SAP Business Data Cloud : données et IA pour développer l'activité des entreprises
La complexité croissante des architectures d’information et la diffusion d’applications hétérogènes transforment la gouvernance des données en une priorité stratégique pour les entreprises. La nécessité de disposer d'informations fiables, intégrées et mises à jour en temps réel est aujourd'hui liée à quelques orientations décisives : parmi celles-ci, l'évolution de l'intelligence artificielle, la transformation des processus administratifs et de production et la nécessité d'un reporting de durabilité rigoureux et transparent.
Ce sont quelques-uns des sujets qui ont été explorés en profondeur lors du webinaire « SAP Business Data Cloud – La clé intelligente qui ouvre l'avenir de votre entreprise» organisé par Nextwork360 en collaboration avec Alveo PA ABS.
L'événement, animé par Massimo Mattone – journaliste et directeur du journal (Nextwork360), a vu les interventions d'Andrea Urbinati (LIUC Università Cattaneo), Alfonso Giordano (responsable de compte plateforme et technologie – SAP Italia), Roberto Giorgetti (responsable des ventes et des comptes – PA ABS Alveo) et Roberto Vozzi (directeur clé et directeur commercial senior – PA ABS Alveo).
SAP Business Data Cloud : la solution pour relever un défi complexe
Il y a de plus en plus d'entreprises emballé de données. Mais souvent, ceux-ci sont dispersés un peu partout, parmi d’innombrables logiciels, plates-formes et applications, internes et tierces. De cette manière, il est pratiquement impossible d’en extraire l’énorme valeur, qui peut être obtenue par exemple (mais pas seulement) en les analysant et en les traitant grâce à l’intelligence artificielle.
La plupart des entreprises ont désormais pris conscience que la qualité de la gestion des données détermine la capacité de décision, l'efficacité des processus de production et la compétitivité globale de leur entreprise. D’où l’intérêt croissant pour les plateformes capables de consolider, d’harmoniser et de rendre pertinentes des informations issues de sources hétérogènes. Cependant, pour relever ce défi, les entreprises peinent à identifier les bonnes solutions technologiques parmi les nombreuses solutions proposées sur le marché.
Parmi ceux-ci, il convient certainement de mentionner Business Data Cloud, la solution SaaS de SAP conçue pour gérer les données et les applications de tous les processus métiers via une seule plateforme Cloud.
Parmi les avantages, l'automatisation des processus et des activités de routine et l'utilisation d'applications intelligentes qui, grâce à l'IA, sont capables d'apprendre des données à chaque fois qu'elles sont utilisées.
La vision de SAP : une couche unifiée pour les données d'entreprise
« La logique derrière Business Data Cloud de SAP – explique Alfonso Giordano, responsable des comptes Plateforme et Technologie SAP – naît de la nécessité de combler une lacune dans la gestion des données d'entreprise : SAP a conçu cette nouvelle solution précisément pour combler une lacune qui n'est pas suffisamment couverte dans le secteur de la gestion des données.
La plateforme vise en fait à créer une couche unifiée, sémantiquement riche et cohérente, conçue pour intégrer les multiples sources de données qui circulent dans une organisation.
La valeur ajoutée, souligne Giordano, est la capacité de contextualiser les données selon la logique applicative dont elles sont issues : « SAP a décidé d'adopter le concept de produit de données. C'est-à-dire des données qui ne sont pas simplement des « informations tabulaires », mais qui sont « bavardes », c'est-à-dire explicatives du contexte commercial dont elles proviennent. »
Le cœur technologique de SAP Business Data Cloud
La plateforme SAP en question est divisée en 5 composants clés :
- DataSphere, pour la gestion sémantique et l'intégration de sources externes en unifiant les données des systèmes SAP et non-SAP ;
- Analytics Cloud, pour l'analyse prédictive, la business intelligence et la planification commerciale ;
- Business Warehouse, l'environnement cloud géré pour la modernisation des systèmes SAP BW sur site ;
- Databricks, pour exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle dans l’analyse des données ;
- AI Foundation, le système d'exploitation pour l'IA intégré à SAP BTP et BDC.
