6 raisons pour lesquelles les initiatives d'IA générative échouent et comment les surmonter

Si vous êtes un leader en IA, vous pourriez avoir l’impression d’être coincé entre le marteau et l’enclume ces derniers temps.

Vous devez apporter de la valeur à l’IA générative (GenAI) pour satisfaire le conseil d’administration et garder une longueur d’avance sur la concurrence. Mais toi aussi doivent rester au courant du chaos croissant, à mesure que de nouveaux outils et écosystèmes arrivent sur le marché.

Vous devez également jongler avec les nouveaux projets GenAI, les cas d’utilisation et les utilisateurs enthousiastes au sein de l’organisation. Oh, et la sécurité des données. Votre leadership ne veut pas être le prochain récit édifiant d’une bonne IA qui a mal tourné.

Si on vous demande de prouver le retour sur investissement de GenAI mais que vous avez plutôt l’impression de jouer à Whack-a-Mole, vous n’êtes pas seul.

Selon Deloitte, prouver la valeur commerciale de l’IA constitue le principal défi des leaders de l’IA. Les entreprises du monde entier ont du mal à passer du prototypage à la production. Voici donc comment procéder et ce à quoi vous devez faire attention.

6 obstacles (et solutions) pour générer de la valeur commerciale grâce à GenAI

Barrage n°1. Vous vous préparez au verrouillage du fournisseur

GenAI évolue à une vitesse folle. De nouvelles innovations – LLM, bases de données vectorielles, modèles d’intégration – sont créées quotidiennement. Ainsi, le fait de s’enfermer dans un fournisseur spécifique dès maintenant ne met pas seulement en danger votre retour sur investissement dans un an. Cela pourrait littéralement vous retenir la semaine prochaine.

Disons que vous faites actuellement appel à un seul fournisseur LLM. Que se passe-t-il si les coûts augmentent et que vous souhaitez passer à un nouveau fournisseur ou utiliser différents LLM en fonction de vos cas d’utilisation spécifiques ? Si vous êtes bloqué, en sortir pourrait réduire à néant toutes les économies que vous avez générées grâce à vos initiatives d’IA – et plus encore.

Solution : choisissez une plateforme polyvalente et flexible

La prévention est le meilleur remède. Pour maximiser votre liberté et votre adaptabilité, choisissez des solutions qui facilitent le déplacement de votre entier Cycle de vie de l’IA, pipeline, données, bases de données vectorielles, modèles d’intégration et bien plus encore, d’un fournisseur à l’autre.

Par exemple, Simseo vous donne un contrôle total sur votre stratégie d’IA, aujourd’hui et à l’avenir. Notre plate-forme d’IA ouverte vous permet de conserver une flexibilité totale, de sorte que vous pouvez utiliser n’importe quel LLM, base de données vectorielle ou modèle d’intégration – et échanger les composants sous-jacents à mesure que vos besoins changent ou que le marché évolue, sans interrompre la production. Nous donnons même à nos clients la possibilité d’expérimenter des LLM courants.

Barrage n°2. L’IA générative hors réseau crée le chaos

Si vous pensiez que l’IA prédictive était difficile à contrôler, essayez GenAI pour en mesurer la taille. Votre équipe de science des données agit probablement comme un gardien de l’IA prédictive, mais n’importe qui peut se lancer dans GenAI – et il le fera. Là où votre entreprise peut disposer de 15 à 50 modèles prédictifs, à grande échelle, vous pourriez très bien avoir plus de 200 modèles d’IA génératifs dans toute l’organisation à tout moment.

Pire encore, vous ne connaissez peut-être même pas certains d’entre eux. Les projets GenAI « hors réseau » ont tendance à échapper au leadership et exposent votre organisation à des risques importants.

Même si cette utilisation enthousiaste de l’IA peut être une recette pour une plus grande valeur commerciale, en fait, c’est souvent le contraire qui est vrai. Sans une stratégie unificatrice, GenAI peut créer une flambée des coûts sans produire de résultats significatifs.

Solution : gérez tous vos actifs d’IA dans une plate-forme unifiée

Luttez contre cette prolifération de l’IA en regroupant tous vos artefacts d’IA sur une plate-forme unique et facile à gérer, quel que soit leur créateur ou l’endroit où ils ont été construits. Créez une source unique de vérité et un système d’enregistrement pour vos actifs d’IA, comme vous le faites, par exemple, pour vos données clients.

Une fois que vous avez vos ressources IA au même endroit, vous devrez alors appliquer une mentalité LLMOps :

Créez des politiques de gouvernance et de sécurité standardisées qui s’appliqueront à chaque modèle GenAI.
Établir un processus pour surveiller les indicateurs clés des modèles et intervenir si nécessaire.
Créez des boucles de rétroaction pour exploiter les commentaires des utilisateurs et améliorer continuellement vos applications GenAI.

