DatAIMed, l'IA européenne qui remet la preuve scientifique au centre des décisions cliniques
La médecine factuelle (EBM), pilier des décisions cliniques modernes, a de plus en plus de mal à trouver sa place dans la pratique quotidienne. La production scientifique croît à un rythme vertigineux : rien qu’en 2025, plus de 69 000 revues systématiques ont été publiées, avec une moyenne de 163 nouvelles publications par jour. Un flux d'informations qui rend complexe l'orientation, l'évaluation de la qualité des études et leur application rapide au chevet du patient.
Un paradoxe pour les cliniciens
Bien que l’EBM soit reconnue comme une norme essentielle pour améliorer la qualité des soins, seuls 13,7 % des cliniciens parviennent à l’appliquer de manière continue. Pourtant, près de 90 % des professionnels de santé reconnaissent sa valeur. Surtout, le manque de temps, la complexité de l’analyse critique, les barrières linguistiques et la surcharge d’informations générée par la littérature scientifique freinent l’adoption.
Un impact également sur la durabilité des soins de santé
La difficulté d’appliquer l’EBM n’est pas seulement un problème clinique, mais aussi économique. En Europe, les diagnostics erronés et les traitements inefficaces génèrent des coûts estimés à 446 milliards d'euros par an. En Italie, environ 14 milliards d'euros sont imputables à des traitements non étayés par des preuves scientifiques solides. Des chiffres qui montrent à quel point l’EBM est un levier stratégique pour réduire le gaspillage et l’inefficacité.
La réponse technologique : DataAIMed est né
Pour combler cette lacune est née DatAIMed, une startup de technologie de la santé développée au sein de l'incubateur de l'École Polytechnique de Turin. La plateforme utilise l'intelligence artificielle pour accompagner les médecins dans l'application concrète de l'EBM, réduisant ainsi jusqu'à 95 % le temps nécessaire à la recherche et à l'analyse des preuves scientifiques.
De l'intuition à l'équipe multidisciplinaire
DatAIMed est né d'une idée de Dario Taborelli, fondateur et PDG, physiothérapeute fortement axé sur la rigueur scientifique. Conscient des limites des outils d’IA généralistes dans le domaine médical, Taborelli a favorisé le développement d’une solution capable de sélectionner, d’évaluer et de synthétiser de manière fiable des articles scientifiques. Autour de lui s’est constituée une équipe de co-fondateurs possédant des compétences technologiques et en intelligence artificielle, appuyée par un conseil consultatif de six médecins et chercheurs.
Un copilote IA conçu pour la clinique
DatAIMed se présente aujourd'hui comme un véritable « copilote » pour les médecins. La plateforme accompagne toutes les phases de l'EBM : de la recherche bibliographique à la sélection des articles, de l'analyse qualitative des sources à la synthèse des preuves les plus pertinentes. Contrairement à l’IA généraliste, elle est formée exclusivement sur la littérature médico-scientifique et intègre des critères d’évaluation méthodologiques, réduisant ainsi le risque de s’appuyer sur des études peu robustes.
Sécurité, conformité et premiers résultats
La plateforme est conforme au RGPD et conçue pour être utilisée en milieu clinique et hospitalier. Au cours des premiers mois, plus de 5 000 utilisateurs cliniques ont été impliqués et plus de 30 000 recherches ont été effectuées. L'intérêt des autorités sanitaires locales et des établissements de santé se développe également, notamment de l'hôpital universitaire d'Alexandrie.
Vers une norme européenne
« Nous voulons contribuer à un modèle de soins de santé dans lequel chaque décision clinique s'appuie sur les meilleures preuves scientifiques disponibles », déclare Dario Taborelli. L'objectif de DatAIMed est ambitieux : construire une norme européenne pour l'accès et l'utilisation des preuves scientifiques, améliorant les résultats pour les patients et rendant les systèmes de santé plus efficaces et durables.
