Google a démontré avec son IA que la prédiction des tempêtes et des ouragans est obsolète. C'est ainsi que fonctionne votre nouveau modèle

Parmi les domaines dans lesquels Google Deepmind fonctionne, la prédiction météorologique est l'une des plus précisées est obtenue grâce au raffinement d'outils d'intelligence artificielle conçus pour cela. Et l'entreprise vient de démontrer que l'IA peut surmonter les méthodes traditionnelles dans la prédiction des ouragans. Et c'est que son modèle de laboratoire météorologique a réussi à prostate plus précisément la trajectoire et l'intensité de l'ouragan Erin, qui est passée de la tempête tropicale à la catégorie 5 en moins de 24 heures il y a quelques jours.

Le premier véritable examen. Jusqu'à présent, les modèles météorologiques étaient une promesse. L'ouragan Erin est devenu le premier test de feu en temps réel pour le système Google. Au cours des trois premières prédictions essentielles, le modèle d'intelligence artificielle a dépassé à la fois le pronostic officiel de l'American Hurricane National Center et de plusieurs modèles physiques traditionnels, y compris les Européens les plus fiables et les Américains.

Comment ça marche. Les modèles traditionnels sont basés sur des équations physiques complexes qui recréent des conditions atmosphériques actuelles: humidité, pression, température. L'approche de Google est radicalement différente. Son IA a été formée avec un ensemble de données massif qui comprend des informations météorologiques historiques sur l'ensemble du terrain et une base de données spécialisée avec des détails de près de 5 000 cyclones observés au cours des 45 dernières années. « Ils correspondent à ces longues données historiques avec des détails sur la façon dont les ouragans se comportent et les combinent statistiquement pour voir les modèles que l'œil humain ne pouvait pas détecter », explique James Franklin, ancien chef de l'unité des spécialistes des ouragans du National Hurricane Center.

Pourquoi compte autant. La prédiction précise des ouragans est vitale de savoir quel type de mesures est nécessaire pour s'en protéger en cas d'urgence. Les trois à cinq jours de prévision sont cruciaux pour prendre des décisions concernant les évacuations et les mesures de préparation. Dans les tests internes de Google avec des tempêtes de 2023 et 2024, son modèle a réussi à prédire l'emplacement final des cyclones avec environ 140 kilomètres plus précisément que l'Europe dans son ensemble (ECMWF), considéré comme le plus exact disponible.

Performance exceptionnelle. Franklin met en évidence les performances du système Google: « Il a vraiment dépassé les autres guides en termes d'intensité. Il a attrapé la forme générale du changement du cycle de vie presque exactement. Pratiquement sans erreur. » Le modèle a non seulement réussi dans la trajectoire, mais a prédit avec une précision surprenante comment l'intensité d'Erin évoluerait tout au long de son cycle de vie.

Toujours en développement. Malgré le succès, le modèle Google n'est pas prêt pour un usage public. Weather Lab comprend un avertissement qui recommande de faire confiance aux prévisions officielles du National Hurricane Center. Cependant, Franklin est optimiste quant à l'avenir: « Pour l'année prochaine, il recevra un look très sérieux et jouera vraiment un rôle dans les prévisions qui quittent le centre des ouragans. »

Image de couverture | Brian McGowan

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