En particulier – précise Giordano – l’AI Foundation permet aux orchestrateurs et agents d’IA tels que Joule développé pour accompagner les utilisateurs dans l'utilisation quotidienne des solutions SAP.
Cet écosystème technologique particulier, entre autres avantages, permet à SAP de viser à valoriser tout ce qu'une entreprise a construit au fil du temps, en plaçant la continuité comme élément fondateur du chemin d'évolution. De cette manière, les entreprises peuvent enrichir leurs données historiques sans repartir de zéro, réduisant ainsi également la peur liée à la migration vers les modèles Cloud.
Le rôle d'Alveo dans le parcours d'innovation numérique des entreprises
Alveo – explique Roberto Giorgetti, Sales & account manager de PA ABS Alveo – entre dans le processus d'innovation et de transformation numérique des entreprises « en les accompagnant à travers une offre qui combine le développement de logiciels, les compétences en architecture SAP et les services d'intégration de systèmes ». Le Groupe s'occupe en effet de solutions ERP, CRM, MES, de durabilité et de verticalisation pour les organismes publics, ainsi que de développement de logiciels, de marketing numérique et de cybersécurité.
Dans ce contexte, SAP Business Data Cloud représente un hub central pour Alveo car il permet d'intégrer des données provenant de différentes applications et verticalisations, y compris celles non SAP, en surmontant les barrières qui caractérisent souvent les systèmes d'information complexes.
Giorgetti, en ce qui concerne les avantages que l'on peut obtenir de la nouvelle solution BDC on Cloud, a précisé que la transition des solutions sur site vers les modèles cloud comporte de nombreux avantages concrets, parmi lesquels, par exemple, « ne plus avoir à se soucier de l'infrastructure, de la mise à jour des logiciels et de la partie systémique », activités qui dans le Cloud sont gérées directement par le fournisseur, avec des effets positifs sur les coûts, les temps de fonctionnement et la capacité évolutive des architectures.
La durabilité comme atout stratégique : la conformité de l’obligation à l’avantage concurrentiel
SAP BDC, grâce à la gestion des données intégrée et unifiée dans une plateforme unique alimentée par l'IA, vous permet d'intégrer des données financières, opérationnelles et de développement durable dans une seule base de données, brisant les silos et offrant une vue à 360° de la performance de l'entreprise et de son impact ESG.
« Le reporting ESG devient partie intégrante de la gestion – commente Andrea Urbinati – professeur associé à l'Université LIUC Cattaneo -. Parler de durabilité signifie aujourd'hui parler de gestion stratégique de l'entreprise », soulignant comment le rapport de durabilité permet de combiner les objectifs environnementaux et sociaux avec une amélioration de la performance économique et financière de l'entreprise et, par conséquent, transforme la conformité d'une obligation en un avantage compétitif.
L'adoption de Directive européenne CSRDEn fait, malgré l’imposition d’exigences rigoureuses en matière de reporting, elle offre d’innombrables avantages, notamment une plus grande transparence des données, une efficacité dans les processus de collecte et de validation et une plus grande crédibilité auprès des parties prenantes financières.
La solution développée par Alveo pour la gestion ESG
Giorgetti, parlant des données et de l'IA comme catalyseurs d'une gestion facilitée et transparente des opérations liées à l'ESG, a illustré une plateforme SaaS développée par Alveo, en collaboration avec LIUC, conçue pour collecter et cartographier les données nécessaires au reporting de développement durable en les intégrant à l'ERP.
Le système, associé à des services d'analyse et de support opérationnel, permet aux entreprises de construire un bilan conforme à la réglementation, impliquant toutes les fonctions responsables des KPI ESG, de la production à la qualité, jusqu'à l'administration.
