Openai Deep Research Comment il fonctionne pour la recherche dans la recherche dans Chatgpt
Unstoppable, Openai a lancé la recherche en profondeur (Recherche profonde) dans Chatte, Un agent qui utilise le raisonnement pour résumer de grandes quantités d’informations en ligne et complète les activités de recherche en plusieurs phases. Disponible pour les utilisateurs professionnels, Plus et équipez plus tard.
Test de recherche profonde sur le chatppt
Comment fonctionne la recherche profonde dans le chatppt
Là dans la rechercheou recherche approfondie, dans le chatppt en est une nouvelle Fonctionnalité d’agence qui mène des recherches en plusieurs phases sur Internet pour des tâches complexes. En quelques dizaines de minutes, vous pouvez faire ce qu’un être humain prendrait plusieurs heures.
La recherche en profondeur est le nouvel agent OpenAI capable de réaliser un travail indépendant: il suffit de lui donner une demande et de chatter les découvertes, analyse et résume des centaines de sources en ligne pour créer une relation complète au niveau d’un analyste de recherche. Propulsé par une version du modèle Openi O3 Optimisé pour la navigation sur l’analyse du Web et des données, il utilise le raisonnement pour rechercher, interpréter et analyser d’énormes quantités de texte, d’images et de PDF sur Internet, en réagissant si nécessaire pour les informations qu’il rencontre.
La capacité de résumer les connaissances est une condition préalable pour créer de nouvelles connaissances. Pour cette raison, la recherche approfondie marque un pas important vers l’objectif plus large de développer un«L’intelligence artificielle (AGI).
Cependant, celui qui vient d’être publié par Openai apparaît à tous égards une réponse à ce qui a déjà été mis à disposition par Google il y a quelques mois, une fonctionnalité très similaire et même avec le même nom: Recherche profonde des Gémeaux.
La recherche approfondie fournit une recherche, une recherche précise et fiable
Dans la recherche, la recherche est conçue pour ceux qui effectuent un travail de connaissance intensif dans des secteurs tels que la finance, la science, la politique et l’ingénierie E Il a besoin d’une recherche en profondeur, précise et fiable. Il peut être tout aussi utile pour exiger les acheteurs qui recherchent des conseils hyper personnalisés sur les achats qui nécessitent généralement des recherches minutieuses, telles que les voitures, les appareils électroménagers et les meubles. Chaque résultat est complètement documenté, avec des citations claires et un résumé de sa pensée, ce qui facilite la référence et la vérification des informations. Il est particulièrement efficace pour trouver des informations de niche et non intuitives qui nécessiteraient la consultation de nombreux sites Web.
Le temps précieux de la recherche en profondeur, vous permettant de télécharger et d’accélérer les recherches Web complexes et coûteuses en termes de temps avec une seule question.
Deep Research découvre, considère et consolide indépendamment les informations de partout sur le Web. Pour obtenir ce résultat, il a été formé sur de vraies tâches qui nécessitent l’utilisation de navigateurs et d’outils Pythonen utilisant les mêmes méthodes d’apprentissage pour le renforcement à la base de Openi O1le premier modèle de raisonnement. Bien que O1 démontre un codage important, des mathématiques et d’autres domaines techniques, de nombreux défis du monde réel nécessitent un contexte étendu et la collecte d’informations provenant de différentes sources en ligne.
La recherche en profondeur est basée sur ces compétences de raisonnement pour combler cette lacune, leur permettant de faire face aux types de problèmes auxquels les gens sont confrontés au travail et dans la vie quotidienne.
Comment utiliser des recherches approfondies dans le chatppt
Voici comment les conseils Openai à utiliser dans la recherche. Dans Chatgpt, sélectionnez « Deep Resarch » dans le compositeur des messages et entrez l’application. Il est nécessaire de demander à Chatgpt ce dont nous avons besoin. Des fichiers ou des feuilles de calcul peuvent être joints pour ajouter un contexte à la question. Une fois commencé, une barre latérale est affichée avec un résumé des étapes effectuées et des sources utilisées.
Dans la recherche en profondeur Cela peut prendre de 5 à 30 minutes Pour terminer son travail, le temps nécessaire pour vous immerger en profondeur sur le Web; Vous recevrez une notification à la fin de la recherche. Le résultat final se présente sous la forme d’une relation au sein du chat; Dans les semaines à venir, OpenII ajoutera également des images, des vues des données et d’autres résultats analytiques à ces relations pour une plus grande clarté et contexte.
Par rapport à la recherche en profondeur, GPT-4O est idéal pour les conversations multimodales en temps réel. Pour les enquêtes multi-facaces et spécifique à un domaine Dans lequel la profondeur et les détails sont fondamentaux, la capacité de la recherche en profondeur de la réalisation d’une exploration prolongée et de mentionner chaque déclaration fait la différence entre un résumé rapide et une réponse bien documentée et vérifiée qui peut être utilisée comme produit de travail .
Qu’est-ce qui peut faire des recherches profondes dans le chatppt
Des recherches approfondies ont été formées en utilisant Apprentissage pour le renforcement de bout en bout Sur les tâches de navigation et de raisonnement difficiles dans une série de domaines. Grâce à cette formation, il a appris à planifier et à effectuer une trajectoire en plusieurs phases pour trouver les données dont il a besoin, faire du retour et réagir aux informations en temps réel, si nécessaire. Le modèle est également capable de parcourir les fichiers téléchargés par les utilisateurs, pour tracer et traiter des graphiques à l’aide de l’outil Python, pour incorporer à la fois des réponses graphiques générées et des images à partir de sites Web et pour mentionner des phrases ou des passages spécifiques de ses sources.
