Formation en IA au centre de compétences CIM
L’intelligence artificielle est un levier compétitif du présent. Pourtant, l’Italie et, en particulier, le tissu productif des petites et moyennes entreprises, ont encore du mal à rattraper le retard de la transition rapide en cours.
Les données disponibles nous indiquent que seulement 8 % des PME italiennes utilisent l’IA dans les processus de production et seulement 6 % l’utilisent dans la logistique. Dans les grandes entreprises, les pourcentages augmentent, indiquant que plus de 50 % ont intégré opérationnellement l’IA dans leurs processus, mettant en évidence un écart structurel qui, s’il n’est pas comblé, risque de devenir un bug permanent pour la compétitivité du système national.
Les raisons de ce retard sont nombreuses et vont de la mauvaise culture numérique du top management, au manque de personnalités techniques spécialisées, en passant par une méfiance généralisée envers les technologies souvent perçues comme éloignées de la réalité opérationnelle quotidienne.
Un dénominateur commun : le déficit de formation en IA
À la base de tout se dégage un dénominateur commun : le déficit de formation. Vous n’adoptez pas ce que vous ne connaissez pas et vous ne savez pas à quoi vous n’avez pas été suffisamment préparé.
Investir dans les compétences signifie créer les conditions d’une innovation consciente, concrète et véritablement intégrée dans les processus de l’entreprise.
C'est dans ce scénario que le rôle de Centre de compétences Le national revêt une valeur stratégique. Parmi ceux-ci, le CIM (Centre de Compétences pour l'Industrie Manufacturière) vise à accompagner les entreprises sur le chemin de la formation et de la requalification de leur capital humain, avec une approche « qui intègre rigueur technique, vision managériale et ancrage territorial, en offrant aux entreprises des outils concrets pour transformer la formation en un véritable avantage concurrentiel », explique Enrico Pisino, PDG du Centre de Compétences national CIM.
CIM : un écosystème de compétences au service de l'industrie italienne
Fondée avec le soutien du MIMIT sous le Plan national Industrie 4.0CIM est le centre de compétences basé à Turin qui rassemble des universités, des centres de recherche et des entreprises dans le but d'accélérer l'innovation technologique dans l'industrie manufacturière italienne.
La stratégie du CIM repose sur « une richesse de compétences qui lui permet d'accompagner les entreprises italiennes avec un accompagnement qualifié, pragmatique et axé sur les résultats », note le PDG.
Qui souligne : « pour compléter cet écosystème, la collaboration active avec les membres fondateurs et avec des partenaires sélectionnés, qui élargissent et renforcent encore l'offre de compétences et de solutions, générant un réseau intégré au service de la compétitivité du système de production ».
La mission du centre de compétences pour l'IA en entreprise
La mission du centre de compétences de Turin va au-delà de la recherche appliquée. Au centre se trouvent le transfert technologique et, dans une mesure de plus en plus importante, la formation du capital humain.
L'objectif « est de fournir aux petites et moyennes entreprises italiennes un outil concret de connaissance et d'orientation concernant l'application de l'intelligence artificielle, en dissipant les faux mythes, en réduisant les craintes liées à cette nouvelle technologie et en montrant, avec des données et des cas réels, où et comment l'IA peut générer une valeur mesurable », explique Pisino.
Une démarche qui se traduit par des actions concrètes : des études de terrain, une présence active sur les principaux salons et événements technologiques, comme A&T 2026, où le CIM a organisé et animé la « Maison de l'Intelligence Artificielle », et une offre de formation structurée, dynamique et en constante évolution.
Les formations déjà dispensées : qui, quoi et comment
Côté offre de formation, le centre de compétences CIM et sa proposition pédagogique ont déjà construit un catalogue de parcours qui couvrent toute la chaîne de valeur des compétences en IA et allant de la compréhension stratégique pour les managers à la mise en œuvre technique pour les développeurs.
Les cours dispensés et consolidés comprennent :
- Fondamentaux de l'IA pour les techniciens :
un parcours de base qui couvre l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les architectures avancées (CNN, RNN, LSTM, transformateur), avec des informations pratiques sur Python appliqué à l'IA et à la visualisation de données.
- AI for Industry : fondamentaux de l’intelligence artificielle pour les décideurs :
le parcours phare pour les managers et les cadres, conçu pour ceux qui doivent prendre des décisions stratégiques sur l'adoption de l'IA sans nécessairement avoir une formation technique.
- Cours sur l'IA générative et les agents IA :
modules pratiques dédiés aux Grands Modèles de Langage, à l'ingénierie rapide, au développement d'agents autonomes basés sur LLM et à l'intégration d'entreprise avec les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Vision par ordinateur et analyse de données :
cours techniques pour ceux qui travaillent dans l'analyse de données et le traitement d'images appliqués aux processus industriels.
des parcours spécifiques pour mieux comprendre les risques d'intrusion dans les réseaux d'entreprise avec des attaques qui deviennent de plus en plus sophistiquées de jour en jour et nécessitent une formation des personnes pour les prévenir.