La directive CSRD exige en effet le respect rigoureux des Normes européennes de reporting sur le développement durable (ESRS), augmentant la complexité de la collecte et de la validation des données.
La plateforme Alveo, modulaire et évolutive, répond à cette difficulté en permettant de numériser et d'automatiser facilement l'ensemble du processus de reporting CSRD, garantissant le respect de la législation en vigueur, facilitant grandement le travail des DAF et des équipes financières et améliorant la qualité et la fiabilité des informations ESG pour les parties prenantes.
Parmi les modules clés de cette plateforme figurent ceux relatifs à la double matérialité, à la collecte de données, aux contrôles et pistes d'audit, à la bibliothèque de KPI alignés sur l'ESRS, à la gestion des preuves/documents, au tableau de bord et au reporting.
À tout cela, Alveo intègre un conseil ad hoc pour les entreprises sur les questions de développement durable avec des formations et montées en compétences sur l'ESG pour les directeurs financiers et les équipes interfonctionnelles et une évaluation et analyse des écarts avec définition de KPI matériels, feuille de route de conformité et gouvernance des données.
De l’IA à la productivité : des cas d’usage qui montrent le réel impact de l’approche data-driven
Planification prédictive dans l'industrie sidérurgique
Le premier cas, illustré par Roberto Vozzi, concerne le secteur métallurgique. En fait, une entreprise leader sur son marché gérait une production avec des activités manuelles, des données statiques et des processus non optimisés. Le processus de fabrication a signalé des inefficacités dues au manque d’analyse des données en temps réel, aux décisions manuelles, au gaspillage de ressources et à la non-adaptation de la demande.
L'introduction des outils d'IA et d'apprentissage automatique a permis de collecter des informations de SAP et du MES en temps réel (Système d'exécution de la fabrication), prédisez la séquence optimale des processus et mettez automatiquement à jour le plan de production.
L'impact a été significatif : réduction de 30 % du temps de planification, amélioration de 20 % de l'utilisation des machines, optimisation de la prise de décision grâce aux informations prédictives basées sur l'IA, meilleure rentabilité grâce à la réduction des déchets de matériaux et des temps d'arrêt imprévus, diminution des goulots d'étranglement et augmentation de la précision des décisions grâce aux tableaux de bord interactifs basés sur les données actuelles.
Automatisation des processus (RPA) dans l'AP
Le deuxième cas concerne l'automatisation des contrôles sur le DURC, une condition indispensable pour procéder aux paiements des fournisseurs dans un important organisme public italien du secteur sportif.
L'activité du client, avant l'intervention d'Alveo, impliquait une vérification manuelle, via l'accès à d'autres portails publics, avec des téléchargements de PDF et des contrôles d'expiration/validité pour chaque fournisseur, ce qui impliquait, entre autres, une charge de travail manuelle élevée, d'éventuelles erreurs humaines, l'utilisation de ressources dans des tâches à faible valeur ajoutée et des risques de conformité.
Auparavant, ce processus nécessitait des heures et des heures de travail manuel chaque jour. L'introduction de robots intelligents a permis d'accéder automatiquement aux portails fonctionnels des activités de l'organisation, d'extraire les données pertinentes, de mettre à jour l'ERP et de lancer les contrôles ultérieurs.
« L'activité – explique Roberto Vozzi – a été réduite en un clic de 4 heures par jour et par personne à 3 minutes », avec d'énormes avantages en termes de conformité réglementaire, de respect des délais de paiement et de traçabilité des données tout au long du processus.
Parmi les autres avantages obtenus grâce à l'utilisation du RPA (bots intelligents), la réduction drastique des temps et des erreurs, l'auditabilité, l'intégration et la mise à jour automatique des données.
De plus, grâce à l’évolutivité et à la réplicabilité du processus, la solution Alveo en question a déjà été répliquée dans d’autres institutions et contextes.
Article créé en collaboration avec PA ABS
