Gouvernance et culture de l’IA, comment les mettre en œuvre dans l’entreprise en trois étapes

L’évolution rapide de l’IA en général, et deÀ génératif (Genai) En particulier, il a mis à disposition un outil extraordinairement puissant, dont l’utilisation est toujours en phase d’exploration et d’apprentissage. Le potentiel de la technologie est surprenant, mais il est maintenant essentiel de gérer son réel impact sur les entreprises de manière concrète.
Compétences, gouvernance et culture Un succès est essentiel pour rendre le génératif (Genai). Une récente étude IBM a révélé que, bien que le PDG reconnaisse à l’échelle mondiale le besoin de gouvernance pour Genai, Seulement 39% ont déclaré qu’ils avaient une bonne gouvernance en place. Cependant, ils sont poussés à prendre des risques et à faire des investissements importants dans l’IA générative, même sans comprendre pleinement sa valeur. En effet, la peur de rester derrière les concurrents et de perdre des opportunités potentielles serait encore plus grande.

Alors que les entreprises investissent dans des génératifs, Les pirates continuent de cibler les employés en utilisant l’IA pour générer des e-mails de phishing, des messages et des fesses profondes encore plus sophistiquées. Dans l’une des plus grandes fraudes de l’entreprise connues à ce jour, un employé du secteur financier a transféré plus de 25 millions de dollars aux escrocs qui ont utilisé la technologie DeepFake pour usurper l’identité de Directeur financier (CFO) d’une entreprise lors d’un appel vidéo.

La gouvernance de l’IA représente une opportunité unique. Dans l’entreprise dont je suis directeur informatique, une équipe interfonctionnelle guide l’engagement mondial relatif à la gouvernance et à la mise en œuvre de Genai pour près de 10 000 employés. L’objectif est de cultiver une culture d’entreprise dans laquelle les travailleurs apprennent à exploiter le générateur de manière sûre, tout en bénéficiant de ses avantages en termes d’efficacité.

La création de directives et de gouvernance pour utiliser l’IA générative d’une manière plus sûre, protégée et efficace, tout en cultivant une culture d’entreprise autour de l’intelligence artificielle, est essentielle pour le succès de l’IA générative dans l’entreprise.

Te voilà Trois étapes fondamentales Pour développer la gouvernance et une culture dans une organisation, ouvrir la voie à la réussite avec l’IA.

Établir une structure de gouvernance pour l’IA

Cette première étape cruciale représente le point de départ du chemin avec l’IA. Si, d’une part, il est facile de vous immerger immédiatement dans l’adoption dans une nouvelle technologie telle que le générateur, de l’autre, il est sage de prendre du recul et de structurer une stratégie sur la façon de l’exploiter au sein de l’organisation.

L’intégration efficace de l’IA commence par une solide structure de gouvernance. Pour établir la gouvernance de l’IA, il est nécessaire de définir un ensemble de principes clés qui reflètent les valeurs de l’organisation et couvrent les aspects tels que la confidentialité des données, la sécurité et l’utilisation éthique de l’IA.

Un comité de gouvernance ou de direction définit les directives sur la façon d’utiliser des génératifs de manière sûre et protégée. Ce groupe doit être interfonctionnel et inclure des gestionnaires de haut niveau des différentes unités d’entreprise de l’organisation, ainsi que des représentants du secteur juridique et de la sécurité. Ensemble, ils déterminent les meilleurs outils, plates-formes et normes pour l’entreprise, établissant les fondements de la sécurité, de la confidentialité et de la légalité pour guider le chemin avec le génératif.

Sans un organisme de gouvernance adéquat, l’entreprise n’est pas en mesure de faire face aux problèmes potentiels liés à la confidentialité, à la confidentialité ou à la perte de données. Supposons, par exemple, que les employés utilisent le «X» générateur de l’IA, en insérant des informations commerciales confidentielles ou stratégiques dans le contexte de leur travail. Si ce risque n’a pas été identifié, examiné et atténué, ces informations d’entreprise pourraient être utilisées pour former davantage l’algorithme génératif «X» et potentiellement diffuser des informations privées de l’entreprise au public.

