L'innovation de Pirelli passe par l'IA

Conception et développement de nouveaux produits et solutions; Innovation du processus de production et maintenance prédictive; Support au réseau commercial et à la chaîne d'approvisionnement. Un géant industriel mondial comme le groupe Pirelli pousse l'accélérateur de l'IA pour faire de l'innovation des produits et traiter, optimiser le temps de commercialiser, réduire les coûts de production et augmenter les revenus. Progressivement, a numérisé les principaux processus des différents domaines de l'entreprise en introduisant des algorithmes d'intelligence artificiels, génératifs et non génératifs.

Le chemin de numérisation du groupe Pirelli « est très important et adopte tous les processus principaux de l'entreprise », note Pier Paolo Tamma, vice-président principal et directeur numérique de Pirelli, dans le but de « rendre l'unicité de Pirelli du modèle commercial dans le monde des pneus plus efficace et durable ».

Comment l'intelligence artificielle conduit à un niveau ultérieur

L'intelligence artificielle maintenant « nous mène au niveau supérieur ». Comment? « Nous appliquons déjà des algorithmes d'IA dans le domaine de la fabrication, pour gérer la maintenance prédictive des machines ou pour prévenir les risques de qualité dans le processus de production », souligne Tamma.

Ensuite, dans la zone de R&D « pour le développement de nouveaux produits, de la définition des mélanges à la simulation virtuelle du processus de développement. Ici, par exemple, parmi les avantages les plus pertinents, il existe une réduction significative des temps, des coûts et de l'impact environnemental dans le développement de ces systèmes basés sur l'IA, tels que la qualité et la chaîne d'approvisionnement, sont fortement impliqués dans l'intégration de ces systèmes basés sur l'IA ».

Pour le développement de l'intelligence artificielle et des systèmes numériques pour prendre en charge les processus critiques et sensibles, dans les domaines de la production et de la R&D, Pirelli a opté pour la gestion interne, afin d'élever davantage le savoir-faire numérique de l'entreprise, fondant le Digital Solutions Center à Bari, qui utilise actuellement environ 80 professionnels spécialisés.

Les principaux domaines d'application de l'IA dans Pirelli

Ce centre, complètement intégré à l'ensemble de la structure numérique Pirelli dans le monde et aux partenaires de l'innovation, est entièrement axé sur l'innovation numérique, dans le but d'enrichir les compétences internes sur les domaines les plus stratégiques de l'entreprise.

Dans ce contexte, les principaux domaines d'application de l'intelligence artificielle aujourd'hui sont:

Conception et développement pneumatiques:

• Utilisation d'algorithmes AI et de simulations virtuelles pour développer et tester numériquement les pneus.
• Adoption du modèle Twin numérique pour analyser les variantes de conception sans construire des prototypes physiques.
• Utilisation du Composé virtuelun instrument basé sur générateur et traditionnel qui vous permet d'identifier le meilleur mélange de matériaux pour atteindre des performances spécifiques en réduisant considérablement les tests et les tests de laboratoire.
• Le jumeau numérique et l'IA contribuent également au développement de Cyber ​​pneula seule technologie au monde, le matériel et les logiciels, capable de faire du dialogue des pneus avec l'électronique de gestion de dynamique du véhicule et de détecter l'état des infrastructures routières.

Processus de production et support de la chaîne d'approvisionnement

Processus de production et maintenance prédictive:

• Les algorithmes de l'IA utilisés pour optimiser les processus de planification de la production et détecter les événements en temps réel qui peuvent avoir un impact sur la qualité du produit fini.
• Prévision de dysfonctionnements et gestion de la maintenance dans une perspective prédictive (par exemple, prédiction du maintien des chambres de vulcanisation).

Prise en charge du réseau commercial et de la chaîne d'approvisionnement:

• Systèmes IA pour fournir aux concessionnaires des données réelles sur la demande locale de pneus.
• Optimisation de la disponibilité des produits et amélioration de l'efficacité commerciale.
• Algorithmes prédictifs d'anomalies ou de retards qui pourraient être générés dans les processus logistiques de distribution des pneus.

Gen Ai dans le groupe Pirelli

Sur le front le plus spécifique de l'intelligence artificielle générative, Pirelli développe et met en œuvre des solutions à la fois dans le but d'améliorer les processus internes et de soutenir la productivité individuelle.

Pour les processus métier, l'équipe des data scientists travaille sur les principales Modèle de fondation Disponible – comme GPT, Gemini, Claude – pour les adapter et les rendre efficaces dans le secteur de Pirelli.

Un exemple significatif est l'utilisation de Composé virtuelR, un instrument basé sur les génératifs et traditionnels, qui vous permet d'identifier le meilleur mélange de matériaux pour obtenir des performances spécifiques, réduisant considérablement les preuves et les tests de laboratoire. Un autre exemple est l'utilisation, dans Ambitou santé et sécuritéd'un système fabriqué avec des génératifs qui vous permet d'améliorer la qualité des activités de prévention.

Développer une productivité individuelle

Pour la productivité individuelle, Pirelli utilise Microsoft Copilot, qui s'intègre complètement au monde Microsoft 365 pour s'appliquer aux documents et e-mails génératifs aux entreprises. Pour cela, l'entreprise a créé un programme de formation mondial, qui impliquera tous les sièges milanais en 2025 et suivra progressivement tous pays.

Le programme de formation sur Gen IA prévoit la création d'une communauté pour partager des expériences et des cas d'utilisation, capable de soutenir les activités de travail individuelles d'une manière plus rapide et plus efficace, comme la rédaction de documents, l'analyse des données et la gestion de toute communication interne au groupe.