Nvidia a un allié très fort et pas tout à fait inattendu contre DePseek: TSMC

Deepseek a convulsé l’industrie de l’intelligence artificielle (IA). L’irruption de ce modèle chinois libre et open source a remis en question la nécessité d’utiliser dans les processus de formation et d’inférence Chips pour très puissant et cher. Comme ceux conçus par NVIDIA, qui mène avec une rondeur non aperçable du marché matériel pour IA. Même ainsi, il y a à peine dix jours, Deepseek a provoqué la chute de sa valeur marchande brusquement.

Depuis lors, le matériel utilisé par cette entreprise chinoise a généré beaucoup de méfiance. Le responsable Deepseek soutient que l’infrastructure qu’ils ont utilisée pour former leur modèle d’agglutine 2 048 puces NVIDIA H800. Et que ce processus avec 671 000 millions de paramètres a coûté 5,6 millions de dollars. Cependant, certains analystes défendent que ces chiffres ne reflètent pas la réalité.

Le rapport très juteux préparé par semianalyse soutient que, en réalité, l’infrastructure utilisée par DePseek pour former son modèle AI rassemble environ 50 000 NVIDIA GPU avec du Microarquitectura Hopper. Selon Dylan Patel, AJ Kourabi, Doug O’Laughlin et Reyk Knuhttsen, au moins 10 000 de ces jetons sont le GPU NVIDIA H100, et au moins 10 000 autres 10 000 autres sont le GPU H800. Selon ces analystes, les énigmes restantes sont les GPU garantis H20.

L’emballage TSMC COWOS est un support très fort pour Nvidia

Comme nous venons de le voir, dans la situation actuelle, il est raisonnable d’avoir des doutes sur le matériel que Deepseek a utilisé dans la formation de son modèle (en inférence semble utiliser les GPU Huawei Ascend 910C). Et aussi sur le coût réel de ce processus, qui pourrait être beaucoup plus élevé que les officiellement annoncés par cette entreprise chinoise. En tout cas, DePseek a dénoncé l’incertitude sur le marché de l’IA, et c’est la raison pour laquelle tant de sociétés technologiques américaines ont perdu de la valeur.

Quel que soit Nvidia qui vient de recevoir un soutien très fort de TSMC, qui est le fabricant de semi-conducteurs qui produit son GPU. Et, selon Digitimes Asia, cette entreprise taïwanaise a décidé Lancez un plan d’extension Cinq ans pour sa capacité de fabrication de circuits intégrés en utilisant sa technologie d’emballage avancée COWOS (). Selon Beth Kindig, du consultant du fonds d’E / S, cette technologie monopolisera entre 50 et 60% du marché en 2025, contre 15% qu’il détenait pour 2024.

La forte demande de GPU pour l’IA avec Blackwell Microaritectura de Nvidia est largement responsable de la mise en œuvre de ce plan. La société dirigée par Jensen Huang peut mieux répondre aux besoins de ses clients et verra comment sa compétitivité est augmentée dans une phase dans laquelle DePseek et d’autres entreprises chinoises représentent un défi. En mars 2024, TSMC, il a officiellement annoncé qu’il construisait deux usines d’emballage Cowos dans la ville de Chiayi, hébergée dans le sud de Taïwan.

Cependant, ce n’est pas tout. Il a également mélangé la possibilité de mettre une plante plus spécialisée dans cette technologie d’emballage avancée au Japon, probablement sur l’île de Kyushu, dans laquelle Cette entreprise construit Actuellement, deux usines de production d’avant-Garde semi-conductrices. En tout cas, il y a autre chose. Et c’est que les plantes de chiayi seront formées au travail, en plus des Cowos d’emballage, avec des informations avancées et des technologies SOIC ().

Il est évident que TSMC veut bien couvrir votre dos et regarder vers l’avenir pour empêcher que sa capacité de production soit menacée par un goulot d’étranglement. Une note intéressante: Actuellement, l’emballage COWOS est utilisé avec les puces AMD Instinct MI250 et avec les GPU A100, H100, H200, B100 et B200 NVIDIA, ainsi que dans ses dérivés. La revue utilisée dans ces deux dernières puces, le B100 et B200, est connue sous le nom de CowOS-L. En 2025, TSMC sera en mesure de traiter pas moins de 60 000 plaquettes par mois en utilisant sa technologie d’emballage avancée.

Image | Tsmc

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