L'impact incertain de l'IA sur le marché du travail

Nos œuvres en nous retiraient? C'est l'une des grandes craintes que nous ayons sur l'impact de l'intelligence artificielle sur la société. La question est importante et inévitable, mais aujourd'hui il n'y a aucun moyen d'y répondre avec certitude. Et ce n'est pas parce que nous n'essayons pas de le faire.

L'IA (par exemple) s'amène à la nouvelle diplômée début août, un rapport cité dans l'Atlantique a alerté quelque chose d'inquiétude: le taux de chômage parmi les diplômés nouvellement américain augmentait. Parmi les causes possibles, une reprise lente a été citée à partir de la pandémie, mais aussi plus inquiétante: cette IA est utilisée pour résoudre les tâches que ces nouveaux diplômés ont fait dans leurs premiers emplois.

Attendez, peut-être que l'IA ne remplace personne. Peu de temps après, une autre étude du groupe d'innovation économique intitulée avec le sarcasme « AI et fonctionne: le dernier mot (jusqu'à ce que le suivant arrive) » a précisé avec précision la situation opposée. Après avoir analysé plusieurs emplois théoriquement exposés à l'impact de l'IA, ils ont détecté que les changements dans les taux de chômage étaient pratiquement nuls ou non existants. Selon les responsables, l'IA n'est pas pour le moment qui prend notre travail, et si elle le fait, l'impact est pour l'instant très petit.

Une troisième étude pour désactiver davantage les choses. Et bien sûr, l'histoire ne s'est pas terminée là-bas, car il y a quelques jours, une nouvelle étude dirigée par l'universitaire et économiste bien connue Erik Brynjolfsson. Ici, la recherche a semblé confirmer l'hypothèse de la première étude citée: l'IA a un impact sur l'emploi, mais pas sur le monde: seulement dans celui de la nouvelle diplômée de l'université.

Les jeunes ont plus difficile, les adultes ne le font pas. Selon leurs données, les jeunes entre 22 et 25 ans qui commencent à travailler en tant que développeurs de logiciels ou agents du service à la clientèle avaient du mal à trouver un emploi parce que l'IAS commence à occuper ces postes à la place. Ainsi, dans les travaux les plus exposés à l'IA, ces jeunes ont connu 6% d'emploi en moins, lorsque d'autres tranches d'âge ont augmenté le taux d'emploi entre 6 et 9%.

Une situation difficile à expliquer. Ces trois études élèvent une réalité déroutante: le travail enlève-t-il ou non? Deux des études soulignent que cela se concentre sur les jeunes qui terminent leurs études universitaires et recherchent un premier emploi. L'analyste Noah Smith a contrasté ces données et posé une question: comment est-il possible que les entreprises n'embauchent pas autant de jeunes, mais embauchent de plus en plus des ingénieurs de plus de 40 ans? Il y a une explication plausible, mais pas définitive.

L'IA en complément de qui sait et en tant que substitut de ce qui ne le fait pas. Ces études qui indiquent un réel impact sur l'utilisation des plus jeunes pourraient s'expliquer par une théorie: les entreprises constatent que l'IA peut en fait résoudre les tâches « de base » que le nouvellement diplômé a résolu, il y a donc un effet de substitution. Mais ils vérifient également que l'IA peut également aider les travailleurs ayant une expérience à l'amélioration de leur productivité, il y a donc un effet de complémentarité, du «co-pilote» du travailleur. Si c'est vrai – et pour le moment il est difficile de savoir – nous avons un problème important.

Théories Bharat Chandar, l'un des collaborateurs de l'étude de Brynjolfsson, a expliqué dans un article indépendant que « l'IA est exceptionnellement bon dans le type de connaissances qui peuvent être tirées des livres ou qui constituent le cœur de l'éducation formelle ». Mais il a également souligné une autre possibilité: que pour les entreprises, il est plus facile d'éviter d'embaucher de nouveaux employés que de permettre à ceux qui existent déjà dans une période d'ajustement qui affecte les secteurs tels que le développement de logiciels.

Et maintenant comment je gagne l'expérience? Ces premières œuvres des nouvelles diplômées ont toujours été cruciales pour acquérir de l'expérience et former dans le domaine professionnel, mais si l'IA commence à avoir un impact sur ces emplois, le danger est que le quota de professionnels expérimentés soit réduit. Les entreprises entreront dans un cercle vicieux dangereux: s'ils ne forment pas de nouveaux employés, ils n'accepteront pas d'expérience qui sert ensuite à les rendre plus productifs.

La transformation possible du «premier travail». Cet impact pourrait briser ce cycle que nous avons suivi auparavant pour acquérir de l'expérience au travail, mais cela ne signifie pas qu'il n'y a pas d'options futures. En fait, vous pouvez faire accélérer cette expérience. Si les entreprises embauchent un nouvel diplôme mais qu'elles savent profiter des outils d'IA pour apprendre et acquérir des capacités beaucoup plus rapides, les entreprises auront une opportunité sur ce scénario. Ici, corrigez et supervisez l'IA – par exemple, afin qu'il soit aligné sur les objectifs de l'entreprise – et assure une résolution créative des problèmes assistée par l'IA peut également contribuer de nombreux entiers dans ces jeunes profils.

Image | Sigmund

Dans Simseo | Il y a une carrière universitaire dont l'employabilité approche à 100%. C'est aussi l'un des moins étudiés