Recherche Google avec IA : revenus, agents et antitrust aux États-Unis

Le moteur de recherche devient un produit conversationnel

Dans le texte publié par Liz Reid, vice-présidente de la recherche, Google décrit le nouveau champ de recherche comme la plus grande mise à jour depuis plus de 25 ans. Il ne s’agit pas d’un simple restylage : la boîte s’agrandit, suggère comment formuler une question complexe et accepte non seulement du texte, mais aussi des images, des fichiers, des vidéos et même des onglets ouverts dans Chrome.

La logique est la suivante : retenir l’utilisateur au sein de l’écosystème Google même lorsque la requête ne ressemble plus à une requête traditionnelle composée de quelques mots-clés. Il s’agit d’un changement cohérent avec l’évolution du mode AI, qui, selon Google, a dépassé le milliard d’utilisateurs mensuels, tandis que les requêtes ont plus que doublé chaque trimestre depuis son lancement.

Pour le marché publicitaire, cette étape compte plus que l’innovation technique. La recherche a construit son domaine sur une intention claire et mesurable : une personne écrit un mot, voit des liens et des publicités, clique et achète. Une recherche conversationnelle brise ce modèle linéaire. Si Google parvient à transformer la conversation en une nouvelle demande commerciale, il conserve le contrôle du trafic et de l’inventaire publicitaire.

Si toutefois l’interface IA réduit les clics vers les sites et les annonceurs ou rend moins transparente la valeur économique des requêtes, le risque est de mettre à mal le mécanisme qui finance la croissance du groupe depuis des années.

Les chiffres expliquent pourquoi la recherche reste le centre de l’entreprise

Les témoignages les plus récents montrent l’ampleur des enjeux. Au premier trimestre 2026, la recherche Google et d’autres activités publicitaires associées ont généré 60,4 milliards de dollars de revenus, en hausse de 19 % sur un an, selon Alphabet. Dans la même mise à jour destinée aux investisseurs, le groupe a revu à la hausse ses prévisions d’investissements pour 2026, les ramenant dans une fourchette comprise entre 180 et 190 milliards de dollars. La société a expliqué qu’elle continue d’investir dans le renforcement des aperçus de l’IA, le développement du mode IA et l’extension des expériences des agents telles que la réservation de restaurants à de nouveaux pays.

En d’autres termes : Google dépense beaucoup pour empêcher la révolution générative d’éroder les revenus du Search.

L’innovation annoncée lors de l’I/O 2026 doit être lue dans cette relation étroite entre défense des revenus et augmentation des coûts. Gemini 3.5 Flash est présenté par Google comme un modèle plus rapide et plus efficace, adapté au codage et à l’utilisation d’agents. Cette efficacité n’est pas un détail technique. Dans Search, chaque fraction du coût par requête compte, car le produit fonctionne à grande échelle.

C’est pourquoi Google insiste sur un modèle « Flash » : il doit pérenniser une expérience plus longue, plus multimodale et plus interactive sans transformer chaque question en un coût ingérable.

Les agents ouvrent un deuxième secteur d’activité

La partie la plus significative de l’annonce concerne cependant les agents. Google entre explicitement sur un territoire jusqu’ici principalement associé aux chatbots avancés et aux assistants personnels : des agents qui travaillent en arrière-plan, surveillent les sources, envoient des mises à jour synthétiques et, dans certains cas, lancent des actions concrètes. Le premier bloc sera celui des « agents d’information », disponible dès l’été pour les abonnés Google AI Pro et Ultra.

Pour les utilisateurs grand public, cela revient à déléguer des tâches répétitives au moteur, comme le suivi d’annonces immobilières ou la sortie d’un produit. Pour Google, cela signifie rapprocher la recherche d’un modèle de service continu et en partie par abonnement, qui ne soit plus uniquement financé par la publicité.

Il y a ensuite l’extension des capacités de l’agence à la réservation de services locaux, avec des prix et des disponibilités actualisés et des liens directs avec les fournisseurs. Dans certains secteurs, comme la réparation à domicile, la beauté ou les soins aux animaux, Google pourra même contacter des entreprises au nom de l’utilisateur. Ici, la frontière entre le commerce et la génération de leads devient ténue.

La recherche ne se limite plus à commander des informations : elle entre dans le flux de la transaction. C’est le même raisonnement que Google a appliqué ces derniers mois aux achats avec des outils tels que le paiement par agent et, plus récemment, avec le nouveau Chariot universel annoncé lors de l’I/O 2026.

De la recherche aux mini-applications : la tentative de garder les utilisateurs dans Google

Un autre élément concerne le « codage agent » dans Search. Google promet que le moteur sera capable de générer à la volée des interfaces visuelles, des graphiques, des tableaux, des simulations et des petits outils opérationnels. Dans le texte officiel, l’exemple est un tracker de fitness personnalisé construit par le moteur à l’aide de sources, de cartes et de données météorologiques locales mises à jour. Pour les abonnés AI Pro et Ultra aux États-Unis, il sera possible de créer ces expériences avec Antigravity directement dans la recherche dans les mois à venir.

