Comment l’IA peut changer la compétitivité, le développement territorial et la durabilité économique

En parlant d’intelligence artificielle (IA), 2023 restera dans les mémoires du grand public comme des spécialistes comme l’année qui a marqué la frontière entre deux époques, celle de « l’avant » et celle de « l’après », avec l’événement décisif représenté de l’exploit commercial de l’IA générative (GenAI). Bien que la solution la plus populaire de GenAI, ChatGPT, ait été lancée en novembre 2022, 2023 a été l’année au cours de laquelle l’ampleur du changement réel induit a été comprise, sous de multiples perspectives. Dans le tumulte des grandes attentes et des avertissements concernant une technologie qui progresse vers des capacités de plus en plus humaines, le mandat des institutions italiennes et européennes apparaît clair.

« Aujourd’hui, nous devons prendre position. Nous devons décider quel match jouer en tant qu’Europe et en tant qu’Italie. » C’est ce qu’exprime le directeur général de l’AGiD, Mario Nobileà l’occasion de la Conférence finale deObservatoire IA de l’École Polytechnique de Milan sur le rôle central que l’intelligence artificielle peut et doit jouer pour la compétitivité du système économique national.

Un premier pas avec le Programme Stratégique National sur l’Intelligence Artificielle

Un pas dans cette direction a déjà été franchi avec la publication et la mise en œuvre de Programme stratégique national sur l’intelligence artificielle 2022-2024 qui définit trois grands domaines d’intervention pour favoriser le développement de l’écosystème national : renforcer les compétences et attirer les talents ; augmenter le financement de la recherche avancée; encourager l’adoption de l’IA et de ses applications. En voie d’achèvement, le Programme a surtout permis ces deux dernières années de mettre à disposition les ressources nécessaires à la création de talents locaux à travers le financement de nouvelles bourses doctorales et de postes de chercheurs dans le domaine de l’IA. Des investissements qui ne peuvent cependant pas s’arrêter là pour bénéficier véritablement de la puissance dont est capable la technologie. « Nous devons former les créateurs d’élite de l’IA sur des modèles fondamentaux et les intégrer davantage dans toutes les applications horizontales possibles », comme il le dit. Maria Chiara Carrozzaprésident du CNR.

Recherche avancée et entreprise

En ce qui concerne également le développement de la recherche avancée – outre la création susmentionnée de bourses de doctorat et de recherche – une mention spéciale est accordée à la qualité des publications scientifiques dans le domaine de l’IA provenant d’affiliations italiennes, qui se situent dans les valeurs moyennes des meilleurs Acteurs de l’UE tels que la France et l’Allemagne. Il existe également des signes très encourageants sur le plan des affaires, notamment si l’on considère la forte croissance du marché italien de l’intelligence artificielle en 2023 et la présence de start-up innovantes dans le domaine. Le pays est-il donc prêt à saisir les opportunités de cette technologie à la fois disruptive et stratégique pour la compétitivité et la productivité nationale ? Pas exactement. Malgré les investissements réalisés, il demeure crucial d’attirer des talents étrangers et de conserver les ressources en Italie, principalement en raison du manque d’opportunités de carrière et de stabilité à moyen terme. De plus, comme cela arrive souvent dans notre contexte, il existe peu de très grandes organisations et un petit sous-ensemble de petites entreprises innovantes qui représentent des cas d’excellence, tandis que l’intelligence artificielle reste quasiment absente dans la grande majorité des PME.

Données de marché sur l’intelligence artificielle

Dans ce scénario d’ombres et de lumières, le signal positif le plus clair est l’enthousiasme du marché. Avec un taux de croissance record de +52%, le marché de l’IA en Italie atteindra 760 millions d’euros en 2023. 90% de cette valeur est due aux grandes entreprises, tandis que la part restante est répartie de manière sensiblement équilibrée entre les petites et moyennes entreprises et l’administration publique.

