L'IA pourrait bientôt représenter la moitié de la consommation d'énergie du centre de données si les tendances persistent

Alex de Vries-Gao, doctorant au VU Amsterdam Institute for Environmental Studies, a publié un article d'opinion sur les résultats d'une étude simple qu'il a menée impliquant la quantité possible d'électricité utilisée par les sociétés d'IA pour générer des réponses aux requêtes des utilisateurs. Dans son article publié dans la revue JouleIl décrit comment il a calculé l'utilisation mondiale de l'électricité passée et actuelle par les centres de données de l'IA et comment il a fait des estimations concernant l'avenir.

Récemment, l'Agence internationale de l'énergie a indiqué que les centres de données étaient responsables de jusqu'à 1,5% de la consommation d'énergie mondiale en 2024 – un nombre qui augmente rapidement. Les centres de données sont utilisés pour plus de choses que de craquer les requêtes d'IA, comme les notent De Vries-Gao. Ils sont également utilisés pour traiter et stocker les données cloud, notamment dans le cadre de l'exploitation bitcoin.

Au cours des dernières années, les fabricants d'IA ont reconnu que l'exécution de LLM tels que Chatgpt prend beaucoup de puissance de calcul. À tel point que certains d'entre eux ont commencé à générer leur propre électricité pour s'assurer que leurs besoins sont satisfaits. Au cours de la dernière année, comme le note De Vries-Gao, les fabricants d'IA sont devenus moins à venir avec des détails concernant la consommation d'énergie. À cause de cela, il s'est mis à faire ses propres estimations.

Il a commencé par regarder des puces fabriquées par la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, une entreprise qui fabrique la plupart des puces pour des entreprises comme NVIDIA. Il a ensuite utilisé des estimations par des analystes notés, des rapports de bénéfices et des détails concernant les appareils achetés, vendus et utilisés pour construire des centres de données d'IA. Il a ensuite examiné les rapports de consommation d'électricité accessibles au public pour le matériel utilisé pour exécuter les applications d'IA, ainsi que leurs taux d'utilisation.

De Vries-Gao a ensuite utilisé toutes les données qu'il avait amassées pour faire des estimations approximatives pour la consommation d'électricité par différents fournisseurs d'IA, puis les ont ajoutés tous ensemble, arrivant à une estimation de 82 térawatts-hourts d'électricité consommés pour toute cette année, en fonction de la demande actuelle – extrêmement équivalente, note-t-il, à toute la puissance utilisée par un pays comme Switzerland.

Il a ensuite fait l'arithmétique en supposant que la demande d'IA doublerait au cours du reste de cette année. Si les choses se passent de cette façon, les applications d'IA pourraient consommer environ la moitié de toute la puissance utilisée par les centres de données du monde entier.

De Vries-Gao note qu'il y a plus en jeu avec la consommation d'énergie du centre de données de l'IA que l'augmentation de la demande, ce qui pourrait entraîner une augmentation des prix de l'électricité. Il y a aussi l'impact environnemental. Si la plupart des fournisseurs d'IA utilisent l'électricité du réseau pour alimenter leurs centres de données, il pourrait y avoir une énorme augmentation de la libération de gaz à effet de serre, car tant d'électricité est toujours générée par la combustion du charbon, ce qui conduit à un réchauffement climatique.