L'emballage intelligent révèle l'état du produit grâce aux modifications de couleur
Des recherches menées à l'Université de Vaasa ouvrent la voie à l'emballage intelligent qui indique l'état de produit grâce à des encres d'impression qui changent de couleur. Le chercheur doctoral Jari Isohanni a étudié comment l'apprentissage automatique pourrait être utilisé le plus efficacement dans la reconnaissance des couleurs pour l'emballage intelligent.
La recherche doctorale de Jari Isohanni en informatique de l'Université de Vaasa montre comment l'emballage intelligent pourrait devenir plus largement disponible pour l'industrie des emballages à l'avenir. Les encres d'impression qui changent de couleur dans les forfaits imprimés et la reconnaissance de la machine des changements de couleurs subtiles offrent des solutions rentables pour des industries telles que la nourriture et les boissons, les soins de santé, la logistique et l'électronique.
Auparavant, il n'y a eu aucune recherche sur quelle méthode de reconnaissance des couleurs doit être utilisée et quand. Les recherches d'Isohanni ont comblé cette lacune en comparant l'applicabilité de l'apprentissage automatique et des méthodologies de différence de couleur à différentes situations.
« Mes recherches ont montré que les méthodes de calcul simples traditionnelles fonctionnent bien pour reconnaître des différences de couleurs importantes. Cependant, pour des changements subtils et des conditions variables, les méthodes les plus efficaces étaient les réseaux neuronaux convolutionnels basés sur l'intelligence artificielle », explique Isohanni.
La bonne méthode pour le bon but
Les encres d'impression fonctionnelle changent de couleur selon les conditions – par exemple, lorsque la température augmente ou que l'humidité augmente. Les recherches axées sur la détection des changements de petites couleurs ouvrent de nouvelles possibilités pour l'industrie par rapport aux capteurs électroniques actuels.
« Le changement de couleur dans l'encre d'impression est si subtil ou rapide qu'il ne peut pas être reconnu suffisamment efficacement avec les méthodes actuelles de vision industrielle.
L'IA permet la reconnaissance automatique des couleurs dans l'industrie avec une précision presque des yeux humains, fournissant de nouveaux outils pour le contrôle de la qualité, entre autres applications. Sur la base de la recherche, des solutions peuvent également être développées pour que les consommateurs indiquent l'état des produits alimentaires ou d'autres produits. L'indicateur d'encre utilisé dans la recherche doctorale peut être imprimé sur les emballages aux côtés d'étiquettes régulières, avec un coût supplémentaire minimal par rapport aux solutions électroniques d'emballage intelligentes.
« Les dispositifs de mesure électroniques coûteux ne peuvent pas être placés, par exemple, un ensemble de laitue, car il constituerait une grande partie du prix du produit ou pourrait causer des défis supplémentaires pour le recyclage. Les indicateurs imprimés résolvent ce problème », explique Isohanni.
La recherche ouvre la voie à une alternative respectueuse de l'environnement qui peut améliorer les processus et améliorer les informations sur les consommateurs. Les résultats peuvent être utilisés, par exemple, dans l'industrie alimentaire pour surveiller la durée de conservation, dans les indicateurs de soins de santé, dans la logistique pour surveiller les conditions de transport et dans l'électronique pour détecter l'humidité et les dommages à la température.