Simseo fait tout cela pour vous. Avec notre registre IA, vous pouvez organiser, déployer et gérer tous vos actifs IA au même endroit – de manière générative et prédictive, quel que soit l’endroit où ils ont été créés. Considérez-le comme une source d’enregistrement unique pour l’ensemble de votre paysage d’IA – ce que Salesforce a fait pour vos interactions clients, mais pour l’IA.

Barrage n°3. Les initiatives GenAI et IA prédictive ne sont pas sous le même toit

Si vous n’intégrez pas vos modèles d’IA génératifs et prédictifs, vous passez à côté de quelque chose. La puissance de ces deux technologies réunies constitue un énorme générateur de valeur, et les entreprises qui les unissent avec succès seront en mesure de réaliser et de prouver leur retour sur investissement plus efficacement.

Voici quelques exemples de ce que vous pourriez faire si vous combiniez vos artefacts d’IA dans un seul système unifié :

Créez un chatbot basé sur GenAI dans Slack afin que n’importe quel membre de l’organisation puisse interroger des modèles d’analyse prédictive en langage naturel (pensez : « Pouvez-vous me dire quelle est la probabilité que ce client se désabonne ? »). En combinant les deux types de technologies d’IA, vous faites apparaître vos analyses prédictives, vous les intégrez au flux de travail quotidien et vous les rendez beaucoup plus utiles et accessibles à l’entreprise.

Utilisez des modèles prédictifs pour contrôler la manière dont les utilisateurs interagissent avec les applications d’IA générative et réduire l’exposition aux risques. Par exemple, un modèle prédictif pourrait empêcher votre outil GenAI de répondre si un utilisateur lui donne une invite qui a une forte probabilité de renvoyer une erreur ou il pourrait détecter si quelqu’un utilise l’application d’une manière non prévue.

Configurez un modèle d’IA prédictive pour éclairer vos réponses GenAI et créez de puissantes applications prédictives que tout le monde peut utiliser. Par exemple, vos employés non technologiques pourraient poser des questions en langage naturel sur les prévisions de ventes pour les prix des logements de l’année prochaine et disposer d’un modèle d’analyse prédictive alimentant des données précises.

Déclenchez des actions GenAI à partir des résultats du modèle prédictif. Par exemple, si votre modèle prédictif prédit qu’un client est susceptible de se désintéresser, vous pouvez le configurer pour déclencher votre outil GenAI afin de rédiger un e-mail destiné à ce client, ou un script d’appel que votre représentant commercial devra suivre lors de sa prochaine sensibilisation. pour sauvegarder le compte.

Cependant, pour de nombreuses entreprises, un tel niveau de valeur commerciale de l’IA est impossible car elles disposent de modèles d’IA prédictifs et génératifs cloisonnés sur différentes plates-formes.

Solution : combinez vos modèles GenAI et prédictifs

Avec un système tel que Simseo, vous pouvez regrouper tous vos modèles GenAI et d’IA prédictive dans un emplacement central, afin de pouvoir créer des applications d’IA uniques combinant les deux technologies.

De plus, depuis la plateforme, vous pouvez définir et suivre vos mesures critiques pour votre entreprise et surveiller le retour sur investissement de chaque déploiement pour garantir leur valeur, même pour les modèles exécutés en dehors de Simseo AI Platform.

Barrage n°4. Vous faites sans le savoir des compromis sur la gouvernance

Pour de nombreuses entreprises, l’objectif principal de GenAI est de gagner du temps, qu’il s’agisse de réduire les heures consacrées aux requêtes des clients avec un chatbot ou de créer des résumés automatisés des réunions d’équipe.

Cependant, cette insistance sur la rapidité conduit souvent à des compromis en matière de gouvernance et de contrôle. Cela ne vous expose pas seulement à un risque de réputation ou à des coûts futurs (lorsque votre marque subit un coup dur à la suite d’une fuite de données, par exemple). Cela signifie également que vous ne pouvez pas mesurer le coût ni optimiser la valeur. que vous obtenez actuellement de vos modèles d’IA.

Solution : adoptez une solution pour protéger vos données et maintenir un cadre de gouvernance robuste

Pour résoudre ce problème, vous devrez mettre en œuvre dès que possible un outil de gouvernance de l’IA éprouvé pour surveiller et contrôler vos actifs d’IA générative et prédictive.

Une solution et un cadre de gouvernance de l’IA solides doivent inclure :

Des rôles clairsafin que chaque membre de l’équipe impliqué dans la production d’IA sache qui est responsable de quoi
Contrôle d’accèspour limiter l’accès aux données et les autorisations de modification des modèles en production au niveau de l’individu ou du rôle et protéger les données de votre entreprise
Journaux de modifications et d’auditpour garantir la conformité légale et réglementaire et éviter les amendes
Documentation du modèleafin que vous puissiez montrer que vos modèles fonctionnent et sont adaptés à leur objectif.
Un inventaire modèle pour gouverner, gérer et surveiller vos actifs d’IA, quel que soit leur déploiement ou leur origine

Bonne pratique actuelle : trouvez une solution de gouvernance de l’IA capable d’empêcher les fuites de données et d’informations en étendant les LLM aux données de l’entreprise.