Les solutions

Les classes de solutions avec les actions les plus pertinentes sont Systèmes d’exploration et de prévision des données Et Systèmes d’aide à la décision et d’optimisation (29%). Ces éléments incluent des applications telles que les systèmes de prévision de la demande ou l’optimisation de la production dans le secteur manufacturier, l’analyse des clients et la prévision du taux de désabonnement. Suivent des projets liés à l’interprétation de la langue écrite, sous l’égide de Systèmes d’analyse de texte, de classification et de conversation (27 %). Ces initiatives vont des services d’analyse et d’interprétation de textes pour la recherche sémantique, à la classification, la synthèse et l’explication de documents, jusqu’aux agents conversationnels traditionnels. Pour l’instant, ces projets se distinguent encore des applications de l’IA générative sur texte, mais les prochaines années conduiront certainement à une convergence de plus en plus forte, dans laquelle il sera quasiment impossible de distinguer l’apport des différentes méthodologies.

Les projets spécifiquement créés grâce à Generative AI représentent actuellement 5% (environ 38 millions d’euros). Le principal domaine d’application est lié à l’introduction de assistants virtuels (Generative Language, Conversation and Translation Systems), principalement à des fins internes, pour enrichir la base de connaissances de l’entreprise.

Les secteurs

Au niveau sectoriel, le secteur Énergie, ressources et services publics se confirme comme le premier en termes de part de marché, suivi à parts égales par deux secteurs caractérisés par des tendances d’adoption très différentes : Banque et fabrication. Dans le premier cas, les investissements dans l’IA sont toujours menés par les grands groupes et les nouvelles réalités digital natives tandis que les autres acteurs continuent d’avoir une offre plus traditionnelle. Le monde manufacturier a cependant une certaine importance dans la part globale, mais cela est dû davantage au nombre d’entreprises qu’au montant des investissements, comme en témoigne la dépense par unité, qui est parmi les plus contenues. Il convient de noter le secteur Telco & Media, premier en 2023 en termes de taux de croissance et caractérisé par une dépense moyenne élevée par entreprise, compte tenu de la concentration du marché. Les principaux cas d’utilisation concernent les systèmes d’IA pour détecter les anomalies de transmission, optimiser les réseaux et profiler les clients.

Entreprises

En regardant plutôt le scénario d’application dans les entreprises, environ 6 grandes organisations sur 10 (61%) déclarent avoir des projets actifs – au moins à un niveau expérimental – d’intelligence artificielle, un taux qui tombe à 18% parmi les petites et moyennes entreprises. Les entreprises qui avaient déjà lancé au moins une expérimentation poursuivent et accélèrent. Contrairement aux attentes, l’avènement de l’IA générative ne semble pas avoir influencé le cheminement vers l’IA des entreprises qui n’ont pas encore adopté la technologie.

Cependant, l’avenir est plein d’attentes ; parmi les grandes entreprises qui n’ont pas de projets actifs, 37% comptent activer des projets d’intelligence artificielle dans les 12 prochains mois et les initiatives d’ateliers d’inspiration/formation sur le sujet se multiplient. Environ 2 grandes entreprises sur 3 ont discuté en interne des applications de l’IA Générative, parmi celles-ci une sur quatre a démarré une expérimentation (17% du total donc). En revanche, seules 7 % des petites et moyennes entreprises réfléchissent à des applications potentielles et seulement 2 % ont effectivement activé au moins un essai.

Le public

L’effet générateur a également touché le grand public : en 2023, presque tous les Italiens (98%) déclarent avoir entendu parler de l’intelligence artificielle et, surtout, environ 3 Italiens sur 4 en ont entendu parler. ChatGPT même si je ne l’identifie pas au terme Intelligence artificielle générative dans près de la moitié des cas. Signaler que leL’outil conversationnel lancé par OpenAI n’est pas perçu comme faisant partie d’une évolution technologique plus large. Parmi les segments de la population les plus enclins à la technologie, environ 4 Italiens sur 10 ont également interagi avec ChatGPT au moins une fois (le chiffre moyen s’arrête à 25 %).

Cependant, GenAI a rendu plus immédiates et concrètes les préoccupations liées à l’impact social et juridique de l’intelligence artificielle. Actuellement, 77% des Italiens expriment des craintes, parmi lesquelles les impacts sur le monde du travail sont confirmés en première position.

