L’Europe peut encore gagner l’autre course à l’IA : l’adoption
Les États-Unis sont en train de gagner la grande course à l’IA, comme l’a fièrement annoncé la Maison Blanche dans un livre blanc publié le 21 janvier. Mais il y a une autre course que l’Europe peut encore gagner, c’est celle de l’adoption.
Dans une grande partie du monde, la majorité des entreprises « mettent encore un pied dans l’eau » en matière d’IA.
Morgan Stanley, une banque d'investissement, estime que les applications opérationnelles d'IA généreront dès cette année des économies annuelles d'environ 400 millions d'euros (470 millions de dollars). Cela représente moins de 1,5 % du coût total.
Une immense opportunité économique
Du cloud computing à la 5G, les entreprises européennes ont toujours été lentes à adopter les nouvelles technologies. Beaucoup craignaient que la même chose ne se produise avec la dernière vague d’IA dite générative. Mais ce n'est pas le cas.
L’opportunité est significative. L’Europe dispose d’une vaste base industrielle et recherche des leviers pour stimuler la croissance économique. Elle a peut-être perdu du terrain dans la course au développement de modèles frontières : en 2024, elle n’en a construit que trois, contre 15 pour la Chine et 40 pour les États-Unis. De plus, il ne possède pas hyperscaler capable d'investir des sommes colossales dans la construction de centres de données. Mais en termes de gains de productivité à grande échelle, l’adoption de l’IA est plus importante que sa vente.
Les consommateurs européens sont plus avancés que vous ne le pensez
Aujourd’hui déjà, les Européens, en tant qu’individus, comptent parmi les utilisateurs les plus enthousiastes de l’IA générative. Selon une étude de Microsoft, 32 % l'utilisent, sur la base d'une moyenne pondérée par la population des pays européens, contre 28 % des Américains et 16 % des Chinois. De nombreux Européens envisagent ses promesses avec espoir.
Le Pew Research Center a demandé si les gens étaient plus enthousiastes ou plus inquiets à l’égard de l’IA : les Américains étaient les plus craintifs ; Les Européens sont plus positifs (mais pas aussi positifs que les Chinois, selon d'autres enquêtes).
Les entreprises commencent à suivre
Un nombre croissant d’entreprises européennes adoptent l’IA. Une enquête récente de la Banque européenne d'investissement (BEI) montre qu'environ 37 % des entreprises européennes utilisent l'IA générative, contre 36 % des entreprises américaines. Toutefois, les données cachent de fortes différences. Les pays nordiques sont en tête du classement : la Finlande arrive en tête, avec 66 % des entreprises utilisant cette technologie ; Le Danemark suit avec 58 %.
En Italie et en Grèce, respectivement, seulement 20 % et 19 % des entreprises l’adoptent. En outre, les entreprises européennes ont tendance à utiliser l’IA dans un éventail de fonctions plus restreint que leurs homologues américaines (voir graphique 2). Seules 55 % des entreprises européennes utilisant l’IA l’appliquent dans au moins deux domaines d’activité, contre 81 % aux États-Unis.

La force cachée de la fabrication
Les constructeurs européens sont toutefois nettement en avance sur leurs concurrents étrangers. L’étude de la BEI révèle que 48 % d’entre eux utilisent l’IA, y compris des formes plus traditionnelles d’apprentissage automatique et de « big data », contre 28 % des fabricants américains.
Siemens, un géant industriel allemand, utilise l'IA dans son usine futuriste d'Erlangen, en Bavière, depuis plus de cinq ans. Plus de 100 algorithmes améliorent la production du site.
Schneider Electric a également été l’un des premiers à l’adopter : il a embauché son premier « Chief AI Officer » en novembre 2021, un an avant le lancement de ChatGPT. D'autres constructeurs tentent désormais de rattraper leur retard.
En décembre 2025, 25 équipes de Trumpf, fabricant allemand d'outils industriels tels que des machines de découpe laser, se sont réunies pour un « hackathon » dédié au développement d'applications basées sur l'IA.
Des expérimentations généralisées, même en dehors de l’industrie
De nombreuses autres entreprises européennes sont curieuses et expérimentent.
Carlsberg, une brasserie danoise, a utilisé l'IA pour créer un outil destiné au personnel de vente qui, entre autres, aide à choisir les bonnes promotions pour les clients.
L’IA prend également en charge la conception des emballages et la planification du transport des caisses de bière. Les employés sont encouragés à expérimenter Copilot, l'assistant IA de Microsoft. Une nouvelle recrue, après une intégration peu efficace, a créé un outil d'IA pour guider les nouveaux arrivants tout au long de leur premier mois ou deux dans l'entreprise. Carlsberg envisage désormais de le déployer à l'échelle mondiale.
Collaborations avec les quelques modélistes européens
Certaines entreprises européennes travaillent en étroite collaboration avec les quelques développeurs de modèles du continent.
En novembre, l’EU AI Champions Initiative, un groupe de défense, a présenté 18 de ces partenariats lors d’un sommet franco-allemand sur la souveraineté numérique à Berlin. Il s'agit notamment d'un accord entre Mistral, un développeur français d'IA, et Helsing, un fabricant allemand de drones, pour adapter les modèles d'IA à la défense et à la sécurité ; et un entre Black Forest Labs, une société allemande d'IA, et Mercedes-Benz, pour développer des outils de marketing.
La réglementation pourrait ralentir l’Europe
Qu’est-ce qui pourrait ralentir les Européens ? L’un des risques, comme cela arrive souvent, est la réglementation. Les décideurs politiques bruxellois ont jusqu'à présent concentré une grande partie de leur énergie sur la prévention des dommages potentiels de la technologie, ce qui a abouti à la loi européenne sur l'IA. La législation établit une norme mondiale en matière de sécurité et de protection des données, mais les critiques estiment qu'elle introduit trop de bureaucratie et risque de ralentir l'innovation et l'adoption. Bien qu’un retour en arrière complet soit peu probable, l’UE a reporté la mise en œuvre de certaines parties plus onéreuses de la loi en novembre après des plaintes d’entreprises. Les gestionnaires espèrent une approche plus simple, qui clarifie ce qui est autorisé et ce qui ne l'est pas, encourageant ainsi les investissements.
L'obstacle économique
L'autre risque est d'ordre économique. La croissance du continent est déjà faible. Les concurrents chinois, dans des secteurs allant de l’automobile aux machines-outils, érodent les ventes des entreprises européennes. Le protectionnisme américain ne fait qu’aggraver la situation.
Les entreprises en difficulté pourraient être tentées de réduire leurs investissements dans l’IA pour protéger leurs bénéfices à court terme. Mais pour rester compétitifs à long terme, ils devront faire exactement le contraire. ■
