Les scientifiques forment le modèle d'IA pour prédire les maladies futures
Les scientifiques ont déclaré mercredi qu'ils avaient créé un modèle d'IA capable de prédire des diagnostics médicaux des années à l'avance, en s'appuyant sur la même technologie derrière des chatbots de consommation comme Chatgpt.
Sur la base de l'historique des cas d'un patient, l'AI Delphi-2M « prédit les taux de plus de 1 000 maladies » des années dans le futur, l'équipe des institutions britanniques, danoises, allemandes et suisses a écrite dans un article publié dans la revue Nature.
Les chercheurs ont formé le modèle sur les données de la britannique UK Biobank – une base de données de recherche biomédicale à grande échelle avec des détails sur environ un demi-million de participants.
Réseaux de neurones basés sur l'architecture dite « transformateur » – le « T » dans « Chatgpt » – les plus célèbres de tâches basées sur le langage, comme dans le chatbot et ses nombreux imitateurs et concurrents.
Mais comprendre une séquence de diagnostics médicaux est « un peu comme apprendre la grammaire dans un texte », a déclaré à Moritztung que les journalistes du Centre de recherche sur le cancer allemand de l'IA.
Delphi-2M « apprend les modèles de données sur les soins de santé, les diagnostics précédents, dans lesquels ils se produisent des combinaisons et dans laquelle la succession », a-t-il dit, permettant « des prédictions très significatives et pertinentes à la santé ».
Gerstung a présenté des graphiques suggérant que l'IA pourrait distinguer les personnes à un risque bien plus élevé ou plus faible de subir une crise cardiaque que leur âge et d'autres facteurs ne le prédisaient.
L'équipe a vérifié les performances de Delphi-2M en les testant contre les données de près de deux millions de personnes dans la base de données de santé publique du Danemark.
Mais Gerstung et ses collègues membres de l'équipe ont souligné que l'outil Delphi-2m avait besoin de tests supplémentaires et n'était pas encore prêt pour une utilisation clinique.
« Il s'agit encore loin de l'amélioration des soins de santé car les auteurs reconnaissent que les ensembles de données (britanniques et danois) sont biaisés en termes d'âge, d'ethnicité et de résultats actuels en matière de soins de santé », a commenté le chercheur en technologie de la santé Peter Bannister, membre de l'Institution britannique de l'ingénierie et de la technologie.
Mais dans les futurs systèmes comme Delphi-2M pourrait aider à « guider la surveillance et éventuellement des interventions cliniques antérieures pour efficacement un type de médecine préventif », a déclaré Gerstung.
À plus grande échelle, ces outils pourraient aider à « l'optimisation des ressources dans un système de soins de santé étiré », a déclaré le co-auteur du laboratoire de biologie moléculaire européenne, Tom Fitzgerald.
Les médecins de nombreux pays utilisent déjà des outils informatiques pour prédire le risque de maladie, comme le programme QRISK3 que les médecins de famille britanniques utilisent pour évaluer le danger de crise cardiaque ou d'accident vasculaire cérébral.
Delphi-2M, en revanche, « peut faire toutes les maladies à la fois et sur une longue période », a déclaré le co-auteur Ewan Birney.
Gustavo Sude, professeur de King's College London spécialisé dans l'IA médicale, a déclaré que la recherche « semblait être une étape importante vers l'évolution, interprétable et, surtout, la modélisation prédictive éthiquement responsable ».
L'IA « interprétable » ou « explicable » est l'un des meilleurs objectifs de recherche dans le domaine, car le fonctionnement intérieur complet de nombreux grands modèles d'IA reste actuellement mystérieux même pour leurs créateurs.
