Un processus à long terme qui doit être géré
Un nouvel article co-écrit par le professeur Feng Li, doyen associé pour la recherche et l’innovation à la Bayes Business School, a averti les entreprises que l’intelligence artificielle (IA) n’est pas encore suffisamment avancée pour transformer les processus organisationnels, malgré un battage médiatique largement sur son impact sur les emplois du futur.
L’article, «Transformer les organisations à travers l’IA: stratégies émergentes pour naviguer dans l’avenir des entreprises», soutient que si les organisations commencent à utiliser l’IA plus largement pour automatiser certaines tâches et améliorer les services, il n’est pas en mesure d’atteindre son potentiel transformateur complet sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe sans complexe Changements institutionnels – qui ont tendance à se produire à un rythme plus lent que les progrès technologiques.
Une telle transition, selon les auteurs, prennent historiquement des décennies plutôt que des années – en raison de l’idée que l’IA est prête à déplacer les humains sur le lieu de travail. Les erreurs qui existent encore dans l’IA générative (Genai) signifient qu’elle n’est pas encore avancée au point de pouvoir automatiser entièrement des opérations entières. Sans réinventer des cadres réglementaires et des systèmes éducatifs, ainsi que la création de normes éthiques, le développement de l’IA se limitera à effectuer des tâches de base plutôt qu’à aider les entreprises à tracer la transformation stratégique des processus et des modèles commerciaux.
L’article suggère également que ce processus prendra beaucoup plus de temps que beaucoup ne prévoient. En utilisant les révolutions industrielles et numériques comme points de référence, les auteurs prédisent que la transition prendra probablement plus de temps que prévu car les changements institutionnels sont lents et itératifs, prenant du temps pour s’aligner pleinement avec les progrès technologiques plus rapides.
Le professeur Li a affirmé que les entreprises devaient avoir des attentes réalistes des capacités de l’IA pour éviter trop tôt la relance et la distribution du capital humain.
« Le battage médiatique actuel autour du déplacement de masse des emplois due au développement de l’IA est erroné », a-t-il déclaré.
« Il y a une fusion et un malentendu communs entre l’IA étant« productif »et« transformateur ». Les deux ne sont pas les mêmes, et bien que l’IA effectue déjà un certain nombre de tâches au niveau – ou supérieur à – les humains, il est toujours loin d’être vraiment transformationnel dans le fonctionnement des entreprises.
« L’IA automatisée est déjà utilisée pour un certain nombre de missions individuelles basées sur des règles où les données peuvent éclairer ses résultats, mais le potentiel de l’IA génératif – du côté le plus créatif – peut être pleinement réalisé lorsqu’il est utilisé pour transformer les organisations, leur Les processus opérationnels et les modèles commerciaux.
«Cette obstacle important continuera de restreindre le déploiement à grande échelle des activités dans les affaires et le gouvernement, et une telle transition sera un processus à long terme que les organisations doivent gérer attentivement.
«Nous devons équilibrer l’excitation quant à ce que l’IA pourrait réaliser dans les années à venir en termes d’efficacité des entreprises et d’innovation, avec une conscience de l’éthique des affaires et de l’accessibilité. Ceux qui sont capables de se permettre et de s’adapter aux nouvelles technologies et à ceux qui ne le sont pas.
