L'IA détecte le bois de construction contaminé avec une précision de 91%
Un nouveau système d'IA qui peut identifier automatiquement la construction et les déchets de bois contaminés ont été développés par des chercheurs de l'Université Monash et de l'Université Charles Darwin (CDU).
Publié dans Ressources, conservation et recyclageL'étude présente le premier ensemble de données d'images du monde réel des déchets de bois contaminés – une étape majeure vers le recyclage plus intelligent et la construction durable.
L'équipe de recherche, dirigée par Madini de Alwis avec le Dr Milad Bazli (CDU), sous la supervision du professeur agrégé Mehrdad Arashpour, responsable de l'ingénierie de la construction à Monash, formé et testé des modèles d'apprentissage en profondeur de pointe pour détecter les types de contamination en déchets de bois à l'aide d'images.
Le bois contaminé des sites de construction et de démolition se retrouve souvent en décharge en raison de la difficulté de le trier manuellement. Mais en appliquant des modèles d'IA, l'équipe a trouvé une forte précision et un rappel sur six types de contamination du bois.
« Nous avons organisé le premier ensemble de données d'image du monde réel de la construction contaminée et des déchets de bois de démolition, » Dit Madini, un doctorat. candidat au département de génie civil et environnemental de Monash.
« Ce nouveau système pourrait être déployé via des lignes de tri, des drones ou des outils portables compatibles avec la caméra pour prendre en charge la prise de décision sur place. »
Bien que la vision par ordinateur ait été explorée dans les flux de déchets généraux, son application aux déchets de bois contaminées est restée limitée, jusqu'à présent.
« En amenant les modèles d'apprentissage en profondeur de pointe, y compris les CNN et les transformateurs, nous avons montré que ces outils peuvent reconnaître automatiquement les types de contamination en bois à l'aide d'images RVB quotidiennes, » Le Dr Bazli a déclaré.
Les déchets de bois sont l'un des plus grands composants de la construction des déchets à l'échelle mondiale. La majeure partie peut être recyclée, mais la contamination de la peinture, des produits chimiques, des métaux et d'autres résidus de construction rend le tri et coûteux.
« Cela ouvre la porte à des solutions évolutives et axées sur l'IA qui soutiennent la réutilisation, le recyclage et la remise en état des déchets de bois, » Le Dr Bazli a déclaré.
En intégrant l'IA aux pratiques de gestion des déchets, l'étude soutient les objectifs de l'économie circulaire de l'Australie et la poussée mondiale pour la construction plus verte.
« Il s'agit d'une solution pratique et évolutive pour un problème de déchets mondial. En permettant au tri automatisé, nous donnons aux recycleurs et aux entrepreneurs un outil puissant pour récupérer les ressources précieuses et réduire la dépendance des décharges, » Dit Madini.
