sont les plus de 100 000 variables créées par d'autres entreprises

La Chine est arrivée au CES avec un seul objectif : gagner du muscle. La robotique humanoïde est l'un des piliers du développement technologique chinois et lors du salon de Las Vegas, ils ont clairement exprimé leur ambition. L'autre discours avec lequel ils sont allés aux États-Unis est celui de l'IA open source. C'est quelque chose qui entre en conflit avec l'approche américaine et il y a un nom qui ressort : Alibaba et, plus précisément, sa série Qwen.

La raison en est qu’elle constitue l’étincelle de vie de la stratégie chinoise en matière d’intelligence artificielle.

En bref. Xinhua est l'agence de presse officielle du gouvernement chinois et a récemment souligné que les entreprises technologiques chinoises étaient présentes sur la scène internationale pour démontrer comment la collaboration entre les industries et, surtout, les modèles open source sont la clé du futur réseau technologique.

Le cas de Qwen se démarque. Il s'agit d'une série de modèles d'IA développés par Alibaba (l'un des géants du commerce électronique, du paiement en ligne et des services de stockage cloud). La stratégie d'Alibaba avec son modèle est de le rendre ouvert, et l'objectif est que quiconque le souhaite puisse s'appuyer sur lui pour créer ses variantes. C’est important car Alibaba a la force de créer un tel modèle, et les autres entreprises qui le souhaitent peuvent en profiter pour le modifier et l’adapter à leurs besoins.

Souveraineté (le mot de l'année). L'objectif est de créer un réseau, un écosystème avec des outils accessibles et, comme le souligne Xinhua, de réduire la fracture numérique. Parce que Qwen propose de nombreux modèles en fonction de leurs besoins. Il dispose de Coder pour la programmation, d'Image Edit pour la génération d'images, de VL pour la reconnaissance visuelle ou encore de majors pour rivaliser avec Claude et GPT.

Selon les médias chinois, les développeurs internationaux ont déjà créé plus de 100 000 variantes basées sur les modèles de la série Qwen et plus de 700 millions de téléchargements. Et celui d’Alibaba n’est pas le seul. Le R3 de DeepSeek en est un autre qui fonctionne sous licence ouverte. Tous deux ont un objectif final : promouvoir la souveraineté technologique.

Piloter l’IA physique. Développer des modèles d’intelligence artificielle coûte… cher. Nous l’avons bien vu ces derniers mois, avec de grandes entreprises technologiques brûlant de l’argent pour créer d’immenses centres de données alimentés par des cartes graphiques très coûteuses utilisées dans la formation à l’IA, une RAM devenue prohibitive et des besoins énergétiques astronomiques (bientôt, littéralement « astronomiques »).

Par conséquent, l’IA étant open source, cela signifie que les grandes entreprises peuvent créer leur modèle afin que d’autres puissent ensuite donner vie à leur technologie en utilisant une version modifiée d’un modèle préalablement formé. Grâce à l’IA de DeepSeek et d’Alibaba, des licornes chinoises de la robotique comme Unitree ou Agibot développent leurs produits, qui seront de l’« IA physique » en pouvant interagir avec le « monde réel ».

Autres industries. Mais il ne s’agit pas uniquement de robots. Les domaines dans lesquels l’IA est très bénéfique, comme la recherche ou la médecine, peuvent profiter de cette philosophie open source. Par exemple, un établissement médical auparavant sous-financé peut accéder à des modèles hautement performants qui autrement seraient limités aux grands hôpitaux et centres de recherche.

Et les autres ? En résumé, la vision de la Chine est que les modèles d’IA répondent à un intérêt stratégique, mais aussi mondial. La technologie open source peut alimenter d’autres projets nécessitant l’IA, mais l’IA n’est pas l’objectif ultime. Et ici, la grande question est de savoir ce qui se fait en dehors de la Chine. Le modèle de la Silicon Valley est différent.

Il est évident que cette innovation existe et que la Big Tech est le moteur de l’IA dans le monde, mais ces logiciels sont plus fermés et contrôlés. Curieusement, celui qui a eu une approche plus ouverte était Meta avec LLaMA, même si si les plans pour 2026 se réalisent, il deviendra également un modèle plus fermé. Parce qu’en fin de compte, en Chine, cette ouverture relève de la politique interne, tandis qu’aux États-Unis, il y a une pression de la part des investisseurs qui protègent ces actifs exclusifs.

Maintenant, pas tous.

NVIDIA de la partie, bien sûr. Jensen Huang est l'un des noms les plus marquants jusqu'à présent cette année. Le PDG de NVIDIA a envoyé un message conciliant dans la guerre commerciale et technologique entre la Chine et les États-Unis et a également apaisé la recherche d'un nouveau TSMC. En outre, il est clair que l’avancement des modèles ouverts garantira que personne ne soit laissé pour compte. Google avec Gemma ou OpenAI avec GPT-OSS proposent déjà des modèles semi-ouverts.

Un exemple est la collaboration entre Nvidia et Siemens dans le but de créer une sorte de « système d’exploitation basé sur l’IA » pour les segments industriels. Parallèlement, même si l’Europe est réputée pour réglementer beaucoup et inventer peu, des mesures sont prises pour promouvoir ce modèle open source qui renforce la compétitivité européenne dans le secteur. Mistral, par exemple, est la grande référence européenne et propose des versions ouvertes.

Au-delà des données mises en avant par Xinhua, qui rafle logiquement ces plus de 100 000 versions dérivées de Qwen, ce qui ressort est ce qui semble être une tendance : moins de protectionnisme et plus de collaboration avec l'idée que, comme le souligne Huang, personne n'est laissé pour compte dans le train de l'IA.

Images | Nic Wood (édité), Simseo avec Mockuuups Studio

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