cambi mentalità AI Salesforce

Salesforce : cinq changements de mentalité pour l’ère de l’IA

La nouvelle ère de l’IA apporte des perturbations, des bouleversements – et une certaine désorientation – presque partout, même parmi les travailleurs du secteur de haute technologie, comme les développeurs de logiciels, les architectes numériques et informatiques et les administrateurs système.

En témoigne la façon dont ils ont pris d’assaut la conférence annuelle TDX Salesforce qui leur est consacrée, dont la dixième édition a lieu en avril à San Francisco.

Deux journées organisées par Salesforce au Moscone Center, le plus grand centre de conférence de la ville californienne, riches en plus de 300 événements, ateliers et conférences d’experts. L’un d’eux était précisément axé sur ‘Les cinq changements de mentalité essentiels à l’ère de l’IA‘, et le fait que les places disponibles dans le public aient été immédiatement vendues révèle à quel point les professionnels du secteur recherchent des indications et des réponses sur les chemins à suivre.

Les 5 étapes à suivre au TDX Salesforce 2026 à San Francisco

Dévoilons immédiatement quels sont ces 5 changements importants, ou plutôt fondamentaux, puis illustrons-les plus en détail.

Voici les cinq étapes à suivre :

  1. de la résistance à l’évolution ;
  2. du constructeur solitaire au joueur d’équipe ;
  3. de « interprète » à « réalisateur » ;
  4. de spécialiste à expert polyvalent ;
  5. de suivre l’IA jusqu’à se remplacer.

Voyons-les maintenant, point par point.

Le passage de la résistance à l’évolution

De nombreuses perspectives sont encore floues et évoluent, mais une chose est sûre : l’IA n’est pas un changement temporaire ou un contretemps, elle est là pour rester et le travail des opérateurs informatiques, des administrateurs et des développeurs va changer. L’accepter n’est donc pas facultatif. C’est un fait, un besoin. Nous devons suivre le flux, le suivre, ne pas nous laisser submerger et submerger.

Dans le même temps, l’IA n’est pas la première technologie de rupture. Il y en a déjà eu beaucoup auparavant, mais, à y regarder de plus près, les calculatrices n’ont pas tué les mathématiques, ni les flux n’ont tué les administrateurs.

Donc? Il ne s’agit donc pas de résister à ce changement – cela ne peut se faire que dans un premier temps, mais ce premier moment est de plus en plus passager -, donc : les outils d’IA sont les prochaines étapes à franchir également pour ceux qui détenaient auparavant le sceptre des systèmes informatiques ; il s’agit d’interpréter et de soutenir au mieux l’évolution en cours.

Le passage du constructeur solitaire au joueur d’équipe

Le changement en cours est massif, très articulé et complexe : c’est pourquoi le spécialiste de la haute technologie – qu’il s’agisse de l’administrateur système ou de l’architecte technique – n’a pas besoin de connaître personnellement toutes les réponses. Comme cela s’est souvent produit auparavant, avant l’ère de l’IA agentique.

C’était l’époque du « bâtisseur solitaire » – et cela s’applique à de nombreux métiers différents -, il est désormais temps de jouer en équipe. Cela signifie également avoir un membre de l’équipe en relation étroite pour nous guider. De plus, nous pouvons désormais également demander à l’IA elle-même ce qui nous manque ou repenser les idées en jeu. Il est donc temps de profiter de toutes les ressources disponibles.

Passer du statut d’« interprète » à celui de « réalisateur »

« Traitez l’IA comme un stagiaire brillant et rapide, mais parfois désemparé. Elle est excellente en termes d’exécution, mais elle a toujours besoin de direction et de gestion », comme le souligne Adam Olshansky, architecte technique de Salesforce.

De cette manière, des tâches ennuyeuses ou de faible valeur peuvent être déléguées à des machines intelligentes. En pratique, l’IA peut même vous aider à atteindre 80 % du chemin. Mais la valeur du professionnel réside dans les 20 % restants : à savoir le raffinement et l’alignement stratégique.

Si auparavant les spécialistes du secteur étaient les exécutants des opérations, cette tâche incombe désormais dans de nombreux cas à l’IA agentique ; les anciens exécuteurs testamentaires sont « promus » directeurs des opérations.

Le passage de spécialiste à expert polyvalent

En raison des caractéristiques du grand changement en cours, ce qu’un spécialiste sait n’est plus la limite de ce qu’il peut construire, précisément parce qu’il peut être aidé et intégré par l’IA agentique.

Les nouvelles ressources de l’IA sont un peu comme des « muscles » qui n’existaient pas auparavant. « Il vaut mieux écrire du code dans des langages connus, pour qu’il puisse être délégué aux machines, tandis qu’un éditeur peut intervenir pour des activités de communication », note l’architecte technique de Salesforce. Bref, l’un des mots d’ordre est « intégration » des connaissances, des compétences, des rôles, des capacités, entre l’humain et l’artificiel.

En d’autres termes, l’IA n’améliore pas seulement ce que le spécialiste sait déjà. Mais cela le rend capable de ce qu’il ne connaît pas. Le spécialiste hautement spécialisé du passé devient ainsi de plus en plus un expert polyvalent.

De suivre l’IA jusqu’à devenir son propre substitut

L’IA n’est souvent pas la véritable menace pour votre travail, mais quelqu’un d’autre qui sait comment faire fonctionner l’IA pour lui-même l’est. Chaque jour, une nouvelle personne commence à utiliser l’IA pour progresser : des contre-mesures doivent être prises.

Nous n’avons pas besoin d’attendre que quelqu’un d’autre nous surpasse. Mais vous devez utiliser l’IA pour vous « remplacer » – avant que quelqu’un d’autre ne le fasse – et passer au niveau supérieur. Éviter de se faire dépasser.

L'image contenant une personne, un homme, un visage humain et des vêtements. Le contenu généré par l'IA peut ne pas être correct.L'image contenant une personne, un homme, un visage humain et des vêtements. Le contenu généré par l'IA peut ne pas être correct.

Voici donc d’autres activités et opérations importantes qui peuvent être réalisées dans ce contexte : « choisissez une tâche à volume élevé et à faible risque et demandez à l’IA de la faire. Pour la tester, vérifiez les résultats, puis continuez », explique Olshansky.

Identifiez les tâches qui n’ont pas de sens pour l’IA

Avant de vous lancer dans la construction de quelque chose, consultez l’IA sur l’approche à adopter. Choisissez un domaine technique en dehors de votre zone de confort et essayez de construire quelque chose de nouveau et de peu connu.

Commencez à créer et à gérer des documents avec des invites de qualité, pour une utilisation ultérieure et dans d’autres situations similaires. Affinez-les, ajoutez-en de nouveaux, partagez-les avec votre équipe, et vice versa.

Et puis, enfin et surtout, toujours à faire : identifier certaines tâches qui n’ont pas de sens pour l’IA, car elles doivent être valorisées comme une contribution personnelle, humaine, professionnelle, comme l’empathie, l’esprit original et critique, la flexibilité et la capacité de personnalisation.