Les risques juridiques

Les risques juridiques sont une autre préoccupation croissante pour les entreprises. Les causes juridiques contre les sociétés d’IA augmentent, en particulier lorsque leurs modèles comprennent des informations confidentielles, protégées par des droits d’auteur ou des propriétaires. En outre, les entreprises qui utilisent des services qui violent les droits de tiers pourraient également être tenus responsables ou mentionnés devant le tribunal. Un modèle de gouvernance efficace sert à garantir que les protections légales sont en cours. Par exemple, assurez-vous que l’accord avec un fournisseur de services d’IA comprend une forte clause d’allocation en faveur de l’entreprise contribuera à réduire l’exposition aux risques s’il est poursuivi pour l’utilisation de la solution de solution ALSA.
Avant de se lancer dans un chemin d’IA pour une organisation, il est essentiel de créer une équipe de gouvernance ou un comité de gestion pour superviser le processus. Les risques – et les avantages – sont trop importants pour laisser l’utilisation de l’IA générative au hasard. Cependant, la gouvernance ne doit pas être perçue comme un freinage sur l’innovation.

Il s’agit de créer un environnement dans lequel les employés peuvent exploiter génératifs pour une plus grande efficacité et innovation, mais en toute sécurité. L’attention doit être accordée à l’alignement avec les valeurs des entreprises et la création d’un environnement sûr pour un chemin avec l’IA.

Faire l’excellence de l’IA opérationnelle

Une fois les règles fondamentales établies, la prochaine étape consiste à mettre en œuvre les politiques de gouvernance de base, les outils, les plateformes et les normes de l’IA générative. Pour assurer une transition fluide et une amélioration continue, elle est essentielle Créez un comité d’exploitation ou un centre d’excellence qui fait de la génératif une partie intégrante de l’organisation.

Le comité d’exploitation élabore une architecture commune, un cadre et des cas d’utilisation que l’ensemble de l’entreprise peut exploiter en respectant les directives établies par le comité de gouvernance. Idéalement, la plate-forme d’IA devrait s’aligner sur les autres plateformes technologiques standardisées de l’entreprise. En adoptant cette approche, il est possible de développer des outils des propriétaires génératifs afin que tout le monde au sein de l’organisation puisse utiliser l’IA en toute sécurité, en gardant des informations à l’intérieur des frontières de l’entreprise: les informations ne seront donc pas utilisées par des entités externes pour former des modèles de modèles de AI.

Cette approche démocratise l’utilisation de génératives. La nature de la technologie permet à quiconque, à la fois un utilisateur de l’entreprise et un membre de l’équipe informatique, devienne très compétent dans l’utilisation de l’IA grâce aux outils mis à disposition dans toute l’organisation.
Transformer les principes de l’IA en politiques impossibles que les organisations peuvent suivre efficacement et de manière responsable est un défi important. Bien que la gouvernance développe le guide de la feuille de route et que le comité d’exploitation traite de la fourniture de plateformes, d’outils et de cas d’utilisation pour l’IA, le succès réel dépend de la capacité de s’assurer que les employés adoptent les outils génératifs. Et c’est là que la culture d’entreprise entre en jeu.

Construire une culture de l’IA

C’est la touche humaine qui donne vie à la culture de l’IA. Dans l’entreprise, je suis le directeur informatique existe Une culture AI à 360 degrés: Cela fonctionne à la fois de bas vers le haut et de haut en bas. Cette approche permet aux gens de tous les niveaux de l’organisation de partager leur passion et leur connaissance sur l’IA.

Cette approche multiple comprend un programme de formation pour le formateur, la formation pour le leadership exécutif, les programmes d’événements et plus encore. Dans le programme de formation pour Trainer, par exemple, environ 90 employés se sont vu offrir des bénévoles pour une formation intense sur l’IA générative visant à former d’autres équipes au sein de l’organisation.

Former les gestionnaires sur l’utilisation de l’IA

La formation des gestionnaires sur l’utilisation de l’IA spécifiquement pour leurs domaines, telles que la finance, le marketing et les ventes, est également prévue. Les dirigeants partagent ensuite ce qu’ils ont appris avec leurs équipes. Les hauts dirigeants participent et guident également avec l’exemple, en apprenant les outils de l’IA génératrice et en les exploitant, en encourageant leurs équipes à faire de même. De plus, chaque employé recevra une formation sur le Genai. Cela les aidera à améliorer leurs compétences, à développer une base de compréhension, à réduire la peur de l’IA et à adopter plus largement les outils internes de l’IA.

Il est important de promouvoir une culture qui soutient l’apprentissage et l’innovation en matière de génératif. Encouragez ceux qui utilisent Genai à partager leurs expériences liées au travail et à l’apprentissage avec cette nouvelle technologie, offrant ainsi des opportunités de connaissances et de formation aux partisans de l’IA.

La culture de l’IA est construite de cette manière, car un nombre croissant d’employés utilisent le générateur et apprend pour exploiter son potentiel.

Conclusions

Genai dans l’entreprise n’est pas seulement pour le Data scientifique. Ses compétences peuvent être exploitées dans toute l’organisation par chaque employé.