Applications et agents d’IA pour rationaliser et mettre à l’échelle l’impact commercial

Malgré des investissements importants dans l’IA, de nombreuses organisations ont du mal à convertir ce potentiel en résultats commerciaux convaincants.

Seul un tiers des praticiens de l’IA se sentent équipés des bons outils, et le déploiement des applications prédictives d’IA prend en moyenne sept mois – huit pour l’IA générative. Même alors, la confiance dans ces solutions est souvent faible, laissant les organisations incapables de capitaliser pleinement sur leurs investissements en IA.

En rationalisant le déploiement et l’autonomisation des équipes, les bonnes applications et agents d’IA peuvent aider les entreprises à fournir des cas d’utilisation prédictive et générative plus rapidement et avec des résultats plus importants.

Qu’est-ce qui ralentit votre succès avec les applications d’IA?

Les équipes de science des données et d’IA sont souvent confrontées à de longs cycles, à des obstacles d’intégration et à des outils inefficaces, ce qui rend difficile la fourniture de cas d’utilisation avancée ou les intégrer dans les systèmes commerciaux.

Les correctifs personnalisés peuvent offrir une solution de contournement rapide, mais elles manquent souvent d’évolutivité, laissant les entreprises incapables de débloquer pleinement le potentiel de l’IA. Le résultat? Opportunités manquées, systèmes fragmentés et frustration croissante.

Pour relever ces défis, les applications et agents d’IA de Datarobot aident à rationaliser le déploiement, à accélérer les délais et à simplifier la livraison de cas d’utilisation avancés, sans la complexité de la construction à partir de zéro.

Applications et agents d’IA

La livraison des cas d’utilisation d’IA percutants peut être plus rapide et plus efficace avec les solutions d’IA personnalisées. Plus précisément, les nouvelles fonctionnalités de Datarobot fournissent:

• Déploiement rationalisé en réduisant le besoin de réécritures de code approfondies.
• Modèles prédéfinis pour la logique commerciale, la gouvernance et l’expérience utilisateur pour accélérer les délais.
• La capacité d’adapter les approches pour répondre à vos besoins organisationnels uniques, en garantissant des résultats significatifs.

Bibliothèque d’applications d’IA collaborative

Les workflows déconnectés et les ressources dispersés peuvent apporter un déploiement d’IA à une rampe, cessant les progrès. Les cadres personnalisables de Datarobot, hébergés sur GitHub, aident les équipes à établir une bibliothèque partagée d’applications d’IA à:

• Commencez par un cadre fondamental.
• Adaptez-le aux exigences organisationnelles.
• Partagez-les sur la science des données, le développement d’applications et les équipes commerciales.

Ces personnalisations spécifiques à l’organisation permettent aux équipes de déploiement plus rapidement, améliorent la sécurité et favorisent une collaboration transparente à travers l’organisation.

Comment rationaliser les flux de travail fragmentés pour l’IA évolutive

La création d’interfaces AI conviviales qui s’intègrent parfaitement dans les flux de travail commerciaux est souvent un processus lent et complexe. Les défis du développement et de l’intégration personnalisés obligent les équipes à partir d’une ardoise vierge, conduisant à des inefficacités et à des retards. La simplification du développement, de l’hébergement et du prototypage des applications peut accélérer la livraison et permettre une intégration plus rapide dans les workflows d’entreprise.

Atelier d’application AI

La configuration des environnements locaux et la génération d’images Docker crée souvent des goulots d’étranglement. La gestion des dépendances, la configuration des paramètres et la compatibilité entre les systèmes entre les systèmes sont longs, des tâches manuelles sujets aux erreurs et aux retards.

Les codes de données DatarObot vous permettent désormais de créer des applications AI de code d’abord pour vos modèles à l’aide de frameworks tels que Streamlit et Flask, simplifiant le développement et permettant la création et le déploiement rapides d’interfaces d’application AI génératrices personnalisées.

La nouvelle prise en charge de Codespace embarquée améliore ce processus en vous permettant de développer, télécharger, tester, tester et organiser facilement les interfaces dans un système de fichiers rationalisé, éliminant les défis de configuration courants.

Application de questions / réponses

Une autre nouvelle fonctionnalité Datarobot vous permet de créer rapidement des applications de chat pour prototyper, tester et les modèles d’IA génératifs en équipe rouge. Avec une interface graphique simple et prédéfinie, vous pouvez évaluer les performances du modèle, recueillir efficacement les commentaires et collaborer avec les parties prenantes de l’entreprise pour affiner votre approche.

Cette approche rationalisée accélère le développement et la validation précoces, tandis que sa flexibilité vous permet de personnaliser ou de remplacer les composants à mesure que les priorités évoluent.

L’ajout de mesures personnalisées et la réalisation de tests de stress garantit que l’application répond aux besoins organisationnels, renforce la confiance dans ses réponses et est prête pour un déploiement de production transparente.

Qu’est-ce qui retient les applications d’IA évolutives?

La fourniture d’applications d’évolution de l’IA évolutives et dignes de confiance nécessite une cohésion entre les flux de travail, les outils et les équipes. Sans provisionnement, standardisation et intégration rationalisées, les retards et les inefficacités calent les progrès et étouffent l’innovation.

Les bons outils, cependant, unifier les processus, réduisent les erreurs et alignent les résultats avec les besoins de l’entreprise.

Cadre API déclaratif

Le cadre API déclaratif de Datarobot simplifie le développement d’applications AI reproductibles et reproductives pour les cas d’utilisation génératifs et prédictifs, permettant aux équipes de reproduire le travail, d’enregistrer des pipelines et de fournir des solutions plus rapidement.

Écosystème SAP en un clic

L’intégration des modèles d’IA dans les écosystèmes existants présente plusieurs défis, y compris les problèmes de compatibilité, les données cloisonnées et les configurations complexes. L’intégration en un clic de Datarobot avec SAP DataSphere et AI Core simplifie ce processus en vous permettant:

• Connectez-vous de manière transparente avec un minimum d’effort.
• Spécifiez les informations d’identification SAP et calculez les ressources.
• Rapprochez les modèles de vos données pour une notation plus rapide et plus efficace.
• Surveillez les déploiements directement dans Datarobot.

Cette intégration minimise la latence, rationalise les flux de travail et améliore l’évolutivité, permettant à vos solutions d’IA de fonctionner de manière transparente à une échelle d’entreprise.

Transformez vos workflows avec AI adaptable

L’intégration de l’IA ne devrait pas perturber vos flux de travail – cela devrait les améliorer.

Imaginez l’IA qui s’adapte à votre entreprise: flexible, personnalisable et déployable de manière transparente. Avec les bons outils, vous pouvez surmonter les défis, offrir de la valeur plus rapidement et vous assurer que l’IA devient un catalyseur, pas un obstacle.

Au fur et à mesure que vous évaluez l’IA pour votre organisation, les bonnes applications et agents d’IA peuvent vous aider à vous concentrer sur ce qui compte vraiment. Explorez ce qui est possible avec les applications AI qui vous aident à atteindre une IA d’entreprise à grande échelle.