La Chine prépare une puce IA de 2 nm pour mettre fin à la domination de NVIDIA. Votre problème est de savoir comment vous allez le fabriquer

Un nouveau concepteur de puces d’intelligence artificielle (IA) se prépare à entrer sur le terrain en Chine. Et il compte bien faire beaucoup de bruit. En fait, c’est déjà le cas. Il s’appelle Dishan Technology et, selon SCMP, il est déjà en train de prototyper un GPU AI 2 nm qui utilise une technologie d’intégration hybride combinant des transistors FinFET et GAA (). Mais ce n’est pas la seule chose qui a émergé.

Selon Dishan Technology, cette puce sera 40 % plus économe en énergie que son prédécesseur et sera compatible avec CUDA(), de NVIDIA. Cette dernière technologie rassemble le compilateur et les outils de développement utilisés par les programmeurs pour développer leurs logiciels pour les GPU NVIDIA, donc si la puce de Dishan est vraiment compatible, il sera beaucoup plus facile de l’intégrer dans des installations qui disposent déjà de GPU de cette société américaine.

Bien que, comme je l’ai mentionné ci-dessus, Dishan dispose déjà d’un prototype de sa puce, il faudra encore un an ou deux pour affiner suffisamment sa technologie pour rendre possible une fabrication à grande échelle. Quoi qu’il en soit, ce qui n’a pas été révélé, c’est qui va le fabriquer. SMIC, le plus grand producteur chinois de semi-conducteurs, ne peut actuellement fabriquer que des puces de 7 nm en utilisant le . Et TSMC, Intel et Samsung, qui pourraient le produire, le feront difficilement dans le contexte géopolitique actuel en raison des exigences des sanctions américaines contre la Chine. Nous verrons comment Dishan Technology résout ce défi.

La Chine compte déjà trois « champions » dans son écosystème de puces IA

Le pays dirigé par Xi Jinping dispose déjà de trois alternatives très claires à NVIDIA. Bien qu’elle ne soit pas aussi connue que Huawei ou Moore Threads, Cambricon Technologies est l’une des sociétés spécialisées dans la conception de GPU pour l’IA avec le plus grand potentiel de croissance. En fait, en août 2025, elle a reçu l’approbation de la Bourse de Shanghai (Chine) pour lever 560 millions de dollars. Il les consacre à la conception de quatre puces pour la formation et l’inférence de modèles d’IA, ainsi qu’au développement d’une alternative à CUDA.

D’autre part, Moore Threads a développé plusieurs GPU pour les applications d’IA qui, sur le papier, rivalisent avec certaines des solutions avancées que NVIDIA, AMD ou Huawei ont mises sur le marché. Les cartes MTT S4000 et MTT S3000 sont ses propositions les plus intéressantes du moment, même si, curieusement, la carte MTT S80 apparaît également dans son portefeuille, une proposition pour les jeux et la création de contenu qui, selon Moore Threads lui-même, a une capacité de calcul de 14,4 TFLOPS en opérations à virgule flottante simple précision.

L’autre acteur incontournable de l’industrie chinoise des puces IA est Huawei. Sa proposition la plus ambitieuse à l’heure actuelle est la puce Ascend 950PR, qui cherche à surpasser les performances du GPU H100 de NVIDIA. Cependant, cette société chinoise a également lancé l’année dernière ses puces Ascend 910D et 920. Cette dernière solution a clairement vocation à concurrencer sur le marché chinois le GPU H20 de NVIDIA. Vraisemblablement fin 2026, il lancera sa puce Ascend 950DT, et les GPU Ascend 960 et 970 arriveront respectivement en 2027 et 2028.

Images | Généré par Simseo avec Gemini

Plus d’informations | SCMP

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