L'IA a trouvé pour réussir à prédire les résultats de la proposition en utilisant les directives ISS
Un système d'intelligence artificielle qui a été nourri des directives de vote par procuration accessibles au public de l'Institutional Actional Services Inc., ainsi que des énoncés activistes et de gestion sur les propositions des actionnaires, peuvent prédire efficacement comment les actionnaires voteront sur les résolutions, les co-auteurs de nouvelles recherches sur Leveragen IA comme un conseiller Proxy Advisor.
Dans leur étude, publiée le 18 août, le Matthew Souther de l'Université de Caroline du Sud et le Choonsik Lee de l'Université du Rhode Island ont constaté qu'une IA « pour » la recommandation est associée à une augmentation de 2% à 6% du soutien au vote des investisseurs sur celle d'une IA « contre » recommandation, même après avoir contrôlé la recommandation de l'ISS.
Cela démontre que le pouvoir prédictif du système d'IA est un prédicteur statistiquement significatif des résultats de vote, a expliqué Souther.
En plus de cela, l'étude a révélé que le système d'IA a produit des recommandations qui ont aligné 79% du temps avec les recommandations ISS, Souther et Lee ont rapporté leur article disponible en SSRN.
« Cela suggère que les directives de l'ISS sont très pertinentes pour ce que fait l'ISS », a déclaré Souther.
En avant le projet, Souther a déclaré qu'il ne savait pas si l'IA serait capable de générer des recommandations motivées pour les propositions des actionnaires étant donné la quantité de puissance de traitement requise pour analyser les propositions. « Il y a beaucoup de texte que l'IA doit ramper pour parvenir à une recommandation », a-t-il expliqué.
Le système d'IA que Souther et Lee ont créé pour l'étude ont fonctionné comme un analyste ISS chargé de faire des recommandations sur les propositions des actionnaires. Un aspect clé de la conception de l'IA concernait la correspondance de chaque proposition aux directives pertinentes de l'ISS, a déclaré Souther.
Le développement du système d'IA a nécessité une quantité importante de matériel pour l'exécuter et beaucoup de fonctions de données méticuleuses, mais la méthodologie est reproductible, a-t-il poursuivi.
Pour l'étude, Souther et Lee ont utilisé les propositions des actionnaires déposées aux États-Unis entre 2009 et 2021. L'étude des chercheurs s'est terminée par des propositions soumises en 2021 parce que l'ISS a cessé de vendre ses données de recommandations aux universitaires à la fin de cette année, a déclaré Souther.
