L’IA a fait monter en flèche les prévisions de ventes de NVIDIA. À tel point que TSMC ne fournira pas de puces

NVIDIA domine le marché des puces pour les applications d’intelligence artificielle (IA) avec une clarté incontestable. À tel point qu’il est peu probable qu’à moyen terme ses concurrents parviennent à atteindre en retirer une part importante de sa part de marché actuelle, qui avoisine les 80 %. Au cours du troisième trimestre de l’exercice en cours, il a gagné 18,12 milliards de dollars, soit 206% de plus qu’au cours de la même période de l’exercice précédent et 34% de plus qu’au cours du trimestre précédent.

« Nuestro sólido crecimiento refleja la transición que está llevando a cabo la industria desde los procesadores de propósito general a la IA generativa y la computación acelerada por GPU », sostuvo Jensen Huang, el director general de NVIDIA, en el último informe económico presentado por su compagnie. AMD, Intel, Google ou Amazon, qui comptent parmi ses principaux concurrents, vont devoir travailler dur s’ils veulent rivaliser avec la société dirigée par Huang dans le domaine du matériel d’IA.

TSMC est un allié indispensable, même si à l’avenir Intel sera également

Dans ce contexte, NVIDIA dispose d’un allié extraordinairement précieux. Celui sans lequel il n’aurait guère atteint son rythme de croisière actuel : TSMC. Et il ne faut pas oublier que la société de Jensen Huang n’a pas d’usines de circuits intégrés. Ses ingénieurs sont chargés de développer les nouvelles technologies et de concevoir ses GPU, mais TSMC se charge actuellement de leur fabrication. Ce qui est surprenant, c’est que NVIDIA envisage de vendre tellement de puces qu’elle craint que cette entreprise taïwanaise ne soit pas en mesure de répondre à ses besoins.

Et vous avez raison de vous inquiéter car vous n’y parvenez pas. Ces déclarations de Mark Liu, PDG de TSMC, reflètent clairement la période difficile que traverse cette entreprise : « Actuellement, nous ne pouvons pas satisfaire 100 % des besoins de nos clients, mais nous faisons de notre mieux pour atteindre 80 %. ». Nous pensons qu’il s’agit d’une circonstance temporaire. Une fois que l’expansion de notre capacité de conditionnement de puces aura eu lieu, ce problème disparaîtra », déclare ce dirigeant.

C’est ce que croit Mark Liu. Et il le prédit car c’est le temps dont TSMC a besoin pour consolider sa nouvelle infrastructure de packaging. Dans cette déclaration, il l’explique très clairement : « Le problème n’est pas qu’il y ait une pénurie de puces pour l’intelligence artificielle ; ce qui se passe, c’est que notre technologie d’emballage avancée COWOS  » L’industrie des semi-conducteurs n’a pas de capacité de production suffisante.  » Selon Liu, la demande pour cette innovation a soudainement triplé, stimulée par l’essor des centres de données pour l’intelligence artificielle.

Quoi qu’il en soit, NVIDIA ne semble pas disposé à attendre que TSMC étende son infrastructure, peut-être parce que si tel était le cas, son activité pourrait en souffrir. Dans ces circonstances, elle a opté pour la solution la plus abordable : se tourner vers Intel. Selon UDN.com, il négocie actuellement avec ce fabricant américain de semi-conducteurs pour reprendre la fabrication d’une partie de ses GPU AI en utilisant sa technologie de packaging avancée Foveros. En théorie, Intel a la capacité de fabriquer 300 000 GPU H100 par mois, ce qui, associé à la capacité de production de TSMC sur papier, permettrait à NVIDIA de respecter les engagements qu’elle a pris envers ses clients.

Image de couverture | Nvidia

Plus d’informations | UDN.com

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