Spotlight des clients: personnifiez l’approche réfléchie de la santé à l’adoption de l’IA
Ce blog est une contribution de notre client, Personnify Health, la première entreprise de plateforme de santé personnalisée. Découvrez comment leur équipe réduit le temps de développement du modèle d’IA de 82% pour les soins de santé personnalisés.
Personnify Health est une entreprise mondiale permettant aux entreprises diverses et uniques – et des personnes diverses et uniques – de s’engager plus profondément dans la santé à moindre coût. Nous avons réuni l’administration du plan de santé, le bien-être holistique et les solutions de navigation complètes pour créer la première et la seule plateforme de santé personnalisée de l’industrie.
Nous combleons l’écart entre l’énorme potentiel de l’IA et la nécessité de soins de santé plus intelligents. Notre plateforme alimentée par l’IA aide nos 19 millions de membres dans 190+ pays à gérer de manière proactive leur santé avec des recommandations et un contenu hautement personnalisés qui couvrent la santé mentale, la nutrition, le sommeil, le mouvement, les conseils d’exercice, etc.
Pour atteindre la personnalisation à ce niveau et stimuler l’efficacité de l’entreprise, nous accélérons l’adoption de l’IA avec plus de 15 projets prédictifs et génératifs actuellement en cours. Datarobot a été essentiel pour améliorer l’efficacité et l’efficacité de notre équipe d’experts de scientifiques des données, d’ingénieurs et d’analystes de données.
Pourquoi l’exactitude et la gouvernance sont essentielles pour l’IA dans les soins de santé
Personify Health a les meilleurs et les plus brillants scientifiques des données, ingénieurs et analystes de notre équipe. Mais pour qu’ils fassent de leur mieux, ils avaient besoin d’un ensemble d’outils qui réduirait les maux de tête quotidiens comme la surcharge d’outils, les flux de travail maladroits et le travail de duplication. En tant que CTO, je veux que mon peuple se concentre sur la fourniture de résultats, et non sur la gestion de mauvais processus.
Je crois fermement à l’élimination des silos à travers l’organisation. Nos ingénieurs, scientifiques des données et analystes doivent se réunir sur une seule plate-forme pour évoluer nos cycles de développement et nos gains de productivité. Mais nous devons être réfléchis à chaque décision, d’autant plus que les soins de santé sont un domaine hautement réglementé avec de nombreuses préoccupations éthiques.
Nous devons mélanger l’IA avec une expertise humaine pour une touche personnelle étroite tout au long du parcours client. Nos membres nous font confiance pour guider leur santé et leur bien-être grâce à des recommandations fournies par Advanced Predictive Analytics, tandis que nos coachs de santé s’appuient sur des copilotes d’IA génératives pour en faire des partenaires plus efficaces pour les membres de notre communauté.
En interne, nous utilisons également une IA générative pour stimuler la productivité avec des bots d’assistance pour différentes fonctions commerciales. La confiance dans chacune de ces applications d’IA est absolument essentielle pour nous de faire notre travail et de soutenir notre communauté membre pour continuer à améliorer sa santé.
Les modèles prédictifs sont essentiels à l’expérience personnalisée que nous offrons sur notre plateforme. Pour informer les prédictions de Personify, nous considérons un ensemble de données qui englobe environ 275 millions de personnes avec 700 fonctionnalités. Nous devons former des modèles sur des données en constante évolution – à grande échelle – sur des centaines de modèles multipliés par des millions de membres.
Datarobot permet à notre équipe de former plusieurs modèles simultanément et de comparer les sorties pour la plus grande précision possible. Leur plate-forme de bout en bout signifie que nous avons les outils pour fournir rapidement les résultats à laquelle nos clients peuvent faire confiance.
Soutenir la norme de responsabilité du modèle de Personifys
L’outillage centralisé soutient en outre notre engagement envers la responsabilité sociale et modèle avec la bonne perfusion d’éthique, de vie privée et de gouvernance. À Personify, voici comment nous adoptons une approche réfléchie de l’adoption et de l’utilisation de l’IA dans toute l’entreprise:
Une planche à direction
Un conseil directeur exécutif de l’IA supervise tous les projets pour aider à guider nos décisions au niveau du leadership.
Recherche et développement
Une équipe de R&D recherche et construit les bases de nos cadres génératifs basés sur l’IA pour les cas d’utilisation dans les opérations, le marketing commercial et la génération de contenu.
Équipe de gouvernance
La gouvernance politique de l’IA est essentielle dans la façon dont nous travaillons avec les données. Nos politiques d’IA se propagent à nos 70+ sponsors sur la plate-forme afin que tout le monde comprenne comment nous protégeons les données. Notre équipe de gouvernance guide les politiques d’IA avec la contribution de notre conseiller juridique.
Intimité et atténuation des préjugés
Nous travaillons avec des ensembles de données anonymisés, qui gardent les données des membres privées. Dans le même temps, il élimine la possibilité de biais dans nos modèles.
Une plate-forme unificatrice
Pour réduire les silos et accélérer le temps du modèle, nous avons choisi Datarobot pour amener toutes nos équipes et modèles prédictifs en un seul endroit. Nous avons pu déchirer ces silos à travers l’organisation, ce qui est fondamental pour notre succès.
La plate-forme unifie nos analyses d’IA entre les équipes, les technologies et les sources de données et accélère notre temps à la production. Au lieu de prendre trois semaines pour obtenir un modèle acceptable, nous pouvons le faire en 21 heures et créer plusieurs modèles en parallèle.
Datarobot prend également en charge notre cadre de gouvernance avec une explication essentielle. Avoir une visibilité derrière les modèles nous aide à comprendre, à choisir rapidement et à accepter les bons modèles.
Bénéficiant de l’élan pour une IA générative dans les soins de santé personnalisés
Pour l’avenir, l’IA génératrice deviendra une plus grande partie de la façon dont nous permettons à notre organisation. Avec les bases que nous avons déjà construites dans Datarobot sur les modèles prédictifs de l’IA et de l’IA génératif, je suis ravi de personnifier l’avenir de la santé.
Nous unificons déjà tous nos modèles d’IA génératifs et prédictifs dans Datarobot pour améliorer encore la façon dont nous les gérons et les surveillons pour générer des résultats significatifs pour l’entreprise et nos membres. Cette plate-forme est au cœur de plusieurs de nos objectifs alors que nous continuons à diriger l’avenir de l’IA dans les soins de santé.
Par exemple, nous prévoyons d’avoir notre propre centre conversationnel d’IA sur le backend qui se branche sur tous nos produits pour répondre aux questions pour une réactivité encore plus grande.
Nous avons également expérimenté les modèles d’application DatarObot, qui nous donneront une logique d’utilisation reproductible que l’équipe peut s’adapter à des problèmes commerciaux spécifiques. Cela résout un mal de tête important pour notre équipe et nous permettra de bouger à un rythme encore plus rapide.
Ensemble, Personnify Health permet aux consommateurs des recommandations plus intelligentes qui sont tenues aux normes éthiques et juridiques les plus élevées. Datarobot facilite la création et la gestion des modèles d’IA, ce qui signifie que mon équipe peut se concentrer sur la fourniture de meilleures recommandations de santé et de bien-être à nos clients.
Découvrez les projecteurs du client de Personify pour en savoir plus sur la façon dont ils ont réduit le temps de développement du modèle d’IA de 82%.
