AI a promis de libérer les employés seniors du travail fastidieux. En réalité, cela les charge de plus de tâches
Imaginez un jeune homme récemment diplômé en finance, désireux de rejoindre un grand cabinet de conseil. Il rêve d'apprendre le métier par le bas. Cela implique inexorablement la préparation de rapports, la recherche de marchés, la création de présentations, etc. Mais arrive l’IA et soudain, ces tâches de routine sont automatisées. Il produit plus et plus vite, mais tout ce torrent de documents atterrit sur le bureau de la personne chargée de le superviser, un cadre supérieur qui passe désormais des heures à revoir les erreurs qu'il a négligées.
C’est ce scénario que révèle une étude préparée par le cabinet de conseil UpSlide et sa conclusion laisse un tour inattendu : l’intelligence artificielle supprime non seulement l’échelle d’accès pour les nouveaux travailleurs, mais impose également un fardeau aux travailleurs les plus expérimentés.
L’IA enlève des opportunités aux jeunes diplômés. Selon les données recueillies dans différentes études sur l'impact de l'IA sur les jeunes diplômés, les offres d'emploi pour les postes de débutant ont été réduites entre 11 % et 20 % au cours de la dernière année. La raison : l’IA reprend désormais les tâches administratives de base qu’effectuaient ces jeunes.
Par ailleurs, une étude réalisée par des chercheurs de l'Université de Navarre et de l'IESE Business School, basée sur les données de 138 millions de travailleurs aux États-Unis, révèle que dans les entreprises exposées à l'IA générative, les salaires moyens baissent de 4,5 % par rapport à ceux qui ne le sont pas. Chez les plus touchés, la baisse des salaires atteint 7,7%, les salaires initiaux des juniors diminuant de 6,3%, tandis que ceux des seniors restent stables ou augmentent légèrement.
Les juniors produisent plus, les seniors révisent davantage. Le rapport UpSlide indique que les jeunes employés utilisent les outils d'IA mis en œuvre par leurs entreprises pour améliorer leur efficacité dans les tâches de distribution (24 %) et de recherche (22 %). D’autre part, l’utilisation de l’IA pour les profils seniors implique une augmentation des tâches de révision et de contrôle qualité de leur travail.
Selon les auteurs de l’étude, alors que les juniors ont appuyé sur l’accélérateur pour produire davantage de contenu et de documentation grâce à l’IA, les seniors n’ont eu d’autre choix que de consacrer plus de temps dans leur journée à examiner tout ce nouveau contenu généré par l’IA. « Plutôt que de réduire la charge de travail, l'IA déplace : elle exerce davantage de pression sur les professionnels seniors, qui doivent désormais examiner, valider et corriger un volume croissant de contenu généré par l'IA. Ce goulot d'étranglement est particulièrement critique dans les opérations à forte valeur ajoutée, où les marges d'erreur sont minimes », soulignent les auteurs de l'étude.
L’IA surcharge les seniors. Les données indiquent que 41 % des seniors participant à l'étude consacrent plus de 11 heures par semaine à des révisions, comme la vérification des erreurs dans les chiffres des présentations ou des formats financiers.
83 % d'entre eux reconnaissent une plus grande pression sur les seniors pour des évaluations de qualité, et 82 % voient plus de risques que ces erreurs parviennent finalement au client. « Bien que la technologie soit très impressionnante, elle ne surpasse tout simplement pas la touche professionnelle. C'est pourquoi nous veillons à créer des points de contrôle d'examen avec des humains dans le flux de travail », a déclaré Joshua Stolarz, directeur général de KPMG dans l'étude.
Un modèle qui rend la révision plus coûteuse. Si, comme les preuves le suggèrent, l’IA automatise les tâches de formation des profils juniors, en concentrant l’évaluation sur les seniors, l’un des arguments avancés par les principaux PDG des entreprises technologiques selon lesquels l’utilisation de l’IA permettrait aux profils plus seniors de s’affranchir des tâches administratives pour se concentrer sur la valeur ajoutée des produits serait violé. En leur laissant le fardeau d’examiner le contenu généré par l’IA, vous les enfouissez dans davantage de travail administratif.
Si la tendance indiquée par l'étude se consolide, les entreprises pourraient opter pour des profils plus vétérans dans leurs embauches, ce qui inverserait la dynamique de licenciement de ces salariés en cas de suppressions d'emplois. Cependant, ces profils plus expérimentés gagnent également de meilleurs salaires, de sorte que de nombreuses entreprises pourraient reconsidérer la mise en œuvre de l’IA si cela signifie augmenter leurs coûts de main-d’œuvre.
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