Des garde-corps aux nids-de-poule, l'IA devient le nouveau regard sur les routes américaines

Alors que les routes vieillissantes des États-Unis accusent un retard croissant dans les réparations indispensables, les villes et les États se tournent vers l'intelligence artificielle pour repérer les pires dangers et décider quelles solutions doivent être prioritaires.

Les autorités d'Hawaï, par exemple, distribuent 1 000 caméras de tableau de bord pour tenter d'inverser une récente hausse du nombre de décès sur la route. Les caméras utiliseront l’IA pour automatiser les inspections des garde-corps, des panneaux routiers et des marquages ​​sur la chaussée, discernant instantanément les problèmes mineurs et les urgences justifiant l’envoi d’une équipe de maintenance.

« Ce n'est pas quelque chose qui est examiné une fois par mois, puis ils s'assoient et déterminent où ils vont placer leurs camionnettes », a déclaré Richard Browning, directeur commercial chez Nextbase, qui a développé les dashcams et la plateforme d'imagerie pour Hawaï.

Après que San Jose, en Californie, a commencé à installer des caméras sur les balayeuses de rue, le personnel municipal a confirmé que le système identifiait correctement les nids-de-poule dans 97 % des cas. Ils étendent désormais leurs efforts au stationnement des véhicules chargés de la surveillance.

Le Texas, où il y a plus de kilomètres de voies routières que les deux États suivants réunis, a lancé il y a moins d'un an un plan d'IA massif qui utilise des caméras ainsi que les données des téléphones portables des conducteurs qui s'inscrivent pour améliorer la sécurité.

D'autres États utilisent cette technologie pour inspecter les panneaux de signalisation ou élaborer des rapports annuels sur la congestion routière.

Chaque garde-corps, chaque jour

Au cours des prochaines semaines, les conducteurs d'Hawaï pourront s'inscrire pour une dashcam gratuite d'une valeur de 499 $ dans le cadre de la campagne « Eyes on the Road », qui a été testée sur des véhicules de service en 2021 avant d'être suspendue en raison d'incendies de forêt.

Roger Chen, professeur agrégé d'ingénierie à l'Université d'Hawaï qui contribue à faciliter le programme, a déclaré que l'État est confronté à des défis uniques pour entretenir son infrastructure routière obsolète.

« L'équipement doit être expédié sur l'île », a déclaré Chen. « Ils doivent composer avec une contrainte spatiale et une contrainte topographique, donc ce n'est pas un problème facile. »

Bien que le programme surveille également des éléments tels que les débris de rue et la peinture décolorée sur les voies, les entreprises à l'origine de la technologie vantent particulièrement sa capacité à détecter les garde-corps endommagés.

« Ils analysent tous les jours tous les garde-corps dans leur état », a déclaré Mark Pittman, PDG de Blyncsy, qui combine les flux du tableau de bord avec un logiciel de cartographie pour analyser les conditions routières.

Les responsables des transports d'Hawaï sont bien conscients des risques pouvant découler de la rupture des garde-corps. L’année dernière, l’État a conclu un règlement de 3,9 millions de dollars avec la famille d’un conducteur tué en 2020 après avoir percuté un garde-corps qui avait été endommagé lors d’un accident 18 mois plus tôt mais jamais réparé.

En octobre, Hawaï a enregistré son 106e décès sur la route en 2025, soit plus que toute l'année 2024. On ne sait pas exactement combien de décès étaient liés à des problèmes de route, mais Chen a déclaré que cette sombre tendance souligne l'opportunité du programme de tableau de bord.

Construire une plus grande base de données d'IA

San Jose a signalé un succès précoce dans l'identification des nids-de-poule et des débris routiers simplement en installant des caméras sur quelques balayeuses de rue et véhicules de contrôle du stationnement.

Mais le maire Matt Mahan, un démocrate qui a fondé deux startups technologiques avant de se lancer en politique, a déclaré que les efforts seraient beaucoup plus efficaces si les villes apportaient leurs images à une base de données partagée sur l'IA. Le système peut reconnaître un problème routier qu'il a déjà rencontré, même s'il s'est produit ailleurs, a déclaré Mahan.

« Il voit : 'Oh, c'est en fait une boîte en carton coincée entre ces deux véhicules garés, et cela compte comme des débris sur une chaussée' », a déclaré Mahan. « Nous pourrions attendre cinq ans pour que cela se produise ici, ou peut-être l'avons-nous à portée de main. »

Les responsables de San José ont contribué à la création de la GovAI Coalition, qui a été rendue publique en mars 2024 pour permettre aux gouvernements de partager les meilleures pratiques et éventuellement des données. D'autres gouvernements locaux de Californie, du Minnesota, de l'Oregon, du Texas et de Washington, ainsi que de l'État du Colorado, en sont membres.

Certaines solutions sont simples

Toutes les approches d’IA visant à améliorer la sécurité routière ne nécessitent pas de caméras.

Cambridge Mobile Telematics, basée au Massachusetts, a lancé un système appelé StreetVision qui utilise les données des téléphones portables pour identifier les comportements de conduite à risque. L'entreprise travaille avec les services des transports de l'État pour identifier les endroits où les conditions routières spécifiques alimentent ces dangers.

Ryan McMahon, vice-président senior de la stratégie et du développement de l'entreprise, assistait à une conférence à Washington, DC, lorsqu'il a remarqué que le logiciel StreetVision montrait un nombre massif de véhicules freinant de manière agressive sur une route voisine.

La raison : un buisson obstruait un panneau d'arrêt, que les conducteurs n'ont vu qu'à la dernière seconde.

« Ce que nous observons, c'est une accumulation d'événements », a déclaré McMahon. « Cela m'a amené à un problème d'infrastructure, et la solution à ce problème d'infrastructure était une paire de cisailles de jardin. »

Les autorités du Texas utilisent StreetVision et divers autres outils d'IA pour répondre aux problèmes de sécurité. Cette approche s'est avérée particulièrement utile récemment lorsqu'ils ont scanné 250 000 miles de voies (402 000 kilomètres) pour identifier d'anciens panneaux de signalisation qui attendaient depuis longtemps d'être remplacés.

« Si quelque chose a été installé il y a 10 ou 15 ans et que le bon de travail était sur papier, que Dieu vous aide à essayer de trouver les chiffres quelque part », a déclaré Jim Markham, qui s'occupe des données sur les accidents pour le ministère des Transports du Texas. « Avoir une IA capable de détecter et de détecter cela est un multiplicateur de force qui nous permet essentiellement de regarder plus large et plus loin, beaucoup plus rapidement que nous ne pourrions simplement conduire des objets. »

Les véhicules autonomes sont les prochains

Les experts en techniques de sécurité routière basées sur l'IA affirment que ce qui est fait actuellement n'est en grande partie qu'un tremplin pour une époque où une grande proportion de véhicules sur la route seront sans conducteur.

Pittman, le PDG de Blyncsy qui a travaillé sur le programme de dashcam d'Hawaï, prédit que d'ici huit ans, presque tous les nouveaux véhicules, avec ou sans chauffeur, seront équipés d'une caméra.

« Comment voyons-nous nos routes aujourd'hui du point de vue d'une grand-mère dans une Buick mais aussi d'Elon et de sa Tesla ? » » dit Pittman. « Il s'agit d'une nuance très importante pour les départements des transports et les agences municipales. Ils construisent désormais des infrastructures pour les humains et les conducteurs automatisés, et ils doivent commencer à combler ce fossé. »