Les solutions anti-infrote basées sur l’IA, fondamentale contre les menaces croissantes pour 78% des experts italiens

QLes trois trimestres (73%) des personnes interrogées en Italie et dans le monde conviennent que Genai a modifié en permanence le panorama de la fraude, Le rendre plus complexe et sophistiqué. Cela a été déclaré par le dernier rapport par Experian, mené par Forrester Consulting, qui illustre en détail comment l’intelligence artificielle générative (Genai) transforme le panorama de la fraude.

Genai a également autorisé « l’industrialisation de la fraude », c’est-à-dire qu’elle a fourni aux escrocs les outils pour créer et mettre en œuvre facilement et à une échelle tactique frauduleuse en tant qu’identité synthétique E femelle profonde.

L’enquête, menée entre 499, des chiffres de prise de décision expert dans la lutte contre la fraude, révèle une augmentation des pertes des entreprises attribuées à des actions frauduleuses, tout d’abord le vol d’identité et souligne l’importance d’adopter des mesures de sécurité solides basées sur les machines apprentissage . La recherche concernait huit pays: Afrique du Sud, Inde, Norvège, Danemark, Espagne, ItaliePays-Bas et Allemagne.

L’impact du Genai sur la fraude

Le rapport identifie d’abord une évolution importante: La transition des actions menées par des escrocs individuels à des organisations criminelles bien structurées et organisées, une tendance aggravée par l’avènement du Genai.

56% des entreprises ont du mal à identifier l’utilisation du Genai dans une attaque frauduleuse et à quantifier leur impact sur les pertes, un pourcentage qui passe à 69% en Italie. Les entreprises doivent donc adopter une approche encore plus proactive de la prévention de la fraude grâce à l’utilisation de solutions avancées basées sur l’IA et à l’intégration de différents outils spécifiques gérés par le biais de plateformes d’orchestration, afin d’évaluer avec plus de précision les risques de fraude, Améliorer la précision de la détection et réduire les coûts.

La demande de collaboration et de technologies avancées augmente

La complexité croissante des menaces de fraude rend la collaboration avec des partenaires externes et la mise en œuvre des technologies avancées encore plus cruciales. Près de quatre gestionnaires de décision sur cinq le reconnaissent, avec 78% qui convient du fait que La collaboration avec des partenaires externes est fondamental pour une prévention efficace de la fraude (73% en Italie). De plus, 63% des entreprises mondiales conviennent que le partage de données et d’informations sur la fraude au sein d’un consortium d’organisations est un moyen efficace d’identifier les tendances émergentes, avec 64% qui ont enregistré un rendement positif aux investissements (ROI) de leur participation.

Cela souligne l’importance de surmonter les défis liés au partage des données pour améliorer les efforts pour détecter et prévenir la fraude. Il s’agit d’un poste partagé également par des sociétés italiennes avec 64% qui considère le rôle de consortium efficace et 60%, ce qui a tiré un rendement positif sur les investissements.

Cependant, le manque de normes partagées sur la gouvernance et la sécurité des données au sein des consortiums (58%) et les exigences placées par les réglementations nationales (58%) semblent mettre un frein pour débloquer le plein potentiel de ces réseaux. Pour 61% des entreprises italiennes, il est essentiel que les consortiums améliorent leur capacité à partager des données de manière sûre et efficace, même entre différents secteurs industriels.

L’apprentissage automatique comme une épine dorsale de la prévention de la fraude

Compte tenu des menaces croissantes de fraude et du rôle essentiel de l’apprentissage automatique dans la phase de prévention, l’introduction de modèles basée sur ML a été reconnue comme une priorité absolue par les directeurs d’entreprise interrogés. Plus de la moitié des entreprises admettent avoir des difficultés à mettre en œuvre des outils ML en raison de données de formation insuffisantes (53% dans le monde, 55% en Italie) et du manque de données de qualité (54% dans le monde, 55% en Italie).

Le développement de modèles ML efficaces au sein de chaque organisation nécessite beaucoup plus de ressources que l’utilisation de modèles pré-édités et vérifiés. En utilisant des modèles ML standard personnalisables, les entreprises peuvent accélérer la mise en œuvre et obtenir de la valeur plus rapidement.

« En Italie, l’impact de la fraude sur les secteurs financiers et des télécommunications est particulièrement évident, 58% des sociétés locales interrogées qui ont subi des pertes dues à la fraude au cours des 12 derniers mois et 71%, ce qui a souligné une croissance générale des tentatives de fraude », A-t-il commenté Armando Capone, PDG Experian Italie.

Shail profondément, Le chef de l’exploitation (COO), Experian EMEA & APAC, a déclaré: «En regardant vers l’avenir, l’intégration de la prévention de la fraude basée sur la ML deviendra essentielle pour contrer les menaces sophistiquées de la fraude d’aujourd’hui. Selon nos recherches, 73% des experts estiment que le paysage de la fraude a été radicalement modifié par l’intelligence artificielle générative. Par conséquent, plus de 50% ont enregistré une augmentation des pertes provenant d’attaques frauduleuses au cours de la dernière année, ce qui rend l’adoption de nouvelles solutions flexibles pour la prévention de la fraude absolument nécessaires, ainsi que urgente « .