C’est un cauchemar pour la vie privée

Sur Internet, tout est partagé avec une facilité incroyable, nous le faisons souvent sans nous arrêter pour réfléchir aux conséquences possibles. Par conséquent, pendant des années, les experts en matière de confidentialité insistent sur la même chose: nous ne devons pas publier quoi que ce soit que nous ne voulons pas Montrer publiquement. Bien que cela puisse sembler évident, l’avertissement s’applique également aux comptes privés. Parce que ce qui est « uniquement pour les amis » aujourd’hui, demain peut être exposé sans préavis.

Ce risque vient d’acquérir une nouvelle dimension. Cela ne dépend plus uniquement de ce que nous montrons, mais aussi de ce que la technologie peut déduire par eux-mêmes. Les images que nous publions peuvent masquer des informations précieuses, comme l’endroit où elles ont été prises. Et avec l’arrivée de modèles d’intelligence artificielle capables d’analyser et de raisonner avec des photographies, l’exposition est encore plus grande.

L’IA d’Openai peut savoir où vous avez pris une photo. Les nouveaux modèles OpenAI, connus sous le nom d’O3 et O4-Mini, ont porté un raisonnement visuel à un nouveau niveau. Ils sont capables d’analyser des images avec une précision surprenante et de combiner cette capacité avec des outils tels que la recherche Web et l’édition d’images pour affiner davantage leurs réponses.

Cela leur permet, par exemple, de vous donner de meilleures explications que celles d’un manuel d’instructions ou de vous aider à comprendre un plan complexe. Mais il ouvre également la porte aux utilisations qui devraient nous faire réfléchir.

Nouvelle tendance virale. L’une des dernières tendances des réseaux tels que X n’a ​​rien à voir avec la création d’images de style Ghibli ou de compositions de style LEGO. Maintenant, de nombreux utilisateurs utilisent ces modèles pour identifier l’endroit exact où une photo a été prise, même lorsqu’elle n’inclut pas les métadonnées (données EXIF).

Dites simplement au modèle qu’ils jouent GeoGuesr pour commencer à analyser l’image, à couper les détails, à chercher des coïncidences et à parvenir à une conclusion. Dans l’un de nos tests, le système a réussi à identifier une rue concrète à Madrid à partir d’une simple capture d’écran. Cela a pris environ 15 minutes, mais a donné une réponse très précise.

Une fonctionnalité qui devrait nous faire réfléchir. Dans un environnement aussi hyperconnecté que celui actuel, où les photos sont constamment partagées, nous devons garder à l’esprit qu’il n’est pas nécessaire de géolocaliser explicitement une image afin que d’autres puissent savoir où il a été pris.

L’intelligence artificielle a augmenté le niveau d’exposition sans beaucoup de réalisations. Et bien que cette capacité ait des applications intéressantes, elle augmente également des risques importants. La confidentialité, de plus en plus, dépend non seulement de ce que nous partageons, mais de ce que les autres peuvent en déduire.

Images | Capture d’écran

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