres outils de Google, comme Veo ou Dream Screen.

En revanche, si un utilisateur estime que sa vidéo a été signalée par erreur, il peut corriger le statut dans YouTube Studio, sauf dans les deux situations mentionnées où le signalement est permanent.

Une décision raisonnable. Cette décision intervient peu de temps après que Google a présenté la famille de modèles Gemini Omni lors de sa conférence I/O, capable de générer des vidéos avec l’IA de manière réaliste et de plus en plus précise. À cela s’ajoute que YouTube et le reste des réseaux sociaux font face depuis un certain temps à l’avalanche de « AI Slop », notamment dans les Shorts. L’entreprise affirme également avoir amélioré sa technologie de détection des deepfakes, qui permet désormais à tout adulte de rechercher des correspondances de son visage sur la plateforme.

Aucun impact sur l’argent ou les références. YouTube garantit que le fait de porter une étiquette IA n’affectera pas la façon dont une vidéo est recommandée ou sa capacité à monétiser. L’entreprise maintient que l’objectif est « d’équilibrer la transparence avec le contrôle du créateur », et non de pénaliser l’utilisation de la technologie.

Et maintenant quoi. Reste à savoir quelle sera la fiabilité de la détection automatique et combien de vidéos continueront à échapper au système, puisque YouTube lui-même admet qu’il peut y avoir du contenu IA sans la nouvelle étiquette. La plateforme a été critiquée jusqu’à présent pour l’incohérence de son système d’étiquetage, il faudra donc attendre pour savoir si le système finit par fonctionner.

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