Il est impossible de gagner de l'argent avec elle

L'une des choses qui ont réalisé, en guillemets, les LLMS est d'apporter la programmation aux utilisateurs qui ne savent pas programmer. Il n'est plus nécessaire, encore une fois, de citations, de connaître les langages de programmation pour faire des choses simples, mais il suffit de donner des instructions en langage naturel à un modèle et de le laisser faire sa magie. C'est ce que nous savons comment et il y a des startups qui y sont dédiées, voir Windsurf et Anysphere, la matrice du curseur.

Le problème est que les comptes ne sortent pas.

Comment cela marche-t-il. Des sociétés telles que Cursor, Windsurf et Replit sont devenues célèbres pour lui. Fondamentalement, ceux-ci offrent un accès à une plate-forme de programmation qui, en arrière-plan, est basé sur les modèles de grandes entreprises de l'IA. En d'autres termes, Anysphere facture à l'utilisateur un abonnement pour accéder au curseur et, à son tour, paie Google, Anthropic et Openai pour accéder à l'API, Claude et GPT de Gemini.

Argent, argent, argent. Le problème de ce modèle commercial est que de nombreux coûts ne dépendent pas du démarrage lui-même. D'une part, les entreprises d'IA affinent leurs nouveaux modèles pour mieux programmer, voir GPT-5. Ces modèles sont également généralement plus chers comme nous le verrons plus tard, mais ils les aiment parce que les résultats obtenus sont meilleurs.

Ainsi, les startups se trouvent dans la situation de devoir offrir les meilleurs modèles (et donc le plus cher) sans augmenter le prix de l'abonnement et, en même temps, en concurrence avec les entreprises qui créent ces modèles et qui ont également leurs plateformes. Réfléchissons, par exemple, Claude Code (anthropic) ou Codex (Openai).

Dans les comptes courts. Lorsque le produit dépend pratiquement complètement des modèles de troisième partie, une variation de la structure des prix peut amener le startup à ne pas faire face aux coûts. C'est le cas de Windsurf, une entreprise qui était évaluée à 3 000 millions de dollars et qui, selon TechCrunch, avait des marges brutes très négatives. Il y a une industrie entière basée sur l'idée que les prix des modèles baisseront, mais la réalité est différente, du moins pour le moment.

Les modèles sont chers. L'accès aux modèles Google, Openai et anthropiques ne sort pas bon marché. Pour donner des données, et sur la base du fait qu'un million de jetons sont plus ou moins 750 000 mots, plus que les trois livres du «Seigneur des anneaux»:

• Opus 4.1 (anthropic) a un prix d'entrée / sortie de 15 et 75 dollars par million de jetons, respectivement. C'est l'un des modèles les plus chers, mais le plus utilisé pour programmer grâce à ses bons résultats.
• Pour des invites allant jusqu'à 200 000 jetons, Gemini 2.5 Pro (Google) a un prix d'entrée / sortie de 1,25 et 10 dollars par million de jetons.
• GPT-5 (OpenAI) a un prix d'entrée / sortie de 1,25 et 10 dollars par million de jetons. OpenAI a lancé des prix avec son nouveau modèle, car GPT-4.1 coûte 3 et 12 dollars par million de jetons.

Si une entreprise fonde son modèle commercial sur un abonnement de 20 $ par utilisateur, il est très susceptible de perdre de l'argent avec chacun d'eux. La meilleure preuve de cela est le récent changement de prix de Cursor Pro, qui depuis le 16 juin offre 20 $ par mois d'utilisation des grands modèles des factures aux taux d'API. Jusqu'à ce moment, les utilisateurs peuvent accéder à 500 réponses rapides des meilleurs modèles. La lecture de fond est qu'offrir un large accès aux meilleurs modèles à programmer AKA à Opus 4.1 ne va pas aux comptes.

Les options. L'option la plus évidente est que la startup développe ses propres modèles pour programmer, ce qui n'est ni facile ni rapide. De plus, ces modèles devraient offrir des capacités égales ou supérieures à celles d'OpenAI et d'entreprise, les entreprises avec beaucoup plus de ressources pour itérer et s'améliorer rapidement. Cela ne serait pas viable dans de nombreux cas, mais à long terme, cela aurait un impact positif sur les coûts. En ce sens, Anysphere, l'entreprise derrière Cursor, travaille déjà dans Fusion, son propre modèle.

La seconde consiste à confier l'idée que le prix des modèles d'IA baissera avec le temps, ce qui, pour le moment, ne se produit pas en général. Openai a pris des mesures avec le lancement de GPT-5, dont le prix, comme nous l'avons vu auparavant, a considérablement réduit. Cependant, la tendance est plutôt le contraire. Gemini 2.5 Pro et Claude 4.1 sont, sans aucun doute, les modèles plus chers que leurs prédécesseurs. La seule exception, pour le moment, est GPT-5 et nous ne pouvons rien faire d'autre que de nous attendre à voir comment les prix évoluent.

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