Licencier des employés et épargner pour l’IA semblaient être un plan transparent pour réaliser plus de profits. Les données montrent que non
Nous entendons depuis des années que l’intelligence artificielle allait transformer le marché du travail tel que nous le connaissons. Apparemment, les entreprises qui misent fortement sur l’automatisation gagneraient en productivité, économiseraient des coûts et laisseraient la concurrence derrière elles. Et oui, de nombreuses entreprises technologiques ont emprunté cette voie : licencier des employés pour financer leur saut vers l’IA.
Un nouveau rapport du cabinet de conseil Gartner vient de jeter un froid sur cette stratégie. La recherche, basée sur des enquêtes auprès des dirigeants de grandes organisations dont les revenus dépassent 1 milliard de dollars par an, révèle que les réductions d’effectifs ne produisent pas les avantages économiques que beaucoup attendaient. Le plus frappant est que les chiffres sont pratiquement les mêmes entre les entreprises qui licencient et celles qui ne le font pas.
Chiffres Gartner. Le cabinet de conseil a constaté qu’environ 80 % des grandes entreprises qui mettent en œuvre des technologies d’IA autonomes ont plus ou moins réduit leurs effectifs. Comme souligné, ces réductions de personnel ont touché dans certains cas jusqu’à 20 % des salariés.
Cependant, lorsque les analystes ont examiné celles qui obtenaient les meilleurs résultats économiques, les données ont indiqué qu’il n’y avait pas de différence appréciable dans le retour sur investissement des entreprises qui avaient licencié une bonne partie de leurs travailleurs et de celles qui les avaient gardés. Comme l’a souligné Helen Poitevin, vice-présidente et analyste chez Gartner, « il n’y a aucun lien ni corrélation entre ceux qui obtiennent un retour sur investissement et les licenciements ».
L’erreur de substitution. Selon les auteurs du rapport, la logique qui a dicté la stratégie de nombreuses entreprises technologiques est que, si l’IA peut effectuer le travail qui était auparavant effectué par un humain, se passer de cet humain réduira les coûts, et les économies se transformeront automatiquement en profit. Le problème est que cette équation n’est pas remplie.
Gartner note que les entreprises qui ont opté pour des réductions d’effectifs pour utiliser l’IA se sont retrouvées au même point que celles qui ne l’ont pas fait. Poitevin a prévenu que cette approche pourrait être « très préjudiciable dans un sens plus large », notant que certaines organisations qui ont réduit leurs effectifs ont été contraintes de réembaucher des employés peu de temps après.
Amplifiez les gens, pas les remplacez. Les données de Gartner ont révélé que les entreprises qui obtiennent de meilleurs résultats sont celles qui n’utilisent pas l’IA pour remplacer les personnes, mais qui intègrent plutôt l’IA dans les processus de production afin que leurs employés soient plus performants. En fait, l’un des risques posés par la stratégie de remplacement du personnel par l’IA est que l’entreprise cesse d’investir à moyen terme dans l’amélioration de ses opérations et perde sa capacité de production.
Le rapport note que les entreprises qui utilisent l’IA comme copilote pour leurs employés ont tendance à investir dans des programmes de formation, à créer de nouveaux rôles pour superviser la mise en œuvre de l’IA et à repenser les flux de travail, rendant ainsi leurs employés de plus en plus autonomes et productifs.
L’avenir du travail : une transformation, pas une apocalypse. Gartner prévoit que d’ici 2029, le nombre d’emplois créés grâce à l’IA dépassera ceux perdus, coïncidant ainsi avec d’autres analyses antérieures, comme celle du Fonds économique mondial, qui pointent vers un changement des profils d’emploi, et non vers un équilibre de destruction nette d’emplois.
Entre 2023 et 2029, environ 6 millions d’emplois seront automatisés dans le monde, soit une petite proportion des près de 2 milliards d’emplois disponibles dans le monde. Pourtant, l’impact de l’IA est réel. Gartner estime qu’environ 32 millions de travailleurs verront leur travail automatisé chaque année. L’auteur du rapport assure que l’IA « ne provoque pas une apocalypse sur le lieu de travail, mais qu’elle déclenche le chaos et change la façon dont les gens travaillent ».
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