Dynatrace : approche multifacette pour l’IA en 2024

En 2024, l’IA générative entrera dans les dernières étapes de son cycle de battage médiatique, et les organisations se rendront compte que la technologie, bien que transformatrice, ne peut pas apporter à elle seule une valeur significative. En conséquence, ils se dirigeront vers une approche multiforme en matière d’intelligence artificielle qui combine l’IA générative avec d’autres types d’IA et des sources de données supplémentaires. C’est la principale tendance pour 2024 détectée par Dynatrace.

Cette approche permettra un raisonnement plus avancé et ajoutera de la précision, du contexte et du sens aux résultats produits par l’IA générative. Par exemple, les équipes DevOps combineront l’IA générative avec l’IA causale et prédictive basée sur des faits pour alimenter l’innovation numérique en prévoyant et en prévenant les problèmes avant qu’ils ne surviennent et en générant de nouveaux flux de travail pour automatiser le cycle de vie de la distribution de logiciels.

Le code généré par l’IA créera le besoin de systèmes immunitaires numériques

En 2024, de plus en plus d’organisations connaîtront de graves perturbations des services numériques en raison d’un code logiciel de mauvaise qualité et insuffisamment supervisé.

Les développeurs utiliseront de plus en plus d’agents autonomes alimentés par l’IA générative pour écrire du code à leur place, exposant ainsi leurs organisations à un risque accru de problèmes inattendus ayant un impact sur l’expérience des clients et des utilisateurs. En effet, le défi de la maintenance du code généré par des agents autonomes est similaire à celui de la préservation du code créé par les développeurs ayant quitté une organisation. Aucun des membres restants de l’équipe ne comprend pleinement ce code. Par conséquent, personne ne peut résoudre rapidement les problèmes dans le code lorsqu’ils surviennent. De plus, ceux qui tentent d’utiliser l’IA générative pour examiner et dépanner le code créé par des agents autonomes se retrouveront confrontés à un problème récursif, car ils continueront à manquer des connaissances et de la compréhension fondamentales nécessaires pour le gérer efficacement.

Ces défis pousseront les organisations développer un système immunitaire numérique, combinant des pratiques et technologies de conception, de développement, d’exploitation et d’analyse de logiciels pour protéger vos logiciels de l’intérieur vers l’extérieur en garantissant la résilience du code par défaut. Pour ce faire, les organisations exploiteront l’IA prédictive pour prédire automatiquement les problèmes dans le code ou les applications avant qu’ils n’apparaissent et déclencher une réponse immédiate et automatisée pour protéger l’expérience utilisateur. Par exemple, les équipes de développement peuvent concevoir des applications dotées de capacités d’auto-réparation. Ces fonctionnalités permettent au retour en arriere retour automatique à la dernière version stable de la base de code si une nouvelle version introduit des erreurs, ou provisionnement automatisé de ressources cloud supplémentaires pour prendre en charge une augmentation de la demande de puissance de calcul.

Les organisations nommeront un Chief AI Officer pour superviser l’utilisation sûre et responsable de l’intelligence artificielle

En 2024, les organisations nommeront de plus en plus de cadres supérieurs au sein de leurs équipes de direction pour se préparer aux impacts de l’IA en matière de sécurité, de conformité et de gouvernance.

Alors que les employés s’habituent de plus en plus à l’utilisation de l’IA dans leur vie personnelle, grâce à l’exposition à des outils tels que ChatGPT, chercheront à utiliser davantage l’IA pour augmenter leur productivité au travail. Les organisations ont déjà compris que si elles n’autorisent pas officiellement leurs employés à utiliser des outils d’IA, elles le feront sans consentement. Les organisations nommeront donc un Directeur de l’IA (CAIO) superviser l’utilisation de ces technologies de la même manière que de nombreuses entreprises disposent d’un responsable de la sécurité, ou RSSI, dans leurs équipes de direction. Le CAIO se concentrera sur l’élaboration de politiques ainsi que sur la formation et l’autonomisation du personnel pour qu’il utilise l’IA en toute sécurité afin de protéger l’organisation contre la non-conformité accidentelle, les fuites de propriété intellectuelle ou les menaces de sécurité. Ces pratiques ouvriront la voie à une adoption généralisée de l’IA au sein des organisations. À mesure que cette tendance progresse, l’IA deviendra une marchandise, tout comme le téléphone mobile.

L’observabilité des données deviendra une exigence

En 2024, l’observabilité des données deviendra obligatoire, car les organisations doivent mettre en œuvre une automatisation plus intelligente et une prise de décision plus rapide.