Grâce à cette formation, le système atteint de nouveaux maximums dans une série d’évaluations publiques axées sur les problèmes du monde réel.
Le dernier examen de l’humanité
Dans Le dernier examen de l’humanitéune évaluation récemment publiée qui teste l’intelligence artificielle sur un large éventail de sujets ayant des questions d’experts, le modèle qu’il nourrit La recherche en profondeur a atteint un nouveau maximum avec une précision de 26,6%. Le test se compose de plus de 3 mille questions avec un choix multiple et une réponse courte sur plus de 100 sujets, de la linguistique au missile, des classiques à l’écologie.
Par rapport à OpenAI O1, les principales améliorations ont été enregistrées en chimie, en sciences humaines et sociales et mathématiques. Le modèle qui alimente la recherche approfondie a montré une approche similaire à celle humaine, à la recherche efficace d’informations spécialisées si nécessaire.
| Modèle | Précision (%) |
|---|---|
| GPT-4O | 3.3 |
| Grok-2 | 3.8 |
| Claude 3.5 Sonnet | 4.3 |
| Pensée des Gémeaux | 6.2 |
| Openi O1 | 9.1 |
| Deepseek-R1 * | 9.4 |
| OpenI O3-MinI (moyen) * | 10.5 |
| Openi o3-min (haut) * | 13.0 |
| Openi Deep Research ** | 26.6 |
Gaia
Sur Gaia1une référence publique évalue l’intelligence artificielle sur les questions du monde réel, le modèle qui alimente la recherche approfondie atteint une nouvelle état de l’art (Sota), en plus classification externe. L’achèvement de ces tâches, qui comprend des questions de trois niveaux de difficulté, nécessite le raisonnement, la fluidité multimodale, la navigation sur le Web et la capacité d’utiliser des outils.
| Gaia | ||||
|---|---|---|---|---|
| Niveau 1 | Niveau 2 | Niveau 3 | Avg. | |
| Sota précédent | 67,92 | 67.44 | 42.31 | 63.64 |
| Recherche profonde (pass @ 1) | 74.29 | 69.06 | 47.6 | 67.36 |
| Recherche profonde (CONS @ 64) | 78,66 | 73.21 | 58.03 | 72.57 |
Tâches au niveau des experts
Dans une évaluation interne des tâches au niveau des experts dans une série de domaines, la recherche profonde a été jugée par les experts du secteur en mesure d’automatiser de nombreuses heures d’enquêtes manuelles difficiles.
Vidéo: Présentation de recherches approfondies | Openai
Recherche profonde: limitations à la recherche en profondeur
La recherche en profondeur débloque de nouvelles compétences importantes, mais elle présente toujours des limites. Parfois peut halluciner les faits dans les réponses ou faire des inférences incorrectesmême si à un taux significativement inférieur aux modèles Chatgpt existants, selon les évaluations internes. Peut avoir du mal à distinguer les informations faisant autorité des rumeurs et actuellement montre des faiblesses dans l’étalonnage de la confiancene pas souvent transmettre avec précision l’incertitude. Au moment du lancement, il peut y avoir de petites erreurs de formatage dans les rapports et les citations et les activités peuvent prendre plus de temps à démarrer.
Tous ces problèmes devraient s’améliorer rapidement avec l’utilisation et le temps.
Recherche profonde: accès
La recherche in-profondeur dans Chatgpt est actuellement avec une intensité de calcul élevée. Plus la recherche d’une requête est longue, plus le calcul d’inférence est nécessaire. OpenII commence par une version optimisée pour utilisateurs professionnelsavec un maximum de 100 requêtes par mois. Plus et les utilisateurs de l’équipe Ils auront accès plus tard, suivi de Entreprise. OpenI travaille toujours pour garantir l’accès aux utilisateurs de l’UTI, de la Suisse et Swiss Espace économique européen.
Tous les utilisateurs payants auront bientôt des limites de tarif beaucoup plus élevées lorsqu’une version plus rapide et bon marché de la recherche profonde sera publiée, sur la base d’un modèle plus petit qui fournit cependant des résultats de haute qualité.
Dans les semaines à venir et dans les prochains mois, OpenII fonctionnera sur l’infrastructure technique, surveillera de près la version actuelle et mènera des tests encore plus rigoureux. Ceci est conforme au principe de distribution itératif.
Si tous les contrôles de sécurité continuent de satisfaire les normes de publication, nous prévoyons de publier les recherches en profondeur aux utilisateurs plus dans environ un mois.
Vidéo: Présentation de recherches approfondies | Openai
Ce qui viendra plus tard
Dans -depth, des recherches sont disponibles sur le site Web de Chatgpt E sera étendu aux applications mobiles et de bureau dans un délai d’un mois. Actuellement, des recherches en profondeur peuvent accéder à l’Open Web et à tout fichier chargé. À l’avenir, il sera possible de se connecter à des sources de données plus spécialisées, à élargir l’accès aux ressources internes ou à l’abonnement, afin de rendre les résultats encore plus solides et personnalisés.
En regardant vers l’avenir, Openai imagine que les expériences de l’agence s’unir à Chatgpt pour la recherche et l’exécution asynchrone dans le monde réel. La combinaison de recherche en profondeur, qui peut mener des investigations en ligne asynchrones et de Opérateurqui peut agir dans le monde réel, permettra à Chatgpt de réaliser des tâches de plus en plus sophistiquées.
Notes
- OpenAI a découvert que les réponses de base de cet ensemble de données ont été largement divulguées en ligne et ont bloqué plusieurs sites Web ou URL en conséquence pour assurer une évaluation équitable du modèle.
