Une nouvelle étude révèle que l’IA génératrice augmente la croissance et la productivité de l’emploi
Une nouvelle étude analysant plus d’une décennie de données sur les brevets américaines a révélé que toutes les innovations de l’intelligence artificielle (IA) ne déplacent pas les travailleurs humains – certains, en particulier l’IA génératrice, augmentent en fait les emplois et stimulent la croissance des entreprises.
La recherche, publiée sur le SSRN preprint server and titled « Displacement or Augmentation? The Effects of AI Innovation on Workforce Dynamics and Firm Value, » was conducted by Mark Chen, professor of finance at Georgia State’s J. Mack Robinson College of Business and Joanna (Xiayou) Wang at Peking University’s HBSC Business School and is one of the first large-scale, empirical efforts to disentangle the nuanced effects of AI technologies on labor and Performance de l’entreprise.
Les chercheurs ont décidé de répondre à la question: les technologies de l’IA complètent-elles ou remplacent-elles les travailleurs humains, et quelles sont les implications de ces effets pour la productivité et la valeur de l’entreprise?
En analysant plus de 5 millions de brevets américains de 2007 à 2023, les chercheurs ont examiné sept capacités différentes d’IA qui reflètent l’intelligence humaine et comment ces technologies affectent l’emploi et la productivité des entreprises, en lançant des technologies sur les technologies d’IA améliorent le travail humain et qui peuvent les remplacer.
Parmi les principales conclusions, l’IA génératrice est un moteur de croissance et d’innovation de l’emploi. Les technologies de l’IA classées sous la langue, l’apprentissage, la créativité, l’engagement et les fonctions de prise de décision – telles que les modèles de langage, les outils de création de contenu et les systèmes de recommandation intelligents – ont été montrés pour augmenter les travailleurs humains, conduisant à plus d’embauche, à une plus grande productivité et à une valeur d’entreprise plus élevée. Les occupations qui ont tendance à être augmentées par l’IA sont la plupart des occupations des cols blancs comme la finance, la gestion, la science et l’ingénierie, ainsi que des professions de l’art, du design et du divertissement.
L’étude a également révélé que lorsque l’IA peut déplacer les travailleurs, cela réduit les coûts mais n’augmente pas la productivité. En revanche, l’IA a été utilisée pour la perception et les tâches de contrôle moteur – comme la reconnaissance de l’image et de la parole – a tendance à remplacer le travail humain, en particulier dans les rôles de routine ou répétitifs. Bien que cela réduit les coûts de main-d’œuvre à une entreprise, elle n’améliore pas de manière significative la productivité de l’entreprise. Le type d’occupations qui sont déplacés par l’IA sont des emplois de travail manuels, comme l’agriculture, la pêche, le soutien aux soins de santé et le nettoyage / l’entretien des bâtiments et des terrains.
De plus, la flexibilité du marché du travail détermine la valeur de l’IA pour une entreprise. Lorsqu’une entreprise peut facilement embaucher des travailleurs qualifiés, il gagne plus de l’augmentation de l’IA. À l’inverse, le déplacement de l’IA est plus efficace lorsque les entreprises peuvent licencier des employés avec moins de contraintes, telles que les faibles coûts de départ ou des lois strictes non concurrentes.
« Nous avons constaté que l’impact de l’IA sur l’emploi et la valeur de l’entreprise est très nuancé – il ne va pas simplement détruire des emplois, mais cela ne créera pas non plus de nouveaux emplois. De nombreux types d’IA génératifs conduisent à un emploi plus élevé de travailleurs qui apportent de nouvelles compétences sur le lieu de travail et à un effectif plus élevé dans une entreprise », a déclaré Chen. «Les entreprises qui investissent dans ces types d’outils d’IA deviennent souvent plus productives en complétant leur main-d’œuvre, et non en les remplacez.
« Mais la valeur de l’augmentation de l’IA peut être étouffée si une entreprise a moins de flexibilité dans l’embauche externe, comme dans les États avec une syndicalisation plus élevée. Et où les entreprises pourraient économiser sur les coûts de salaire en déplaçant les emplois avec l’IA, ces économies de coûts pourraient être réduites dans les États avec des prestations d’assurance chômage élevées parce que les travailleurs de ces États sont déjà payés des salaires. »
L’étude souligne le besoin urgent de programmes de reskilling et de politiques de main-d’œuvre qui aident les travailleurs à la transition vers des rôles AI-Augmentés. Il fournit également des conseils essentiels aux chefs d’entreprise et aux décideurs politiques naviguant dans la révolution de l’IA.