Le volume de données continue de doubler tous les deux ans, et les organisations cherchent à les acquérir et à les analyser plus rapidement et à plus grande échelle. Cependant, le coût et le risque liés à la mauvaise qualité des données sont plus importants que jamais. Dans une enquête récente, 57 % des professionnels DevOps ont déclaré que le manque d’observabilité des données rend difficile la conduite de l’automatisation de manière conforme. En conséquence, les organisations auront de plus en plus besoin de solutions garantissant l’observabilité des données, leur permettant d’acquérir rapidement et en toute sécurité des données fiables et de haute qualité, prêtes à être analysées à la demande.

Une meilleure observabilité des données permettra aux utilisateurs tels que les équipes d’opérations informatiques et d’analyse commerciale de comprendre la disponibilité des données ainsi que la structure, la distribution, les relations et le lignage de ces données sur toutes les sources, y compris plusieurs plates-formes dans des environnements hybrides et multiclouds distribués. Cette compréhension est essentielle pour générer des informations auxquelles les utilisateurs peuvent avoir confiance en garantissant que les données sont à jour, en identifiant les anomalies et en éliminant les doublons susceptibles de provoquer des erreurs.

Les organisations étendront l’observabilité à davantage de cas d’utilisation métier à mesure que les niveaux de direction cherchent à soutenir les objectifs de développement durable et FinOps.

En 2024, la pression combinée pour adopter des pratiques commerciales plus respectueuses de l’environnement et faire face à la hausse des coûts du cloud fera passer l’observabilité d’une priorité informatique à une exigence commerciale.

L’utilisation accrue de l’IA par les organisations sera un moteur clé de cette tendance, car elle entraînera une augmentation de la consommation des ressources cloud, ce qui entraînera une augmentation de l’empreinte carbone. Cependant, l’analyse des données d’observabilité basée sur l’IA peut aider les organisations à relever ces défis et à faire évoluer leurs pratiques. FinOps et la durabilité en faisant apparaître des informations exploitables et en alimentant une automatisation intelligente pour remédier aux domaines d’inefficacité dans les environnements cloud. L’utilisation accrue de l’observabilité basée sur l’IA permettra aux organisations d’orchestrer automatiquement leurs systèmes pour une utilisation optimale des ressources, réduisant ainsi les émissions et les coûts de gestion de leurs environnements cloud. En conséquence, nous constaterons un intérêt croissant pour les cas d’utilisation de l’observabilité en dehors du service informatique à mesure que l’entreprise dans son ensemble commencera à en prendre note.

L’ingénierie des plateformes va devenir fondamentale

En 2024, le ingénierie de plateforme deviendra fondamental. Les organisations reconnaîtront qu’un pipeline de livraison de logiciels sécurisé et fonctionnel est tout aussi vital pour l’une d’entre elles. continuité de l’activité tout autant que la qualité et la sécurité des services numériques sur lesquels comptent les utilisateurs finaux et les clients. On assistera donc à une évolution vers la production d’outils permettant de faciliter les meilleures pratiques d’ingénierie. DevOps, la sécurité et la fiabilité du site. Cela mettra l’ingénierie des plateformes au premier plan alors que les organisations codifieront le savoir-faire et les capacités nécessaires pour automatiser les pipelines de livraison de logiciels sécurisés. À mesure que cette tendance s’affirme, les processus et opérations de livraison de logiciels et de sécurité seront activés via des interfaces de programmation d’applications (API) qui automatisent ces tâches sur la base d’informations en temps réel provenant des données d’observabilité.

Les organisations élimineront progressivement les anciennes solutions SIEM à mesure que les équipes de sécurité recherchent une analyse plus intelligente des menaces.

En 2024, les solutions de renseignement et d’analyse sur les menaces de nouvelle génération entraîneront l’élimination progressive des systèmes. SIEM (informations de sécurité et gestion des événements)).

Ces solutions modernes permettent aux équipes de sécurité d’étendre leurs capacités au-delà de l’analyse des journaux pour accéder au contexte fourni par un plus large éventail de modalités de données et différents types d’intelligence artificielle, y compris des techniques génératives, causales et prédictives, travaillant ensemble. En conséquence, les organisations auront accès à une analyse des menaces plus approfondie, plus précise, intelligente et automatisée, qui les aidera à protéger leurs applications et leurs données contre des menaces de plus en plus sophistiquées.