Services financiers: la génération d'Accelera
Dans le contexte de l'assistance client et de la création de contenu, en particulier, les entreprises du secteur des services financiers utilisent de plus en plus des applications ou des charges de travail basées sur une IA générative.
Mais les avantages, en particulier à long terme, dépendent principalement de l'infrastructure et des compétences technologiques disponibles.
La majorité des gestionnaires de ce secteur estiment que les solutions de Gen contribuent à améliorer les niveaux de productivité, d'automatisation et d'efficacité.
Cependant, il y a encore de nombreuses réalités qui ont du mal à suivre. La plupart se plaignent d'un manque de connaissances spécifiques pour gérer le génératif. De plus, 97% des cas censurés admettent qu'il pourrait faire plus pour assurer la sécurité de leurs modèles et applications du général AI.
Ce sont les tendances qui émergent de la septième édition de l'étude mondiale annuelle Indice cloud d'entreprise des services financiers Promu par Nunetix, qui analyse les progrès réalisés dans l'adoption du nuage dans ce secteur.
À générateur pour augmenter la sécurité
« Les sociétés de services financiers s'orientent vers l'adoption de conteneurs et de cloud hybride non seulement en tant que mises à jour technologiques, mais en tant que leviers stratégiques pour générer de la valeur pour les clients », souligne Lee Caswell, vice-président directeur des produits et des solutions marketing de Nunetix.
« Le rapport Index Cloud de l'Enterprise de cette année souligne comment ces technologies offrent un retour sur investissement concret », observe, « l'alimentation des applications de générative capable d'améliorer la détection de fraude, le renforcement de la cybersicalité et l'augmentation de l'implication des clients ».
L'analyse impliquait les gestionnaires du secteur des services financiers pour approfondir l'adoption de l'IA générative, l'utilisation de Kubernetes et des conteneurs, et de comprendre où les applications critiques de mission sont effectuées aujourd'hui, ainsi que où elle est attendue sera effectuée à l'avenir.
La société de recherche britannique Vanson Bourne Il a mené une enquête sur un échantillon de 1 500 gestionnaires des décisions informatiques et des directeurs d'ingénierie de la plate-forme du monde entier.
Le panel des personnes interrogées comprend des sociétés de différentes tailles, secteurs et zones géographiques, notamment l'Amérique du Nord et du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique, ainsi que la région d'Asie, du Pacifique et du Japon.
La génération AI dans les entreprises financières
Pour les institutions financières, « les conteneurs et les nuages hybrides sont devenus des outils fondamentaux pour promouvoir l'innovation, l'agilité et la confiance dans un contexte numérique en constante évolution », souligne Caswell.
Mais l'IA – et la façon dont les entreprises ont l'intention de l'utiliser – évolue très rapidement, et « bien que la génération du rapport continue de représenter une composante de leurs activités, au-delà des résultats qui ont émergé dans le rapport, nos clients nous ramènent à avoir déjà commencé à adopter des solutions de l'IA Agetica et à vouloir exploiter leur potentiel tout au long de l'entreprise et dans la façon dont ils interagissent avec les clients ».
L'adoption du Gen n'est pas sans risque
Presque tous les interlocuteurs du secteur se réfèrent à l'utilisation d'une certaine forme de génération AI, avec des cas d'utilisation axés sur le support client, la génération de contenu et d'automatisation.
Cependant, la confidentialité et la sécurité des données émergent comme les principales préoccupations: 97% du total convient que leurs entreprises devraient faire plus pour protéger les modèles et les applications de l'IA génératrice.
De plus, la modernisation de l'infrastructure est essentielle pour le succès de l'IA génératrice: 92% des cas censurés avertissent que l'infrastructure actuelle nécessite des améliorations pour soutenir pleinement les applications de cloud natives et de conteneurs. Bien que la conteneurisation et les Kubernetes soient déjà utilisés, en particulier pour les charges de travail liées à la génération AI, la portabilité des applications et la présence de silos de données restent des obstacles importants.
L'absence de talents informatiques peut ralentir son développement
Presque tous les répondants (98%) signalent des difficultés dans le passage d'une IA générative de la phase de développement à celle de la production, principalement attribuée au manque de personnel qualifié et de problèmes d'intégration. Bien que 62% prennent activement des profils avec des compétences spécifiques dans ce domaine, la formation et la mise à jour restent des priorités importantes.
Le retour sur investissement (ROI) est également une priorité, mais il est joué à long terme: 39% des cas prévoient des pertes possibles liées aux génératives au cours des 12 prochains mois, tandis que 58% sont attendus dans un ou trois ans.
Cela indique que les gestionnaires du secteur financier adoptent une vision à long terme du succès de la génération AI, mais met également en évidence la nécessité d'outils plus efficaces pour mesurer son retour sur investissement.
