ses développeurs passent plus de temps à corriger les bugs de l'IA qu'à toute autre chose
L’IA allait nous faire travailler moins et mieux. Dans les bureaux d'Amazon, la réalité est très différente. Selon plusieurs employés de l'entreprise, les outils internes comme Kiro provoquent un effet rebond : les développeurs passent plus de temps à réparer le code cassé généré par cet outil qu'à écrire le leur.
De Málaga à Malagón. La situation est ironique, car comme l’indiquent certains ingénieurs, ils tentent de se sortir d’un problème causé par l’IA en utilisant davantage d’IA. Dina, une développeur de logiciels de New York, a rejoint Amazon il y a deux ans et a commencé son travail en tant qu'écrivaine de code. Cependant, ce que je faisais récemment ne consistait pas à l'écrire, mais plutôt à réparer le code que l'IA de programmation d'Amazon, appelée Kiro, avait cassé. Selon elle, ce modèle était trompeur et générait fréquemment du mauvais code. Quelques jours après avoir parlé au Guardian pour ce reportage, Dina a été licenciée.
Allez-y, les licenciements. Le cas d'Amazon est particulièrement sanglant en raison de la récente vague de licenciements massifs de l'entreprise. Ces derniers mois, elle a réduit ses effectifs de 30 000 personnes, soit 10 % de son effectif. Chez Amazon, ils nient que ces licenciements soient liés à l'IA, mais le PDG, Andy Jassy, a suggéré dans des communications internes que les gains d'efficacité apportés par l'automatisation des processus leur permettraient de fonctionner avec des équipes plus resserrées. Vous contredisez exactement ce que dit l’entreprise sans le vouloir pleinement.
Suicide au travail. De nombreux salariés interrogés par ce média ont indiqué ressentir une sorte de suicide au travail. Son travail actuel consiste à documenter les processus en détail et à corriger les erreurs du système afin, essentiellement, de préparer son propre remplacement par des machines. Ces phases de formation forcées donnent aux salariés l’impression que leur cycle chez Amazon a une date d’expiration.
De toute façon, je n'ai pas besoin d'un marteau. Nous avons vécu ce qui se passe chez Amazon par le passé. Le déploiement des outils d’IA a souvent été chaotique selon les salariés interrogés. Ils ont été contraints d’utiliser des outils « à moitié cuits », créés par des initiés, sans évaluer de manière adéquate s’ils fournissaient réellement la bonne solution. Un ingénieur l'a dit clairement : vous ne pouvez pas examiner chaque problème et réfléchir à la manière d'utiliser le marteau dont vous disposez pour résoudre ce problème. La première chose est de savoir si ce problème nécessite vraiment un marteau.
Pannes de service. Les problèmes d’intégration de l’IA seraient également responsables des pannes de service Amazon. Des rapports internes associent au moins deux de ces plantages à des modifications de code apportées à l'aide d'outils d'IA. Ces changements n'ont pas été correctement encadrés, et même si l'entreprise peut imputer ces problèmes à des « erreurs humaines », l'origine est comme d'habitude : déléguer des décisions critiques à des systèmes qui ne sont pas encore fiables à 100 %.
Amazon sait qui utilise l'IA. Dans cette adaptation d’Amazon à l’ère de l’IA il y a aussi un autre élément inquiétant : ses managers surveillent au millimètre près ce que leurs salariés font avec l’IA. Ce qu'ils faisaient déjà dans les entrepôts pour mesurer les performances et la productivité de ces employés se produit désormais également dans les bureaux. Il existe des tableaux de bord dans lesquels les chefs d'équipe surveillent qui utilise l'IA et à quelle fréquence, et dans certaines équipes, l'objectif est qu'au moins 80 % des effectifs utilisent ces outils chaque semaine, qu'ils soient utiles ou non.
Promotions. Et le fait que vous utilisiez peu ou beaucoup les outils d’IA peut également être décisif pour la promotion interne sur Amazon. Des documents ont été détectés dans lesquels il est explicitement demandé au candidat comment il a utilisé l’IA pour améliorer son impact. Le message est clair : si vous n’adoptez pas cette technologie, même si elle est déficiente, vos chances d’évoluer deviennent très compliquées.
Faible moral. Parmi les salariés interrogés, le sentiment que chacun ressentait était celui de la démoralisation des équipes. En fait, plus de 1 000 travailleurs ont signé une pétition contre ce déploiement agressif d’outils d’IA. Pour eux, la culture d'entreprise est en train de changer et il s'agit désormais de travailler plus d'heures avec moins de ressources sous prétexte que la concurrence externe est « affamée ».
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