La plate-forme Simseo inclut ces protections intégrées, et le générateur de bases de données vectorielles vous permet de créer des bases de données vectorielles spécifiques pour différents cas d’utilisation afin de mieux contrôler l’accès des employés et de vous assurer que les réponses sont extrêmement pertinentes pour chaque cas d’utilisation, le tout sans fuite d’informations confidentielles.

Barrage n°5. Il est difficile de maintenir les modèles d’IA au fil du temps

Le manque de maintenance est l’un des principaux obstacles à l’obtention de résultats commerciaux grâce à GenAI, selon le même rapport de Deloitte mentionné précédemment. Sans un excellent entretien, il n’y a aucun moyen d’être sûr que vos modèles fonctionnent comme prévu ou fournissent des réponses précises qui aideront les utilisateurs à prendre des décisions commerciales judicieuses, fondées sur des données.

En bref, créer des applications génératives intéressantes est un excellent point de départ, mais si vous ne disposez pas d’un flux de travail centralisé pour suivre les métriques ou améliorer continuellement en fonction des données d’utilisation ou de la qualité de la base de données vectorielle, vous ferez l’une des deux choses suivantes :

Passez beaucoup de temps à gérer cette infrastructure.
Laissez vos modèles GenAI se dégrader avec le temps.

Aucune de ces options n’est durable (ou sûre) à long terme. Ne pas vous prémunir contre les activités malveillantes ou l’utilisation abusive des solutions GenAI limitera presque instantanément la valeur future de vos investissements en IA.

Solution : facilitez la surveillance de vos modèles d’IA

Pour être utile, GenAI a besoin de garde-fous et d’une surveillance constante. Vous avez besoin des outils d’IA disponibles pour pouvoir suivre :

Invites et requêtes générées par les employés et les clients au fil du temps pour garantir que votre base de données vectorielles est complète et à jour.
Si votre LLM actuel est (encore) la meilleure solution pour vos applications d’IA
Vos coûts GenAI pour vous assurer que vous obtenez toujours un retour sur investissement positif
Quand vos modèles ont besoin de se recycler pour rester pertinents

Simseo peut vous offrir ce niveau de contrôle. Il rassemble toutes vos applications et modèles d’IA génératifs et prédictifs dans le même registre sécurisé et vous permet de :

Configurer des mesures de performances personnalisées pertinentes pour des cas d’utilisation spécifiques
Comprendre les métriques standard telles que l’état du service, la dérive des données et les statistiques de précision
Planifier des tâches de surveillance
Définissez des règles personnalisées, des notifications et des paramètres de recyclage. Si vous facilitez la maintenance de votre IA par votre équipe, vous ne commencerez pas à négliger la maintenance au fil du temps.

Barrage routier n°6. Les coûts sont trop élevés – ou trop difficiles à suivre

L’IA générative peut s’accompagner d’un sérieux choc d’autocollant. Naturellement, les chefs d’entreprise hésitent à le déployer à une échelle suffisante pour obtenir des résultats significatifs ou à dépenser massivement sans récupérer beaucoup de valeur commerciale.

Garder les coûts de GenAI sous contrôle est un défi de taille, surtout si vous n’avez pas de véritable contrôle sur qui utilise vos applications d’IA et pourquoi ils les utilisent.

Solution : suivez vos coûts GenAI et optimisez le retour sur investissement

Vous avez besoin d’une technologie qui vous permet de surveiller les coûts et l’utilisation de chaque déploiement d’IA. Avec Simseo, vous pouvez tout suivre, du coût d’une erreur aux scores de toxicité de vos LLM en passant par vos coûts LLM globaux. Vous pouvez choisir entre les LLM en fonction de votre application et optimiser la rentabilité.

De cette façon, vous ne vous demanderez jamais si vous gaspillez de l’argent avec GenAI : vous pouvez prouver exactement pourquoi vous utilisez l’IA et la valeur commerciale que vous obtenez de chaque application.

Offrez une valeur IA mesurable avec Simseo

Prouver la valeur commerciale de GenAI n’est pas une tâche impossible avec la bonne technologie en place. Une analyse économique récente de l’Enterprise Strategy Group a révélé que Simseo peut permettre des économies de 75 % à 80 % par rapport à l’utilisation des ressources existantes, vous offrant ainsi un retour sur investissement attendu de 3,5 à 4,6 fois et accélérant le délai de création de valeur initiale de l’IA. à 83%.

Simseo peut vous aider à maximiser le retour sur investissement de vos actifs GenAI et :

Atténuer le risque de fuites de données GenAI et de failles de sécurité
Gardez les coûts sous contrôle
Rassemblez tous les projets d’IA de l’organisation au même endroit
Vous permet de rester flexible et d’éviter la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur
Facilitez la gestion et la maintenance de vos modèles d’IA, quel que soit leur origine ou leur déploiement

Si vous êtes prêt pour GenAI, ce n’est que de la valeur, pas que des paroles, commencez votre essai gratuit dès aujourd’hui.