Il est temps que vous ayez un bouton qui vous permette de filtrer la musique générée par l’IA
La musique créée par l’IA génère des millions de dollars sur des plateformes comme Spotify, entraînant une diminution des redevances des vrais artistes. Les plateformes ont déjà mis en ligne plus de 75 millions de chansons de ce type au cours de la dernière année, et des concurrents tels qu’Apple Music reconnaissent que plus d’un tiers des chansons actuellement mises en ligne sont générées par l’IA. On ne peut pas ouvrir de portes sur le terrain, mais mettre la main à la pâte semble inévitable.
La nouvelle étape. Spotify commence à ajouter des badges de vérification pour les vrais artistes, un badge qui garantit que le profil de l’artiste a été examiné et qu’il s’agit d’un « vrai » musicien.
La plateforme explique que les profils qui génèrent de la musique à l’aide de l’IA ne peuvent pas être vérifiés. La plateforme prend en compte les concerts récents, les réseaux sociaux, l’activité des fans et le comportement du profil pour déterminer si c’est réel ou non, une méthode assez faillible.
Le monde à l’envers. Spotify a décidé de prendre le chemin inverse de ses concurrents comme Deezer. Leur solution pour arrêter les chansons créées avec l’IA est de vérifier de vrais artistes, tandis que Deezer mise sur une solution beaucoup plus agressive.
- Outil de détection de musique AI de Suno AI et Udio
- Suppression des chansons IA des recommandations
- Étiquetage de toutes les chansons créées avec l’IA
Selon Deezer, 44 % de la musique diffusée quotidiennement sur la plateforme correspond à des chansons créées avec l’IA, indiquant que 97 % des utilisateurs ne sont pas capables de faire la distinction entre la musique générée par l’IA et la musique générée par l’homme lors de tests aveugles.
Le problème sous-jacent. L’approche de Spotify renverse la charge de la preuve : au lieu de détecter les faux contenus, elle tente de certifier les contenus authentiques. Un artiste indépendant sans nombreux numéros, sans concerts récents ni activité intensive sur les réseaux sociaux a du mal à obtenir une vérification, même si sa musique est tout à fait humaine.
Le badge ne mesure pas l’authenticité, il mesure la pertinence de l’artiste, et Spotify héberge également des artistes émergents. De plus, les critères expliqués par Spotify sont des métriques qui peuvent être facilement modifiées à l’heure de l’IA, précisément. Le système présente des failles dès le premier jour.
Les dégâts causés aux artistes. Le problème structurel n’est pas que certains utilisateurs génèrent des chansons avec l’IA, mais plutôt le modèle de distribution proportionnelle utilisé par ces plateformes. Chaque artiste facture en fonction de son nombre d’écoutes sur le total : plus les chansons IA accumulent d’écoutes, plus ce qu’un vrai musicien peut gagner est dilué.
Des cas tels que « Walk My Walk », ou comment une chanson générée par l’IA est devenue la plus écoutée aux États-Unis, montrent clairement que le phénomène est là pour rester et soulèvent le débat sur la question de savoir si l’IA elle-même devrait apprendre de ce qu’elle sait : ce sont les artistes qui lui ont appris à composer.
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