La Chine veut devenir un moteur mondial de l’IA. Et son plan est de dépendre d’elle-même
Cela semblait être hors de la journée et avoir très difficile de récupérer un terrain, mais la Chine s’est avérée savoir comment surmonter toutes ces difficultés. Il l’a démontré avec la récente importance de Deepseek, mais c’est que les plans du géant asiatique sont de dominer ce segment avant la fin de la décennie.
Deux grands plans en cours. Comme le souligne Vatga Vatga dans un fil dans X, la Chine a deux initiatives gouvernementales très importantes pour stimuler le développement de l’IA. Le premier est le «plan de développement de l’IA de la nouvelle génération», lancé en 2017. Le deuxième, le programme «Made in China 2025», lancé en 2015. Dans les deux cas, l’un des grands objectifs était de réduire la dépendance à l’égard de l’étranger Technologie et promouvoir l’innovation nationale.
Investissement et plus d’investissement. En 2024, le secteur de l’intelligence artificielle a vécu une croissance remarquable en Chine. La valeur prévue estimée de cette industrie est d’environ 41 200 millions de dollars, soit 12% de plus que les 31,5 milliards de dollars de 2023. L’investissement de 2024 était presque modeste, environ 11 000 millions de dollars, mais la Banque de Chine prévoit un énorme investissement d’un milliard de yuan ( Environ 138 000 millions de dollars) au cours des cinq prochaines années. Cela semble une réponse directe à l’annonce de Stargate aux États-Unis.
La Chine balaie la carrière de brevet. Une autre métrique habituelle lorsque l’on parle d’efforts dans l’innovation est ce qui fait référence au nombre de brevets enregistrés chaque pays. Selon les données de l’Organisation intellectuelle de la propriété mondiale (WIPO), entre 2014 et 2023, la Chine a enregistré plus de 38 000 brevets, pour les 6 300 États-Unis. La Chine n’arrête pas de breveter.
Intégration de l’IA dans la vie quotidienne. Les géants technologiques asiatiques intègrent également toutes leurs plateformes d’IA dans leurs services. Xiaomi le fait dans son assistant vocal, Xiao Ai et Oppo e His (Andesgpt). Taobao utilise l’IA pour offrir une personnalisation d’achat à ses clients avec son modèle Xingchen, tandis que Didi Chuxing, l’Uber chinois, profite de cette technologie pour optimiser ses itinéraires et ses visites.
Les puces sont toujours un obstacle potentiel. Le veto à l’exportation de puces avancées imposées par les États-Unis a fait qu’en Chine, ils doivent rechercher des raccourcis et des alternatives. Cependant, l’administration de Xi Jinping a demandé aux entreprises chinoises d’acheter des frites chinoises de l’IA pour éviter la dépendance de l’industrie occidentale.
Contrôle du gouvernement. Et comme nous le savons, le gouvernement chinois exerce un énorme contrôle sur ces développements. Les modèles d’IA créés en Chine doivent recevoir l’approbation des régulateurs et censeurs chinois, qui exigent que leurs modèles soient «très socialistes».
Modèles d’IA surprenants. Mais sans aucun doute, où cette avancée chinoise est perceptible dans l’IA se trouve dans ses modèles et LLM. Les développements d’Openai, Anthropic, Meta ou Google semblaient inaccessibles par les modèles chinois, mais ces derniers mois, nous avons vu comment la Chine a déjà des modèles aussi bons (ou meilleurs) que ceux des États-Unis.
Et aussi « raison ». Deepseek R1 est également la démonstration que la Chine a également réussi à offrir des modèles de raisonnement avancé, ce qui semblait encore plus difficile. Il y a des doutes quant à son coût réel, mais ce n’est toujours pas le seul exemple, et en plus de Tencent, Alibaba ou Baidu, il y a des surprises telles que celles de Bytedance, la compagnie créative de Tiktok, qui avance également beaucoup dans le Champ de Ai.
La révolution open source. La Chine a également surpris de profiter des modèles open source IA. Leurs développeurs partagent ces modèles avec la communauté afin que les développements dérivés puissent apparaître et que tout le monde apprend de tout le monde. L’approche est radicalement opposée à celle de la plupart des entreprises technologiques américaines – à l’exception de Meta – et secoue les fondements d’un marché qui semblait renforcer la valeur des développements fermés et des propriétaires.
Image | Idanklss avec Midjourney
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