Au PMI Génératif: comment les entreprises doivent changer pour l'adopter

Génératif ne sera vraiment utile que lorsqu'il s'arrêtera par rapport à la magie. En tant qu'âge futur, nous croyons que notre tâche est précisément de réduire l'intelligence artificielle du piédestal et de la rendre concrète, utile, pratique et humaine. C'est la réponse que j'aime donner des doutes, à la confusion et, pourquoi pas, aussi aux craintes qui persistent encore aujourd'hui dans de nombreuses PME de notre pays en matière d'intelligence artificielle.

Dans plusieurs entreprises, il y a ceux qui le considèrent comme une menace pour le travail, ceux qui l'interprètent comme une chose de « grande technologie », ceux qui le considèrent comme une mode et ceux qui ne le comprennent pas du tout. Et souvent, le problème est que personne ne l'a jamais montré en action, ceux qui savent comment l'expliquer sont vraiment manquants, qui sait comment l'appliquer sur le terrain est manquant. Ce n'est pas une coïncidence que dans de nombreuses PME, où chaque jour est une race entre les problèmes pratiques et les urgences opérationnelles, la question qui est posée est souvent la même: « Mais tout cela sert vraiment? Et surtout: qui » le met au sol « ? ».

L'intelligence artificielle est maintenant enlevée dans les PME

Tout cela malgré aujourd'hui, les chiffres nous disent à quel point l'intelligence artificielle n'est plus une technologie réservée aux géants numériques: même les petites et moyennes entreprises italiennes de taille commencent à l'adopter et à considérer l'automatisation comme un levier stratégique pour innover et augmenter la productivité.

Certaines données: Selon l'Observatoire de l'intelligence artificielle du polytechnique de Milan, en 2024, 15% des moyens et 7% des petites entreprises ont lancé des projets basés sur l'intelligence artificielle, tandis que 58% des PME se déclarent intéressées.

Dans la relation Assinttel 2024 Nous lisons ensuite que 45% des PME sont actives dans le secteur des technologies de l'information et de la communication nécessitent d'adopter l'IA d'ici 2025, avec des taux de croissance de + 34,4%.

Nous sommes confrontés à une transformation qui concerne, ainsi que la technologie, également l'organisation du travail: une étude McKinsey Il souligne que plus de 70% des entreprises qui utilisent le générateur ont obtenu une augmentation de l'efficacité et une réduction significative des activités manuelles et répétitives. Ce qui signifie que la libération de ressources est allouée aux tâches avec une plus grande valeur ajoutée.

Aussi Confartigianatoen analysant les données ISTAT, confirme que l'utilisation de l'intelligence artificielle contribue à la transition numérique des entreprises et favorise la croissance de la productivité.

Toutes les PME ne sont pas prêtes de la même manière, mais il y a des secteurs où l'urgence de l'évolution est plus forte, à partir de la fabrication, où chaque minute enregistrée entre les commandes, la logistique et l'administration se traduit par l'efficacité. Mais aussi la publicité et le technicien productif, où l'IA améliore le marketing, le service client et le préventif.

Les PME numérisées sont déjà prêtes pour l'IA

Ensuite, il y a une tendance à changer dans les PME avec un leadership de transition jeune ou générationnel, à la recherche de leviers innovants sans augmenter le personnel. Plus généralement, je crois que les PME déjà partiellement numérisées (ERP, CRM, gestionnaires) sont prêtes à sauter, tandis que, pour les autres, la construction de chemins d'approche progressive, axées sur la refonte des processus et non sur le choix des outils, est nécessaire.

Sur le marché de la conseil en information, notre organisation – spécialisée dans le guide du changement et de l'innovation à fort impact – a choisi un chemin difficile mais concret: travailler au sein des PME italiennes, parlant leur langue.

Pour les accompagner dans l'adoption de l'IA générative, nous ne partons pas de la technologie, mais des personnes et de leurs comportements: l'objectif final n'est en fait pas le remplacement du travail humain, mais sa libération des activités répétitives et non très stratégiques. Notre objectif est de transformer le capital humain De l'opéra de Manoda à l'opéra Menid: Autrement dit, un capital humain composé de personnes qui pensent, décident et créent, tandis que l'IA fait le reste.

L'approche de la méthode que nous avons développée est comportementale et organisationnelle: nous analysons les processus pour identifier les goulots d'étranglement, puis construisons un chemin d'automatisation intelligent.

Le langage que nous utilisons est accessible et non académique et la nôtre est une vision psychologique du changement, qui implique toutes les figures opérationnelles: des travailleurs aux fusées administratives, des techniciens à la publicité. Tous sont écoutés, guidés et formés, puis introduire, dans une phase ultérieure, les outils d'IA peuvent générer un changement mesurable.

Quatre leviers pour l'adoption de l'IA dans les PME

L'adoption de l'IA nécessite des compétences hybrides: en plus de la technique, la capacité de traduire la technologie en processus métier est nécessaire. Les leviers sur lesquels nous travaillons sont quatre:

Analyse des processus,
attitude envers le changement,
Pensée critique (pour distinguer le battage médiatique avec une valeur concrète)
Compétences transversales (communication, gestion du temps, culture des résultats).

D'où la figure du gestionnaire de l'IA pour les PME, un pont entre les outils numériques et les processus de production. J'aime souligner comment notre approche se trouve plus sur les cas concrètes que sur la théorie. Je pense, par exemple, de l'IA qui automatise le contrôle des factures et de l'IA qui génère des rapports à partir de données dispersées, jusqu'à l'IA qui écrit des estimations en 30 secondes.

Lorsque les entrepreneurs voient l'IA au travail, tout change: de la menace, cela devient une opportunité. Notre objectif est précisément de leur montrer les opportunités du travail au travail, qui peut devenir un levier d'efficacité du coût.

Tout cela en agissant à la fois à un niveau stratégique, lorsque nous repensons l'organisation et les flux opérationnels, et au niveau de la formation, lorsque nous guidons les gens vers l'utilisation consciente de nouveaux outils. Nous ne calmes pas de conseil par le haut: nous construisons le changement avec les entreprises, de l'intérieur, pas pour installer des logiciels, mais pour activer la conscience, simplifier le travail et construire une véritable culture d'efficacité.

Je suis convaincu que ce n'est pas l'IA qui change les entreprises, au contraire: ce sont les entreprises qui doivent changer pour vraiment utiliser l'IA, la technologie seule ne suffit pas, l'innovation n'est pas un outil, mais un processus culturel.