La particularité de l'approche de formation du CIM est la combinaison d'un cadre théorique et d'activités pratiques sur des données réelles, ce qui permet aux participants d'introduire non seulement des concepts dans l'entreprise, mais aussi des outils immédiatement applicables.
Les cours sont dispensés aussi bien sous forme de catalogue interentreprises que sous forme de cours internes personnalisés, conçus pour les entreprises qui préfèrent une intervention de formation adaptée à leurs spécificités opérationnelles.
En 2025, plus de 100 cours et formations ont été créés, dont 50 % interentreprises, avec un focus particulier sur l’intelligence artificielle. L'initiative a impliqué environ 700 entreprises, dont 80 % de PME, et plus de 1 300 participants parmi lesquels des dirigeants, des spécialistes et des professionnels.
Au programme : le calendrier 2026 et les prochaines étapes
Le calendrier 2026 comprend une offre de formation encore plus structurée, avec de nombreux cours dédiés à l’IA, soit en moyenne deux cours par mois.
Des étapes dans les territoires sont également prévues en collaboration avec les ITS et les associations d'employeurs : au premier semestre, les événements impliqueront les Abruzzes et les Pouilles, dans le but d'apporter des compétences et des opportunités directement aux entreprises locales.
La vision de formation du CIM « va au-delà de l'offre de cours au sens strict », note Pisino : « une partie significative de l'engagement en faveur de la diffusion des compétences en matière d'intelligence artificielle s'exprime dans la production de publications informatives et de livres blancs au contenu hautement spécialisé, conçus pour offrir aux entreprises des outils clairs et faisant autorité pour s'orienter dans le panorama de l'intelligence artificielle appliquée à l'industrie ».
En parallèle, la CIM « promeut une action structurée sur le territoire national, avec des interventions et des projets qui touchent directement les entreprises dans les différents quartiers et contextes régionaux ».
Réseaux et collaborations dans les territoires
Par exemple, des collaborations sont en cours avec l'IAM, le Centre d'innovation automobile et mécatronique de Chieti, et des accords sont en cours de définition avec la Région des Abruzzes. Deux journées de formation ont eu lieu en décembre : une au siège de l'IAM, destinée aux entreprises de la zone industrielle d'Atessa et de toute la région des Abruzzes, et une dédiée aux étudiants de l'ITS Meccatronica de Lanciano.
« CIM renforce également sa présence dans le sud de l'Italie », souligne le PDG, « où une nouvelle succursale a été inaugurée dans les Pouilles fin 2025, dans le but de rendre encore plus efficace l'action de formation continue et de soutien aux entreprises locales ».
Le soutien de la CIM « se concrétise en effet également par des pôles territoriaux spécifiques comme celui de Cuneo, créé au sein de l'usine Michelin, et par les collaborations signées avec les Chambres de Commerce et les associations patronales de différents territoires ».
Ces accords visent à construire une infrastructure de formation étendue, capable d'atteindre même les entreprises qui, en raison de leur taille ou de leur position géographique, rencontreraient des difficultés pour accéder de manière indépendante à l'écosystème CIM.
Une stratégie qui « transforme la formation d'un service spécifique en un processus de développement du système productif local », observe Pisino, « en s'intégrant aux politiques de développement régional et aux réseaux d'intermédiation économique qui ont une connaissance approfondie des besoins des différentes chaînes d'approvisionnement ».
Pourquoi investir dans la formation en IA ?
Pour les entreprises qui s’interrogent sur l’opportunité d’investir dans la formation en intelligence artificielle, l’expérience du CIM suggère quelques indications clés :
1. la formation doit être contextuelle. Les parcours qui fonctionnent combinent des fondements théoriques du ML et du Deep Learning avec des applications pratiques sur des données commerciales réelles. La distance entre la théorie et les opérations quotidiennes est la première cause d’échec des projets d’IA ;
2. Des chemins différenciés sont nécessaires pour chaque cible. Les gestionnaires et les décideurs doivent comprendre la feuille de route, la gouvernance et le retour sur investissement de l’IA. Les techniciens et les développeurs doivent savoir mettre en œuvre, modéliser et intégrer. Une offre de formation efficace s'adresse aux deux, avec des langages et des contenus différents ;
3. Les résultats doivent être mesurés. Avant de démarrer une formation, les entreprises doivent se mettre d’accord avec les prestataires sur des KPI clairs : taux d’application des compétences acquises, nombre de projets démarrés, ROI attendu. Transformer la formation d’une dépense en un investissement mesurable est le véritable défi, ou plutôt la véritable opportunité, du moment.
Le déficit d’adoption de l’intelligence artificielle dans les PME italiennes ne peut être comblé par la seule disponibilité des technologies. Il s’agit d’investir dans les personnes, de préparer les organisations au changement et de construire un écosystème capable d’accompagner les entreprises tout au long du parcours de transformation.