Le pari économique est le suivant : si la recherche produit des micrologiciels utiles, l’utilisateur passe plus de temps dans Google et a moins de raisons de se tourner vers des sites verticaux, des applications tierces ou des outils SaaS spécialisés.

Pour les éditeurs, comparateurs et plateformes de services, le signal est clair. Le moteur ne veut plus seulement indexer le web : il veut le synthétiser, l’utiliser comme matière première et packager directement la réponse, voire l’outil. C’est une dynamique qui réduit la distance entre Google et le produit final consommé par l’utilisateur. C’est pourquoi les annonces de Search interviennent alors que la relation entre les plateformes et les créateurs de contenu est déjà sous pression en raison de l’impact des réponses de l’IA sur le trafic organique. Google continue d’affirmer que les liens et les articles d’assistance continueront de faire partie de l’expérience, mais l’accent se déplace vers une intermédiation plus forte.

La personnalisation augmente la valeur, mais augmente également les risques

La fonction appelée « Personal Intelligence » suit la même logique. Google l’étend à près de 200 pays et territoires, en 98 langues, sans abonnement, avec la possibilité de connecter Gmail et Google Photos et, plus tard, Google Agenda.

D’un point de vue industriel, c’est un multiplicateur : un moteur qui connaît le contexte personnel de l’utilisateur peut donner des réponses plus précises et, en théorie, plus monétisables. Toutefois, du point de vue de la réglementation et de la réputation, le fardeau s’alourdit. Plus la recherche devient personnelle, plus la question du consentement, de la traçabilité et de la portée dans laquelle les données peuvent être utilisées pour suggérer, vendre ou automatiser des décisions devient sensible.

Google insiste sur la transparence, le choix et le contrôle des utilisateurs, mais la valeur économique de la personnalisation dépend précisément de la profondeur du contexte disponible.

Ce n’est pas un hasard si quelques jours avant les annonces d’E/S, Google a étendu la nouvelle version à l’Europe Alimenté par l’IA de Google Finance, avec recherche en langage naturel, support multilingue local et fonctions pour comprendre les actions, les tendances et les marchés. C’est un autre indice de la stratégie : transformer la recherche en une couche opérationnelle commune dans plusieurs secteurs verticaux à forte valeur ajoutée, de la finance au shopping. Lorsque cette couche est combinée aux données personnelles, à l’historique et aux signaux comportementaux, l’avantage concurrentiel est renforcé. Et c’est précisément ici que la question antitrust redevient centrale.

Antitrust : l’IA arrive alors que Google est déjà sous surveillance

L’environnement juridique aux États-Unis pèse sur chaque démarche. En septembre 2025, le ministère de la Justice a obtenu un soulagement important dans l’affaire du monopole de recherche en ligne, arguant que des mesures étaient nécessaires pour rétablir la concurrence dans le domaine des recherches et de la publicité liée aux recherches. Parmi les remèdes décrits par des sources spécialisées et le débat qui a suivi, il y a des limites aux accords de distribution exclusive et aux obligations de partager certaines données avec des concurrents qualifiés, sans toutefois aller jusqu’à la rupture de Chrome ou d’Android.

La thèse de l’accusation, déjà apparue lors de la phase de recours, est que Google ne devrait pas seulement être examiné pour le passé de la recherche classique, mais aussi pour sa capacité à étendre ce pouvoir à l’ère de l’IA.

Les annonces I/O 2026 renforcent ce point. Si Search intègre agents, réservations, mini-applications et données personnelles, Google consolide son rôle de passerelle vers l’information et les services. Pour les investisseurs, c’est un test de résilience : l’entreprise n’attend pas les chatbots pour redessiner le marché, elle tente de le réécrire de l’intérieur. Pour les régulateurs et les concurrents, c’est une autre raison de se demander si la position dominante dans la distribution de la recherche pourrait également devenir un avantage presque automatique dans les services d’IA grand public. Il est probable que les deux lectures coexisteront encore longtemps.

La vraie question économique est la monétisation

La force de l’annonce ne réside pas seulement dans le nombre de fonctions, mais dans la tentative de reconstruire l’équation économique de Search. Google doit démontrer qu’une recherche plus longue, plus intelligente et plus coûteuse peut toujours générer des marges ou ouvrir de nouvelles sources de revenus.

Les abonnements AI Pro et Ultra, les services d’agent, le commerce assisté et les expériences opérationnelles intégrées au moteur sont autant d’éléments de cette réponse. En parallèle, l’entreprise continue de tester des formats publicitaires en AI Mode, signe que la publicité ne quitte pas la scène mais cherche une nouvelle place au sein d’interfaces moins linéaires.

2026, l’année de la « défense active » pour Alphabet

Pour Alphabet, 2026 ressemble donc à une année de défense active. La recherche produit encore d’énormes volumes et finance le reste du groupe, mais elle doit s’adapter à un usage de l’information dans lequel les utilisateurs veulent des réponses toutes faites, des tâches déléguées et des outils tout faits. Google essaie de proposer tout cela sans renoncer au contrôle de la relation commerciale. C’est une transition délicate : plus la recherche devient un assistant, plus elle s’éloigne du moteur qui dominait le web ouvert. Pourtant, sa valeur économique s’y joue aujourd’hui.