La plus grande crainte était que l'IA prenne notre travail. La réalité est qu'ils remplacent ceux qui apprennent à travailler
En quelques semaines, des milliers d'étudiants de la génération Z obtiendront leur diplôme dans leur carrière respective dans l'espoir d'obtenir ce premier emploi qui leur permet de commencer une carrière professionnelle. Cependant, le panorama actuel est de plus en plus compliqué pour ceux qui recherchent leur première opportunité d'emploi.
La difficulté d'accéder au marché du travail vient non seulement de la partie structurelle d'une économie qui tremble par incertitude commerciale. L'IA commence déjà à assumer des tâches qui jusqu'à présent ont réalisé des étudiants dans les cabinets juniors ou les employés, qui ont traditionnellement servi de première étape pour les nouveaux diplômés.
L'escalier a cassé. Comme l'a expliqué Aneesh Raman, responsable des opportunités économiques de LinkedIn dans un article pour «la première chose qui est brisée est la plus basse étape de l'escalier professionnel», une tendance qui menace de laisser de nombreux jeunes sans possibilité d'apprendre et de croître au cours de leurs premières années de carrière. Comme prévu en 2024, l'IA fait déjà son travail, il n'y a donc aucune raison pour les entreprises de les embaucher.
Actuellement, l'IA agit principalement comme un outil de support pour alléger la charge de travail des employés seniors en automatisant les tâches de routine. Dans les grandes technologies, comme Amazon, Google ou Microsoft, IA sont implémentées pour aider leurs développeurs à faire des fragments de code administratifs ou de petits codes. Des tâches qui jusqu'à présent faisaient partie du processus d'apprentissage des employés subalternes.
La génération Z le remarque déjà. Chris Hyams, PDG de Free, a déclaré dans le Sommet sur l'innovation du lieu de travail: « La bonne nouvelle est qu'il n'y a pas de travail que l'IA peut effectuer toutes les compétences requises. Cela ne signifie pas qu'il ne remplacera pas les travailleurs, mais l'IA ne peut pas remplacer un travail complet. »
Cependant, Hyams a déclaré que « dans environ les deux tiers de toutes les œuvres, 50% ou plus des compétences requises sont des choses que l'IA générative actuelle peut faire raisonnablement bien ou très bien ». Cela signifie que, bien que l'IA n'élimine pas tous les postes, cela réduit la nécessité d'effectuer de nombreuses tâches de base qui forment de nouveaux employés.
Données sur le chômage des jeunes aux États-Unis. Le rythme d'implantation de l'IA dans le domaine des affaires est plus rapide aux États-Unis que dans d'autres pays. Tel que publié par la Reserve fédérale de New York Alertabade, une augmentation du chômage parmi les nouveaux diplômés en 5,8% et 6,2% pour les jeunes travailleurs. Autrement dit, quelque chose se passe à l'entrée du marché du travail.
Bien qu'il n'y ait toujours aucune preuve définitive que l'IA est la seule cause de l'affaiblissement de ce lien dans la carrière professionnelle des plus jeunes, la tendance est claire: les opportunités d'apprendre en travaillant par-dessous disparaissent dans les secteurs où l'IA est mis en œuvre plus rapidement, car les entreprises telles que Duolingo ou Shopify adoptent les politiques qui réduisent les options pour embaucher les plus jeunes pour faire ces jeunes pour faire ces jeunes, je peux faire un AI.
Demandez des employés qualifiés, mais pas de les former. Parallèlement à la création de ce mur de formation imposé par l'automatisation, les entreprises du monde entier dénoncent une pénurie croissante de travail qualifié.
Selon les données récentes de l'Union européenne recueillies par le manque de travailleurs expérimentés et les compétences avancées sont devenues l'un des principaux défis de l'économie. Ce phénomène crée un paradoxe: tant que les jeunes ne trouvent pas d'occasions de s'entraîner dans les entreprises de leurs processus plus simples, les entreprises ne parviennent pas à couvrir leurs postes vacants avec du personnel qualifié.
Si cette tendance est consolidée, dans quelques années, l'IA n'aura pas laissé des millions de travailleurs sans emploi. En réalité, ce sera les entreprises elles-mêmes qui auraient empêché la formation du personnel qualifié et avec l'expérience nécessaire pour superviser le travail de l'IA qui est développé.
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