Meta a dépensé une fortune en talents en IA et en centres de données. Neuf mois plus tard, le résultat est : zéro modèle

Mark Zuckerberg voulait être le Florentino Pérez d'IA. L'été dernier, il a commencé à recruter des galacticos dans ce segment et à recruter des talents en déboursant des tas de millions de dollars. Le plus remarquable, bien sûr, était le prodige de l’IA Alexandr Wang, qui est devenu chef de sa division « Superintelligence ». Le plus drôle, c'est que les mois passent et passent et dans Meta, ils ne semblent avoir absolument rien à montrer. Et c'est très inquiétant.

Des retards. Bien qu'elle ait investi des milliards de dollars dans cette restructuration de l'entreprise pour miser (presque) tout sur l'IA, trois sources internes confirment que Meta a beaucoup de mal à respecter les délais prévus. La course à l’IA générative n’attend personne et au siège de l’entreprise, les nerfs sont à vif car la feuille de route n’est pas respectée.

Avocat, où es-tu ? Le nouveau modèle fondamental d'IA sur lequel Meta travaille depuis des mois s'appelle en interne Avocado, mais pour le moment il n'est pas à la hauteur, quelque chose qui nous rappelle ce qui s'est passé avec Llama 4. Les tests internes révèlent que même s'il parvient à surpasser le Llama 4 susmentionné et l'ancien Gemini 2.5, il est en deçà du Gemini 3.0 (et bien sûr, du récent Gemini 3.1).

Patience. Sortir un modèle clairement pire que ses concurrents n'a pas de sens, c'est pourquoi Meta a décidé d'attendre et de retarder le lancement de son modèle. L’avocat devrait arriver sur le marché au plus tôt en mai.

Et pendant ce temps, les Gémeaux. La situation est si critique que selon ces sources, les dirigeants de la division IA envisagent quelque chose d'impensable : payer une licence à Google pour pouvoir utiliser Gemini dans leurs propres produits, ce que, par exemple, Apple fera dans Siri. Ce serait un signe clair que pour l’instant, ce propre modèle n’est pas suffisamment capable d’alimenter les fonctions d’IA de WhatsApp, Instagram et Threads.

L’argent n’est pas synonyme de vitesse. L’entreprise a dépensé des milliards de dollars pour les chercheurs en IA et s’est engagée à investir 600 milliards de dollars dans la construction de centres de données IA. En janvier, Meta prévoyait des investissements de 135 milliards de dollars consacrés presque entièrement à ces projets, soit près du double des 72 milliards de dollars dépensés l'année dernière. Malgré ces investissements, l'entreprise est actuellement absente d'un domaine dans lequel ses concurrents continuent de progresser.

Tensions internes. Selon ces sources, Meta serait en train de devenir une poudrière. Le « TBD Lab » (pour « To Be Ensured »), l'unité dirigée par Wang, travaille sous pression maximale sur des modèles portant des noms de fruits (Avocado, Mango, Watermelon), mais s'est heurté à des managers Meta old-school comme Chris Cox et Andrew Bossworth. La société essaie d'intégrer ces modèles aux activités publicitaires de Meta, qui soutiennent tout, mais Wang ne semble pas très bien gérer cette partie de l'activité.

Adieu les modèles ouverts. Meta s'est démarquée au début de cette course à l'IA en tant qu'entreprise dont les modèles ouverts (et non Open Source) étaient au-dessus des autres. Le lama est devenu la norme dans ce domaine, mais dans cette nouvelle étape, cette philosophie semble changer et la Chine est désormais en tête dans ce segment. Ainsi, on dit que Zuckerberg et Wang penchent vers des modèles fermés, comme ceux d'OpenAI (GPT) ou de Google (Gemini). Cela permet d’avoir un contrôle total sur le code, un avantage concurrentiel auquel Meta ne semble pas vouloir renoncer.

Peu de fruits de cet arbre. Malgré l’extraordinaire déploiement de ressources, l’équilibre actuel est médiocre. Le seul produit tangible de Meta issu de ces investissements est Vibes, une application de type Sora qui n'a pas vraiment fait son chemin. Pendant ce temps, ces premières signatures de talents se sont transformées en abandons : le nombre de chercheurs en IA qui quittent l’entreprise pour rejoindre d’autres (ou fonder leurs propres projets) augmente.

À Simseo | Meta achète des puces NVIDIA et AMD depuis des années. Maintenant, il fait aussi le sien pour ne pas échouer