est en tête de la création d’une norme de mémoire pour les PC avec AI

Jensen Huang, le co-fondateur et directeur général de NVIDIA, est convaincu qu’à l’avenir, la plupart des utilisateurs auront un « supercalculateur d’intelligence artificielle personnelle ». Au début de janvier dernier, il a mené la présentation au CES de Las Vegas (USA) de Project Digits, un ordinateur personnel très compact capable d’exécuter modèles de jusqu’à 200 000 millions de paramètreset donc plus grand que GPT-3.

Cet ordinateur est principalement destiné aux chercheurs, aux développeurs et aux étudiants, bien qu’une bonne partie de ce dernier puisse difficilement investir les 3 000 $ (environ 2 870 euros) qui coûtent la revue la plus économique de cette machine. Son cœur est un SOC GB10 qui intègre un GPU avec l’architecture Blackwell et une grâce de processeur de 20 dents avec l’architecture des bras. Il travaille côte à côte avec 128 Go de type DDR5x unifié et un faible type de consommation, bien que les normes de mémoire disponibles NVIDIA ne semblent pas le convaincre pour ce scénario d’utilisation.

Nvidia dirige le développement de la norme de mémoire SOCAMM

Projects Digits n’est que le fer de lance. Vraisemblablement, à l’avenir, Nvidia lancera d’autres ordinateurs personnels même avec des capacités plus importantes dans le domaine de l’IA, mais il semble qu’ils n’utiliseront aucune des technologies de mémoire actuellement disponibles. Selon Sedaily, la société dirigée par Jensen Huang s’est alliée aux sociétés sud-coréennes Samsung et SK Hynix, ainsi qu’à l’American Micron Technology, pour développer une nouvelle norme de mémoire connue sous le nom de Socamm ().

Ces trois sociétés sont les plus grands fabricants de puces mémoire de la planète, il ne fait donc aucun doute qu’ils sont les meilleurs alliés auxquels Nvidia peut recourir. Surtout si la norme SOCAMM est conçue sans la participation de Jedec (), qui est l’organisation mondiale qui Il est responsable du développement des normes Utilisé par l’industrie des semi-conducteurs et la microélectronique. Apparemment, c’est exactement ce qui se passe: Nvidia, Samsung, SK Hynix et Micron pour le moment n’ont pas de jedec.

En tout cas, ce que nous savons en ce moment sur les souvenirs de Socamm, au-delà du fait qu’ils seront utilisés dans le prochain lot d’ordinateurs personnels pour l’IA, peint très bien. Bien que ces informations n’aient été officiellement confirmées par aucune des sociétés impliquées dans leur développement, il semble que les modules SOCAMM soient conçus sur la base des souvenirs LPCAMM ().

Selon Sedaily, la norme SOCAMM sera très efficace d’un point de vue énergétique; Il aura plus de ports d’E / S que les souvenirs conventionnels LPCAMM et DRAM (jusqu’à 694 ports); permettra d’étendre facilement la mémoire initialement installé dans l’équipement pour l’IA; Et enfin, ces modules auront une taille physique, qui et non une capacité de stockage, beaucoup plus sobre que les modules DRAM conventionnels. Si cette norme contribue au matériel le plus accessible à tous, bienvenue. Cependant, il est encore tôt pour croire que ce sera le cas.

Image | Nvidia

Plus d’informations | Sedaily

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