Nous pensions que l’IA nous offrirait des vacances permanentes. Le prix Nobel de physique affirme que cela provoquera un effondrement social

Nous pensions que l’IA nous offrirait des vacances permanentes. Le prix Nobel de physique affirme que cela provoquera un effondrement social

Imaginez un avenir dans lequel les humains n’auraient plus besoin de travailler car l’IA ferait tout à notre place. C'est une idée qui est sur les lèvres de personnalités comme Bill Gates et Elon Musk depuis un certain temps, qui estiment que « travailler sera facultatif ». Geoffrey Hinton, prix Nobel de physique 2024, nous rejoint désormais et son approche est assez pessimiste.

Un avenir idyllique. Selon qui le dit et comment il le dit, l’avenir ressemble à une utopie où les humains se consacrent à vivre dans une sorte de retraite permanente. C’est ce qui ressort de discours comme celui d’Elon Musk, qui s’engage en faveur d’un revenu de base universel afin que seuls ceux qui veulent travailler puissent travailler. Jensen Huang, PDG de NVIDIA, et Bill Gates ne sont pas aussi énergiques lorsqu'ils affirment que l'IA nous libérera complètement du travail, mais ils pensent que ce sera le coup de pouce définitif à la semaine de travail de quatre jours, même en trois jours.

Ou pas tellement… Geoffrey Hinton s'est joint au débat et, comme nous en avons l'habitude, sa position est beaucoup plus pessimiste. Lors d'un débat avec Bernie Sanders à l'Université de Georgetown, Hinton a parlé de l'impact que l'IA aura sur le marché du travail et il prédit que l'IA rendra le travail humain obsolète, provoquant un chômage de masse avec un impact économique et social sans précédent.

Une menace différente. La technologie a détruit de nombreux emplois, mais pour Hinton, cette révolution technologique est différente des autres car « les personnes qui perdent leur emploi n'auront plus d'autre emploi vers lequel aller. Si l'IA devient aussi intelligente que les gens, ou plus encore, n'importe quel travail qu'ils peuvent accomplir peut être accompli par l'IA. » Il estime que cela affectera principalement les postes de bureau, les professions dites « de col blanc », comme les analystes, les postes de service à la clientèle ou les programmeurs juniors.

Effet secondaire. Au cours de l’entretien, Sanders et Hinton ont critiqué la voie empruntée par les grandes entreprises en investissant des milliards de dollars dans les centres de données pour l’IA. « Si vous vous demandez où ces gars vont trouver les milliards de dollars qu'ils investissent dans les centres de données et les puces… l'une des principales sources d'argent sera la vente d'IA qui fera le travail des employés pour beaucoup moins d'argent », a déclaré Hinton. Cependant, il a souligné que cela aurait un effet collatéral : « Si les travailleurs ne sont pas payés, il n'y aura personne pour acheter leurs produits… ils n'ont pas vraiment pensé à l'énorme perturbation sociale que nous aurons si le chômage est très élevé. »

La promesse de l'AGI. Pour que ces prédictions, les plus optimistes comme les plus pessimistes, se réalisent, il faut une AGI (une intelligence artificielle générale aussi performante qu’un être humain). Les sociétés d’IA nous font depuis longtemps croire que l’AGI est en route, mais la promesse de l’imminence semble plus liée au besoin de financer des investissements insensés qu’à la réalité. Les voix les plus sensées, comme Andrej Karpathy, suggèrent qu’il faudra encore au moins une décennie pour que l’AGI soit mise en place.

Hinton a admis que l'IA échoue toujours dans les tâches de base, mais prévient que nous en sommes encore aux premiers stades et « qu'elle s'améliore de façon exponentielle ». Bien que dans ce cas il n'ait pas donné de date, selon des déclarations précédentes, il estime qu'il est « très probable qu'à un moment donné au cours des 20 prochaines années, les IA deviendront plus intelligentes que nous ».

L’impact de l’IA sur l’emploi. Que l’IA prenne nos emplois est devenu l’une des grandes craintes de la société. À l'heure actuelle, les études en cours vont dans des directions différentes, de celles qui affirment que cela a à peine un impact, à celles qui affirment que cela touche principalement les jeunes diplômés qui entrent sur le marché du travail. Selon le rapport du Forum économique mondial, 92 millions d’emplois devraient être détruits d’ici 2030, dont beaucoup à cause de l’automatisation facilitée par l’IA. Mais il prévoit également la création de 170 millions de nouveaux emplois, également associée à l’arrivée de l’IA.

Images | Wikipédia

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