La technologie de suivi des yeux atteint une précision de 90% dans la détection de l'intention des lecteurs

Des chercheurs de la Faculté des données et des sciences de la décision de la technion ont développé une technologie capable d'identifier divers aspects de l'interaction d'un lecteur avec un texte qui est basé uniquement sur leurs mouvements oculaires.

Les résultats de l'équipe ont été présentés à Association for Computational Linguistics, une conférence dans le domaine du traitement du langage naturel (PNL) à Vienne. La recherche a été menée par l'étudiant doctoral Omer Shubi, ainsi que l'étudiant de maître CFIR Hadar, sous la supervision du Dr Yevgeni Berzak.

Les gens lisent des textes avec différents objectifs. Qu'il s'agisse d'un roman, d'une recette de cuisine, d'un article de journal ou d'un article scientifique, chaque type de texte peut être abordé avec diverses intentions. Deux objectifs de lecture courants sont la compréhension générale (lecture régulière) et la recherche d'informations.

Les chercheurs ont développé des modèles de calcul qui combinent le suivi des yeux avec le traitement de texte. Ces modèles peuvent détecter avec précision l'objectif d'un lecteur avec une précision d'environ 90% et une précision de près de 80% en seulement deux secondes à partir du début de la lecture.

Selon le Dr Berzak, « Cette étude fait partie d'un programme de recherche plus large dans lequel nous développons des modèles d'IA qui déduisent, en temps réel et à partir de mouvements oculaires seuls, des aspects clés de la connaissance linguistique du lecteur, de leur interaction avec le texte, de la différence entre une première et une deuxième lecture, la lisibilité d'un texte donné et même les informations spécifiques que le lecteur vit.

« Ces études ouvrent la voie à de nouvelles méthodes dans l'évaluation des connaissances linguistiques, la personnalisation des textes en fonction de la compétence linguistique et en lecture du lecteur, améliorant l'accessibilité aux informations textuelles pour diverses populations, et plus encore. »

Les technologies de suivi des yeux deviennent de plus en plus répandues, abordables et précises, certaines désormais disponibles sur des appareils communs comme les iPads et les smartphones. Les chercheurs espèrent que ces développements accéléreront l'adoption de leurs modèles, bénéficiant aux utilisateurs et aux fournisseurs de contenu dans des domaines tels que l'éducation, le gouvernement et les médias.

Le Dr Yevgeni Berzak, membre du corps professoral de la Faculté des sciences de données et de décision et chef du Langue, du calcul et du laboratoire de cognition, a rejoint la technion en 2021 après avoir terminé son doctorat. et recherche postdoctorale au MIT.