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Le potentiel d’automatisation de l’IA

L’Observatoire de l’IA de l’École Polytechnique de Milan estime déjà le potentiel d’automatisation de l’IA en termes d’emplois équivalents sur le territoire national, compte tenu de l’état actuel de la technologie et de la répartition sectorielle de la main-d’œuvre, égale à 50%. Un potentiel pour le moins étonnant, mais peu exploité dans le système de production actuel. En fait, ce potentiel reste tel si, comme il faut, on considère les éléments qui déterminent l’adoption effective de la technologie : en premier lieu, les investissements dans les infrastructures technologiques, les données et les compétences qui permettent d’exprimer le potentiel de l’IA dans les organisations, les investissements cela peut être substantiel, mais pas toujours immédiatement durable ; deuxièmement, les réglementations qui réglementent l’utilisation de ces systèmes, en limitant certains types ; troisièmement, le coût d’exploitation et de maintenance des systèmes d’IA, qui dans certains contextes est supérieur au coût du facteur humain.

Enfin, il faut considérer que même si l’IA peut désormais automatiser certaines activités spécifiques qui font partie d’un métier, la capacité d’un être humain à orchestrer ensemble plusieurs capacités et à développer des synergies entre différentes tâches est une propriété que les systèmes d’IA ne possèdent pas. envisager et qui conduirait à court terme à une configuration plus probable dans laquelle l’IA soutiendrait et remplacerait l’homme (on parle ouvertement de Augmentation de l’emploi). Reprenant les mots de Giuliano Nociprofesseur à l’École Polytechnique de Milan, « l’IA, en changeant la manière de travailler des personnes et des entreprises, devient un élément presque culturel qui traverse les différents métiers ».

À la lumière de ces considérations, en croisant le potentiel de l’automatisation avec la répartition de la population active (Istat) et avec la diffusion des applications d’IA dans les entreprises italiennes (Observatoire de l’IA, Polytechnique de Milan 2023), il est possible d’estimer qu’environ 3,8 millions d’emplois équivalents pourraient être automatisésgrâce aux nouvelles capacités des machines, d’ici 2033. Et c’est peut-être une bonne nouvelle.

Depuis quelques années, en raison du vieillissement de la population, nous assistons à une aggravation progressive du déséquilibre entre la population active et la population inactive, avec de fortes répercussions sur la pérennité du système de sécurité sociale. Cette nouvelle source d’automatisation sera donc indispensable pour réduire l’écart attendu en 2033 de l’offre de main d’œuvre, autrement égale à 5,6 millions d’équivalents emplois. Si l’IA se confirme comme une nécessité pour faire face aux défis démographiques du futur, ce n’est qu’en prêtant attention aux nouveaux besoins des travailleurs, en formant et en redistribuant équitablement les bénéfices qu’il sera possible d’en tirer de la valeur en tant que société dans son ensemble.

Conclusions

Enfin, malgré les nombreuses tentatives faites par les experts du monde entier pour prédire ce que l’avenir (même proche) de l’IA pourrait nous réserver, ce que nous avons observé en 2023 nous décourage de nous essayer aux prédictions, à l’exception d’une seule : le potentiel de Le changement, qui s’est chargé ces dernières années, est maintenant dramatiquement prêt à se produire, générant une accélération qui nécessitera les meilleures compétences managériales et une solide éthique, afin qu’un avenir de prospérité et d’équité puisse émerger des extraordinaires nouvelles capacités des machines. .

Note

1. Pourcentage de publications « à fort impact » sur le total des publications dans le domaine de l’IA de chaque pays. Ce KPI est basé sur les données fournies par l’OCDE via la plateforme OCDE.ai ↑
2. Observatoire de l’Intelligence Artificielle, Polytechnique de Milan ↑
3. Échantillon : population italienne d’internautes, âgés de 18 à 74 ans. ↑
4. L’équivalent en emplois de la somme du temps passé sur des tâches individuelles pouvant être confiées à des machines (robots ou agents logiciels). ↑ ↑